【技术实现步骤摘要】
一种车辆运动轨迹分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据编码压缩
,具体涉及一种车辆运动轨迹分析方法及系统
。
技术介绍
[0002]车辆的运动轨迹分析是通过对车辆的定位数据进行采集
、
处理和分析,以获取车辆的运动行为
、
路径选择和行驶特征等方面的信息
。
对车辆运动轨迹进行分析能够揭示车辆的行为模式
、
交通流量
、
拥堵情况以及道路安全问题,为交通管理
、
智能导航和车辆监控等领域提供重要参考
。
车辆的运动轨迹数据为海量的数据点信息,包含时间戳
、
经纬度坐标等,这些数据点信息会占据较多的储存空间,因此对车辆的运动轨迹数据进行编码压缩的优化,对提高数据分析和处理的效率是极为重要的
。
[0003]在现有对车辆的运动轨迹数据的进行压缩时,由于车辆的运动轨迹数据为海量数据点信息,因此通常采用算术编码算法进行编码压缩,使得最终数据具有更大的目标区间,但编码压缩 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种车辆运动轨迹分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆运动轨迹数据,车辆运动轨迹数据包括:采集时刻
、
位置信息
、
速度大小和车辆方向;所述位置信息包括:经度
、
纬度和海拔高度;在每个采集时刻与相邻采集时刻之间,根据位置信息与速度大小之间的关联程度,获得每个采集时刻的位置速度相关度;在每个采集时刻与后一采集时刻之间,根据经度
、
纬度与车辆方向之间的关联程度,获得每个采集时刻的位置方向相关度;通过位置速度相关度和位置方向相关度获得每个采集时刻的速度大小
、
车辆方向和位置信息对应的更新频率;根据速度大小
、
车辆方向和位置信息的更新频率以及采集时刻对车辆运动轨迹数据进行压缩存储
。2.
根据权利要求1所述一种车辆运动轨迹分析方法,其特征在于,所述位置速度相关度的获取方法包括:以位置信息的经度为
x
轴,以位置信息的纬度为
y
轴,以位置信息的海拔高度为
z
轴,构建空间直角坐标系;将每个采集时刻的位置信息映射到空间直角坐标系中,获得每个采集时刻的空间坐标点;对于任意一个采集时刻,计算该采集时刻与前一采集时刻的空间坐标点之间的距离作为前采集距离;计算该采集时刻与后一采集时刻的空间坐标点之间的距离作为后采集距离;根据该采集时刻的前采集距离和后采集距离,获得该采集时刻的距离参数;前采集距离与距离参数呈负相关关系,后采集距离与距离参数呈正相关关系;根据该采集时刻的速度大小和前一采集时刻的速度大小,获得该采集时刻的速度参数;该采集时刻的速度大小与速度参数呈负相关关系,前一采集时刻的速度大小与速度参数呈正相关关系;根据每个采集时刻的距离参数和速度参数,获得每个采集时刻的位置速度相关度
。3.
根据权利要求2所述一种车辆运动轨迹分析方法,其特征在于,所述根据每个采集时刻的距离参数和速度参数,获得每个采集时刻的位置速度相关度,包括:将每个采集时刻距离参数与速度参数的差值绝对值作为每个采集时刻的位置速度相关系数;将负相关映射并归一化处理的位置速度相关系数作为每个采集时刻的位置速度相关度
。4.
根据权利要求1所述一种车辆运动轨迹分析方法,其特征在于,所述车辆方向为车头方向与预设方向之间的夹角
。5.
根据权利要求4所述一种车辆运动轨迹分析方法,其特征在于,所述位置方向相关度的获取方法包括:以位置信息的经度为
x
轴,以位置信息的纬度为
y
轴,构建平面位置坐标系;将每个采集时刻的位置信息对应的经度和纬度映射到平面位置坐标系中,获得每个采集时刻的位置坐标点;对于任意一个采集时刻,将该采集时刻与后一采集时刻的车辆方向之间的差异作为该采集时刻的运动方向差异度;将该采集时刻与后一采集时刻的位置坐标点之间的连线与预设方向之间的夹角,作为该采集时刻的位置方向;将该采集时刻的位置方向与车辆方向之间的差异作为该采集时刻
的位置方向差异度;根据每个采集时刻的运动方向差异度和位置方向差异度,获得每个采集时刻的位置方向相关度
技术研发人员:张文,谢学泽,熊文博,肖朝华,姜杰,
申请(专利权)人:杭州三一谦成科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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