基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电力生产运维技术领域，提供一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法及相关装置，方法包括：获取历史事故事件数据，并分别建立违章问题库和电力事故库；根据历史事故事件构建违章问题和电力事故之间的关联关系；基于关联关系建立作业风险模型，并作业地区违章情况对应的事故发生概率进行监控；各关联关系建立起能计算违章问题导致发生电力事故概率的作业风险模型，充分考虑违章问题与电力事故的内在联系，通过将作业地区的实时作业情况输入该模型中，对作业地区的事故发生概率进行监控，保障电力作业的安全

【技术实现步骤摘要】
基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及电力生产运维
，尤其涉及一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]电力作业中因作业人员个人原因或工作作业流程不规范会导致出现违章问题，虽然违章问题不一定会引发致电力作业电力事故，但过往的电力事故中溯源时总是会发现存在违章问题，因此违章问题与电力事故有密切的关联，违章问题是电力事故的诱因；
[0003]电力作业中若发生电力事故会给生产带来经济损失和人员伤亡，避免电力事故发生是电力作业安全的重要内容
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，用于解决现有技术中避免电力事故发生的问题
。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，包括：
[0006]获取历史事故事件数据，并提取违章问题
、
电力事故和第一关联关系，所述第一关联关系为违章问题与电力事故之间的对应关系；根据违章问题和电力事故分别建立违章问题库和电力事故库；
[0007]识别违章问题库中相关联的违章问题，得到第二关联关系；识别电力事故库中相关联的电力事故，得到第三关联关系；基于第一关联关系
、
第二关联关系和第三关联关系，分别计算各违章问题导致电力事故的第一概率，建立作业风险模型；
[0008]实时获取作业地区的作业情况，基于所述作业风险模型对违章情况对应的事故发生概率进行监控；当事故发生概率超过预设阈值时，发出预警
。
[0009]可选的，所述识别违章问题库中相关联的违章问题，得到第二关联关系；识别电力事故库中相关联的电力事故，得到第三关联关系；基于第一关联关系
、
第二关联关系和第三关联关系，分别计算各违章问题导致电力事故的第一概率，建立作业风险模型，具体为：
[0010]根据预设的语言模型分别对违章问题库和电力事故库进行语义特征提取，分别得到第一语义特征和第二语义特征；将第一语义特征和第二语义特征分别转化为第一语义特征向量和第二语义特征向量；
[0011]基于所述第一关联关系以知识图谱形式构建违章问题和电力事故的图数据库；以预设的关系图卷积神经网络模型对图数据库进行局部信息聚合，确定各违章问题以及各电力事故的拓扑特征向量；
[0012]以多层感知深度神经网络模型对第一语义特征向量
、
第二语义特征向量和拓扑特征向量进行融合，得到各违章问题以及各电力事故的融合特征向量；
[0013]根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事
故的第一概率，构建作业风险模型
。
[0014]可选的，所述获取历史事故事件数据之后，还包括：获取违章问题的持续时间；
[0015]在所述确定各违章问题以及各电力事故的拓扑特征向量之后，还包括：根据第一关联关系计算同一电力事故的同一违章问题持续时间的平均值，以各违章问题持续时间的平均值对违章问题的融合特征向量进行修正
。
[0016]可选的，所述根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事故的第一概率，构建作业风险模型具体为：
[0017]根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事故的第一概率；
[0018]在历史事故事件数据中提取安全管控措施以及第四关联关系，并建立安全措施库；所述第四关联关系为安全管控措施与电力事故的对应关系；识别安全措施库中相关联的安全管控措施，得到第五关联关系；
[0019]基于所述第四关联关系和所述第五关联关系对第一概率进行修正，生成各违章问题导致电力事故的第二概率，构建作业风险模型
。
[0020]可选的，所述当事故发生概率超过预设阈值时，发出预警，具体为：当事故发生概率超过预设阈值时，根据第四关联关系识别作业地区超预设阈值事故对应的安全管控措施；将安全措施和预警信息发送至作业地区市局
。
[0021]可选的，所述实时获取作业地区存在的作业情况，基于所述作业风险模型对违章情况对应的事故发生概率进行监控之后，还包括：获取作业地区发生的电力事故，若存在未被预警的电力事故，则根据未被预警的电力事故数据对作业风险模型进行更新
。
[0022]可选的，所述实时获取作业地区存在的作业情况具体为：
[0023]根据违章问题库的违章问题内容获取作业地区存在的违章情况，并剔除当前时间预设时长之外的违章情况
。
[0024]本申请第二方面提供了一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警系统，其特征在于，包括：
[0025]历史数据处理模块，用于获取历史事故事件数据，并提取违章问题
、
电力事故和第一关联关系，所述第一关联关系为违章问题与电力事故之间的对应关系；根据违章问题和电力事故分别建立违章问题库和电力事故库；
[0026]作业风险模型建立模块，用于识别违章问题库中相关联的违章问题，得到第二关联关系；识别电力事故库中相关联的电力事故，得到第三关联关系；基于第一关联关系
、
第二关联关系和第三关联关系，分别计算各违章问题导致电力事故的概率，建立作业风险模型；
[0027]事故预警模块，用于实时获取作业地区的作业情况，基于所述作业风险模型对违章情况对应的事故发生概率进行监控；当事故发生概率超过预设阈值时，发出预警
。
[0028]本申请第三方面提供了一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0029]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0030]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本专利技术第一二方面任一项所述的基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法
。
[0031]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行本专利技术第一方面任一项所述的基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法
。
[0032]本专利技术提供的技术方案具有以下优点：从历史数据中提取出违章问题与电力事故之间的第一关联关系，并分别给违章问题和电力事故识别出相关联的第二和第三关联关系，以各关联关系建立起能计算违章问题导致发生电力事故概率的作业风险模型，充分考虑违章问题与电力事故的内在联系，通过将作业地区的实时作业情况输入该模型中，对作业地区的事故发生概率进行监控，保障电力作业的安全
。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，其特征在于，包括：获取历史事故事件数据，并提取违章问题
、
电力事故和第一关联关系，所述第一关联关系为违章问题与电力事故之间的对应关系；根据违章问题和电力事故分别建立违章问题库和电力事故库；识别违章问题库中相关联的违章问题，得到第二关联关系；识别电力事故库中相关联的电力事故，得到第三关联关系；基于第一关联关系
、
第二关联关系和第三关联关系，分别计算各违章问题导致电力事故的第一概率，建立作业风险模型；实时获取作业地区的作业情况，基于所述作业风险模型对违章情况对应的事故发生概率进行监控；当事故发生概率超过预设阈值时，发出预警
。2.
根据权利要求1所述的一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，其特征在于，所述识别违章问题库中相关联的违章问题，得到第二关联关系；识别电力事故库中相关联的电力事故，得到第三关联关系；基于第一关联关系
、
第二关联关系和第三关联关系，分别计算各违章问题导致电力事故的第一概率，建立作业风险模型，具体为：根据预设的语言模型分别对违章问题库和电力事故库进行语义特征提取，分别得到第一语义特征和第二语义特征；将第一语义特征和第二语义特征分别转化为第一语义特征向量和第二语义特征向量；基于所述第一关联关系以知识图谱形式构建违章问题和电力事故的图数据库；以预设的关系图卷积神经网络模型对图数据库进行局部信息聚合，确定各违章问题以及各电力事故的拓扑特征向量；以多层感知深度神经网络模型对第一语义特征向量
、
第二语义特征向量和拓扑特征向量进行融合，得到各违章问题以及各电力事故的融合特征向量；根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事故的第一概率，构建作业风险模型
。3.
根据权利要求2所述的一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，其特征在于，所述获取历史事故事件数据之后，还包括：获取违章问题的持续时间；在所述确定各违章问题以及各电力事故的拓扑特征向量之后，还包括：根据第一关联关系计算同一电力事故的同一违章问题持续时间的平均值，以各违章问题持续时间的平均值对违章问题的融合特征向量进行修正
。4.
根据权利要求2所述的一种基于违章问题和电力事故的安全风险预警方法，其特征在于，所述根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事故的第一概率，构建作业风险模型具体为：根据所述融合特征向量和预设的事故发生概率模型计算各违章问题导致电力事故的第一概率；在历史事故事件数据中提取安全管控措施以及第四关联关系，并建立安全措施库；...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗阳，左绍清，彭盈灿，何思名，刘玲，李晨，蔡满良，毛志宇，黄锷，赵必舜，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：