基于物联网平台的设备故障预测性维护系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，属于故障诊断技术领域，解决了现有技术中大部分设备设置的监测系统无法对设备出现的故障进行预测，影响设备工作效率的技术问题；本发明专利技术通过采集设备运行过程中的实时数据，当设备的工作状态不安全时，对设备进行检查维修；根据采集的历史数据拟合数据变化函数

【技术实现步骤摘要】
基于物联网平台的设备故障预测性维护系统


[0001]本专利技术属于故障诊断领域，涉及设备故障预测性维护技术，具体是基于物联网平台的设备故障预测性维护系统
。

技术介绍

[0002]设备故障预测性维护是指在设备运行过程中，通过监测和分析设备的运行状态和历史数据，预测设备可能出现的故障和异常情况，并采取相应的维护措施，避免设备在低效或停机的状态下运行，提高设备的运行效率；并且通过预测设备故障和异常情况，可以避免设备在严重损坏的情况下进行维修，减小维修的成本；因此，设备故障预测性维护非常重要
。
[0003]现有技术中，设备维护模式一般是定期维护或事后故障维修，部分设备设置有监测系统，能够在设备工作时对设备的实时数据进行监测，当实时数据出现异常时，能够及时对设备进行检查维修；但是在现有技术中，大部分设备设置的监测系统无法对设备出现的故障进行预测，导致在设备出现故障的时候才对设备进行检查维修，影响设备工作效率
。
[0004]本专利技术提供了基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，以解决以上技术问题
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，包括：中枢预测模块，以及与之相连的数据采集模块和终端维护模块；其特征在于：数据采集模块：通过数据传感器采集设备在工作过程中的实时数据，将实时数据传输至中枢预测模块；其中，数据传感器包括压力传感器
、
温度传感器或者震动传感器；中枢预测模块：基于实时数据判断设备的工作状态是否正常；是，则持续对实时数据进行监测；否，则生成预警信号，并将预警信号传输至终端维护模块；以及，获取设备工作的历史数据，基于历史数据预测设备是否会出现故障；是，则分析识别出故障部件；否，则持续对设备进行故障预测；终端维护模块：基于预警信号派遣维保人员对设备进行检查维修；其中，预警信号包括设备发生故障或者设备维保到期
。2.
根据权利要求1所述的基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，其特征在于，所述基于实时数据判断设备的工作状态是否正常，包括：获取设备在工作过程中的实时数据；判断实时数据是否处于标准阈值范围内；是，则判定设备处于安全的工作状态；否，则判定设备处于不安全的工作状态
。3.
根据权利要求1所述的基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，其特征在于，所述基于历史数据预测设备是否会出现故障，包括：获取设备在工作过程中的历史数据，基于历史数据中的任一类型子数据拟合成数据变化函数
F(t)
；求解数据变化函数
F(t)
的水平渐近线
X(t)
；判断水平渐近线
X(t)
的数值是否小于标准阈值范围的上限值且大于标准阈值范围的下限值；是，则判定设备不会出现故障；否，则判定设备会出现故障，并分析识别出故障部件
。4.
根据权利要求3所述的基于物联网平台的设备故障预测性维护系统，其特征在于，所述分析识别出故障部件，包括：获取设备故障时刻的实时数据，将实时数据拼合成故障特征序列；调用故障诊断模型，将故障特征序列输入故障诊断模型中，获取对应的故障标签，基于故障标签匹配对应的故障部件；其中，故障标签基于正整数设置；故障诊断模型基于人工智能模型构建
。5.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴征录，陶永强，崔参军，何昆明，
申请(专利权)人：中徽建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：