用户标签的更新方法技术

本申请涉及一种用户标签的更新方法

【技术实现步骤摘要】
用户标签的更新方法、更新装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种用户标签的更新方法
、
用户标签的更新装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]用户画像是目前银行业使用的重要技术之一，其根据用户的个人信息
、
社交关系
、
偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像
。
常常用在精准营销
、
圈定人群
、
发送短信消息
、
应用弹窗等等
。
用户画像的准确性往往会直接影响到银行业运营的效果和获客成本
。
并且用户画像可以帮助大数据“走出”数据仓库，针对用户进行个性化推荐
、
精准营销
、
个性化服务等多样化服务，是大数据落地应用的一个重要方向
。
[0003]但是针对目前用户画像的更新和维护，一般是靠运营人员和开发人员共同讨论确定用户画像所要更新的用户标签，再由开发人员进行数据收集和数据开发以生成针对用户画像的更新标签，以利用更新标签对用户画像中的用户标签进行更新
。
但是通过该种方法来更新的用户标签存在人工成本较高和需求响应慢的问题
。

技术实现思路

[0004]针对上述的技术问题，本公开提供一种用户标签的更新方法
、
用户标签的更新装置
、r/>计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。
本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户标签的更新方法，包括：
[0006]获取标签更新信息；所述标签更新信息为针对目标用户的用户标签进行标签更新的请求信息，所述标签更新信息包括待更新标签的标签名称
、
原始数据库地址和数据处理规则；所述原始数据库地址为用于存储用户原始数据的数据库地址，所述数据处理规则为用于将所述用户原始数据转换为更新标签的数据加工逻辑；
[0007]基于所述原始数据库地址，从所述原始数据库中读取所述目标用户的用户原始数据，并基于所述用户原始数据生成针对所述待更新标签的标签元数据；
[0008]基于所述数据处理规则，生成针对所述标签元数据的数据加工任务，并基于所述数据加工任务执行将所述标签元数据转换为更新标签；
[0009]基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新
。
[0010]在一示例性实施例中，所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行增加或者修改中的一种；
[0011]所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新，包括以下两项中的一项：
[0012]在所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行增加的情况下，将所述标签名称和所述更新标签添加入对应于所述目标用户的标签存储库中；
[0013]在所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行修改的情况下，在所述目标用户的标签存储库中索引出对应于所述标签名称的原始标签，并将所述原始标签替换为所
述更新标签
。
[0014]在一示例性实施例中，在所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新之后，还包括：
[0015]接收标签查看信息；所述标签查看信息为针对所述目标用户的用户标签进行可视化展示的请求信息，所述标签更新信息包括所述目标用户的用户名称
、
待展示标签的标签属性，以及对应于所述标签属性的标签存储库地址；所述标签属性用于区别所述待展示标签的应用场景，所述标签存储库地址为用于存储对应应用场景的用户标签的数据库地址；
[0016]基于所述标签查看信息，从所述标签存储库中索引出对应于所述用户名称和所述标签属性的用户标签集；
[0017]展示所述用户标签集中的各个用户标签
。
[0018]在一示例性实施例中，在所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新之后，还包括：
[0019]接收标签删除信息；所述标签删除信息为针对所述目标用户的用户标签进行删除的请求信息，所述标签删除信息包括所述目标用户的用户名称
、
待删除标签的标签名称和标签存储库地址；
[0020]基于所述标签删除信息，从对应于所述标签存储库地址的标签存储库中，确定出所述目标用户的用户标签集；
[0021]在所述用户标签集中，索引出对应于所述用户名称和所述标签名称的目标用户标签，并将所述目标用户标签从所述用户标签集中删除
。
[0022]在一示例性实施例中，在所述获取标签更新信息之前，还包括：
[0023]针对于所述目标用户，对多个数据源进行数据抽取处理，得到所述目标用户的用户初始数据；
[0024]对所述用户初始数据进行数据清洗处理，以对所述用户初始数据进行过滤，得到用户原始数据；
[0025]对所述用户原始数据进行数据集成处理，以基于所述用户原始数据的数据类型对所述用户原始数据进行分类聚合，得到多个用户数据集合；
[0026]将所述多个用户数据集合存入所述原始数据库中
。
[0027]在一示例性实施例中，所述用户原始数据的数据类型包括离线类型的业务数据，实时类型的日志数据
、
埋点数据和用户第三方数据；
[0028]所述将所述多个用户数据集合存入所述原始数据库中，包括：
[0029]分别将所述业务数据
、
所述日志数据
、
所述埋点数据和所述用户第三方数据所对应的用户数据集合存入所述原始数据库中的数据引用层
、
数据明细层
、
数据汇总层和数据服务层中的至少一个
。
[0030]在一示例性实施例中，所述标签更新信息还包括针对所述待更新标签的更新周期；
[0031]所述基于所述数据加工任务执行将所述标签元数据转换为更新标签，包括：
[0032]基于所述更新周期，定时获取所述目标用户的标签元数据；
[0033]执行所述数据加工任务，以将所述标签元数据转换为所述更新标签
。
[0034]根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户标签的更新装置，包括：
[0035]信息获取单元，被配置为执行获取标签更新信息；所述标签更新信息为针对目标用户的用户标签进行标签更新的请求信息，所述标签更新信息包括待更新标签的标签名称
、
原始数据库地址和数据处理规则；所述原始数据库地址为用于存储用户原始数据的数据库地址，所述数据处理规则为用于将所述用户原始数据转换为更新标签的数据加工逻辑；
[0036]第一处理单元，被配置为执行基于所述原始数据库地址，从所述原始数据库中读本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用户标签的更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取标签更新信息；所述标签更新信息为针对目标用户的用户标签进行标签更新的请求信息，所述标签更新信息包括待更新标签的标签名称
、
原始数据库地址和数据处理规则；所述原始数据库地址为用于存储用户原始数据的数据库地址，所述数据处理规则为用于将所述用户原始数据转换为更新标签的数据加工逻辑；基于所述原始数据库地址，从所述原始数据库中读取所述目标用户的用户原始数据，并基于所述用户原始数据生成针对所述待更新标签的标签元数据；基于所述数据处理规则，生成针对所述标签元数据的数据加工任务，并基于所述数据加工任务执行将所述标签元数据转换为更新标签；基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行增加或者修改中的一种；所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新，包括以下两项中的一项：在所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行增加的情况下，将所述标签名称和所述更新标签添加入对应于所述目标用户的标签存储库中；在所述请求信息用于请求对目标用户的用户标签进行修改的情况下，在所述目标用户的标签存储库中索引出对应于所述标签名称的原始标签，并将所述原始标签替换为所述更新标签
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新之后，还包括：接收标签查看信息；所述标签查看信息为针对所述目标用户的用户标签进行可视化展示的请求信息，所述标签更新信息包括所述目标用户的用户名称
、
待展示标签的标签属性，以及对应于所述标签属性的标签存储库地址；所述标签属性用于区别所述待展示标签的应用场景，所述标签存储库地址为用于存储对应应用场景的用户标签的数据库地址；基于所述标签查看信息，从所述标签存储库中索引出对应于所述用户名称和所述标签属性的用户标签集；展示所述用户标签集中的各个用户标签
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述标签名称和所述更新标签，对所述目标用户的用户标签进行更新之后，还包括：接收标签删除信息；所述标签删除信息为针对所述目标用户的用户标签进行删除的请求信息，所述标签删除信息包括所述目标用户的用户名称
、
待删除标签的标签名称和标签存储库地址；基于所述标签删除信息，从对应于所述标签存储库地址的标签存储库中，确定出所述目标用户的用户标签集；在所述用户标签集中，索引出对应于所述用户名称和所述标签名称的目标用户标签，并将所述目标用户标签从所述用户标签集中删除
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取标签更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：童楚婕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：