【技术实现步骤摘要】
一种培训成果验收方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
,特别是指一种培训成果验收方法及系统
。
技术介绍
[0002]在教育培训中,尤其是技能性培训,需要对学员的培训成果进行验收,以评估学员的学习成果是否满足预期的培训要求,进而判断是否满足上岗条件或达到不同岗位的胜任力要求
。
此类培训不同于传统的教育考试,仅通过单一的理论卷面考试进行评判,受训学员基于不同岗位胜任力需求,参与不同类别的培训项目并完成相应考核等等,涉及到多个环节
、
多个维度的评价,综合下来才能评判培训成果是否符合预期,而目前的培训成果验收,往往仅对最终考核成绩,如技能和理论知识进行验收,过于刻板和机械,对于培训过程中的学员学习积累产生忽略,无法实现对学员岗位胜任力的全面评价
。
另外,大多考核完成后,未形成数据的汇总分析,效率较低且难以发现共性问题,从而实现数据对培训的决策支撑
。
[0003]综上,现有的培训验收方式不够严谨,导致受训学员的学习成果良莠不齐,影响上岗后 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种培训成果验收方法,其特征在于,包括:获取待验收人员的培训过程数据,所述培训过程数据基于预设置的记录逻辑按照培训标签进行记录,所述培训标签按照考核权重的大小依次设置为一级标签
、
二级标签和三级标签;提取所述二级标签和所述三级标签所对应二级培训过程数据和三级培训过程数据,并将所述二级培训过程数据和所述三级培训过程数据与预设置的二级培训标准数据和三级培训标准数据进行比对,得到二级考核得分和三级考核得分;提取所述一级标签所对应的一级培训过程数据,并将所述一级培训过程数据输入至一级评价模型得到一级考核得分,所述一级评价模型包括输入层
、
隐含层和输出层,所述输入层的节点数根据所述一级标签的评价指标数量进行确定,所述隐含层的节点数根据所述输入层的节点数和所述输出层的节点数基于下式进行确定:;其中,
p
为所述隐含层的节点数,
m
为所述输入层的节点数,
n
为输出层的节点数,是1‑
10
之间的常数;将所述一级考核得分
、
所述二级考核得分和所述三级考核得分分别基于对应的一级考核权重
、
二级考核权重和三级考核权重得到最终的考核得分
。2.
根据权利要求1所述的培训成果验收方法,其特征在于,所述二级培训标准数据和所述三级培训标准数据分别设置有二级培训标准数据阈值和三级培训标准数据阈值,所述二级培训标准数据阈值和所述三级培训标准数据阈值分别设置有二级培训第一阈值区间
、
二级培训第二阈值区间
、
二级培训第三阈值区间,以及三级培训第一阈值区间
、
三级培训第二阈值区间和三级培训第三阈值区间
。3.
根据权利要求2所述的培训成果验收方法,其特征在于,所述二级培训第一阈值区间
、
所述二级培训第二阈值区间
、
所述二级培训第三阈值区间
、
所述三级培训第一阈值区间
、
所述三级培训第二阈值区间和所述三级培训第三阈值区间分别设置有对应的得分
。4.
根据权利要求3所述的培训成果验收方法,其特征在于,所述将所述二级培训过程数据和所述三级培训过程数据与预设置的二级培训标准数据和三级培训标准数据进行比对,得到二级考核得分和三级考核得分,包括:确定所述二级培训过程数据在所述二级培训第一阈值区间
、
所述二级培训第二阈值区间
、
所述二级培训第三阈值区间中任意一个区间,并基于确定的阈值区间确定所述二级培训过程数据的二级考核得...
【专利技术属性】
技术研发人员:王亚,赵策,屠静,苏岳,万晶晶,李伟伟,刘岩,颉彬,周勤民,张玥,雷媛媛,
申请(专利权)人:卓世科技海南有限公司,
类型:发明
国别省市:
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