【技术实现步骤摘要】
一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统
[0001]本专利技术涉及楼宇控制系统
,尤其涉及一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统
。
技术介绍
[0002]在建筑设计中,智能楼宇控制系统的使用变得越来越重要
。
传统的建筑设计注重于建筑的结构和外观,但缺乏对能源利用
、
舒适性和运行效率的综合考虑
。
随着环境保护和能源效率的重要性日益凸显,建筑设计师开始关注如何通过智能技术来优化建筑的能源消耗
、
提供舒适的室内环境以及实现楼宇设备的自动化控制
。
[0003]传统的建筑设计和楼宇控制系统往往缺乏对能源和环境的综合优化考虑,这会导致能源浪费
、
低效的设备运行和不舒适的室内环境,此外,传统的楼宇控制系统缺乏智能化的数据处理和优化能力,无法更好地适应变化的环境条件和需求,这些缺点限制了建筑的可持续性和能效水平
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种用 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统,其特征在于,包括:中央管理模块,所述中央管理模块由图形处理单元
、
主服务器和客户端组成,用于对整个系统进行管理和操控,所述中央管理模块的网络基于
TCP/IP&BACnet
,且支持客户
/
服务器
Client/Server
及
Web
数据访问操作,用于实现不同区域间的数据联网;智能控制模块,所述智能控制模块由控制器和扩展模块支持的现场控制总线组成,用于监控分散的现场机电设备;数据采集模块,所述数据采集模块包括采集单元和执行单元,用于向控制器提供现场环境的测量和信号的采集并接收控制器发出的动执行指令并实施;所述智能控制模块内还包括数据处理与优化单元和反馈单元,所述数据处理与优化单元用于将数据采集模块采集到的数据进行数据处理和优化,使用数学模型
、
统计方法及机器学习算法来分析历史数据
、
预测未来趋势,优化能源利用和室内环境的舒适性,所述反馈单元用于收集执行单元运行状态和实际环境的反馈数据,根据反馈数据与期望值进行比较,对控制算法进行实时调整和优化,以保持系统性能和参数的稳定性
。2.
根据权利要求1所述的一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统,其特征在于,所述采集单元包括温度传感器
、
湿度传感器和光照度传感器,用于测量楼宇内部的温度
、
湿度和光照强度
。3.
根据权利要求2所述的一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统,其特征在于,所述数据处理与优化单元内部建立有温度优化模型
、
湿度优化模型和光照优化模型,所述温度优化模型与所述温度传感器对应,设定温度传感器的读数为
Tsensor
,目标温度为
Tset
,使用比例控制算法进行温度调节的优化,所述湿度优化模型与所述湿度传感器对应,设定湿度传感器的读数为
Hsensor
,目标湿度为
Hset
,使用比例控制算法进行湿度调节的优化,所述光照优化模型与所述光照度传感器对应,设定光照度传感器的读数为
Isensor
,目标光照强度为
Iset
,使用比例控制算法进行光照调节的优化
。4.
根据权利要求3所述的一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统,其特征在于,所述温度优化模型内的比例控制算法公式为
ControlCommand_T
=
k*(Tset
‑
Tsensor)
,其中,
ControlCommand_T
表示温度控制器的输出指令,
k
是控制增益参数
。5.
根据权利要求4所述的一种用于建筑设计的智能楼宇控制系统,其特征在于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。