储层参数的确定方法技术

本申请提供的一种储层参数的确定方法

【技术实现步骤摘要】
储层参数的确定方法、装置、电子及计算机存储介质


[0001]本申请涉及石油勘探开发
，特别地涉及一种储层参数的确定方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人工智能在图像识别
、
自然语言处理等领域的巨大成功，逐步有学者将人工智能技术引入到测井储层评价领域，来进行基于测井资料的处理解释工作，相关技术中提供了多种方式来预测储层参数，相关技术中提供的方式包括：用支持向量机模型建立测井曲线与储层参数之间的非线性关系，并利用粒子群算法优化模型参数，通过模型来预测储层参数，又例如，利用梯度提升决策树预测致密砂岩储层渗透率，基于测井曲线利用
BP
神经网络
、
支持向量机
、
随机森林等方法预测煤层气含量等参数
。
但是从相关技术中提供的方式来看，存在以下问题：样本集主要采用采用点样本，即一个深度点一个样本，这种生成样本的方式放弃了测井数据之间的纵向关联信息，而从过往的研究来看，测井数据的纵向关联性蕴含了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种储层参数的确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域中目标层的测井曲线；基于预设深度点数确定各个深度点的深度；基于各个深度点的深度对所述测井曲线进行重采样，得到各个深度点对应的测井值；对各个深度点对应的测井值进行归一化处理；将归一化处理后的各个深度点对应的测井值输入至预先建立的目标编码网络中，确定特征向量；基于所述特征向量与预先建立的特征向量库确定所述目标层的储层参数，其中，所述特征向量库包括：样本特征向量与储层参数之间的对应关系
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标区域中样本层的样本测井曲线和样本储层参数；基于所述预设深度点数确定各个深度点的深度；基于各个深度点的深度对样本测井曲线进行重采样，确定各个深度点对应的样本测井值；对各个深度点对应的样本测井值进行归一化处理，得到目标样本测井值；基于各个深度点对应的目标样本测井值进行编码网络和解码网络训练，以得到目标编码网络；将各个深度点对应的目标样本测井值输入至目标编码网络中，得到样本特征向量；建立各个样本特征向量与样本储层参数之间的对应关系，以得到所述特征向量库
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量与预先建立的特征向量库确定所述目标层的储层参数，包括：计算所述特征向量与样本特征向量之间的相似度；基于所述相似度，确定目标样本特征向量；将所述目标特征向量对应的储层参数确定为所述目标层的储层参数
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标区域中样本层的平均厚度；基于所述平均厚度，确定所述预设深度点数；基于第一计算式，确定各个深度点的深度，所述第一计算式为：其中，
dep
i
为第
i
个深度点的深度，
SDEP
为样本层的起始深度，
t
为平均厚度，
N
为深度点数，
i
＝
1,2,
…
，
N。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个深度点的深度对样本测井曲线进行重采样，确定各个深度点对应的样本测井值，包括：采用第二计算式对样本测井曲线进行重采样，确定各个深度点对应的样本测井值，其中，所述第二计算式为：其中，
dep
i
为第
i
个深度点的深度，
dep
b
为测井采集深度中
dep
i
下方最近的深度，
value0
b
为样本测井曲线中深度
dep
b
对应的测井值；
dep
u
为测井采集深度中
d...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，李军，邹友龙，刘秘，胡松，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：