【技术实现步骤摘要】
涂布机模头的控制系统
[0001]本申请涉及智能控制领域,且更为具体地,涉及一种涂布机模头的控制系统
。
技术介绍
[0002]各种行业中广泛应用,包括印刷
、
纺织
、
塑料
、
金属涂装
、
建筑等,它可以用于在纸张
、
布料
、
塑料薄膜
、
金属板等不同材料上进行涂布,以实现不同的功能或美观效果
。
[0003]涂布机模头是涂布机的一个关键组件,用于将涂料
、
胶水或其他涂层材料均匀地涂布在物体表面上
。
在涂布机模头的工作过程中,通过控制涂布机模头能够确保涂布过程中的涂布效果的均匀性和一致性,并满足特定的涂布要求
。
[0004]然而,传统的涂布模头控制系统通常基于预设的参数进行操作,无法实时监测和分析涂布过程中的物体实际表面涂布情况
。
这种固定参数的控制方式无法适应不同涂布材料
、
不同物体表面的变 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种涂布机模头的控制系统,其特征在于,包括:涂布效果图像采集模块,用于获取由摄像头采集的涂布效果图像;图像局部特征分析模块,用于对所述涂布效果图像进行局部图像特征分析以得到涂布效果局部纹理特征向量的序列;图像局部特征一致性关联编码模块,用于对所述涂布效果局部纹理特征向量的序列中的各个涂布效果局部纹理特征向量进行一致性关联编码以得到局部纹理间一致性拓扑特征矩阵;图结构关联编码模块,用于对所述涂布效果局部纹理特征向量的序列和所述局部纹理间一致性拓扑特征矩阵进行基于图结构的关联编码以得到纹理间一致性拓扑全局涂布效果特征;以及涂布机模头控制模块,用于基于所述纹理间一致性拓扑全局涂布效果特征,确定是否暂停所述涂布机模头的运行
。2.
根据权利要求1所述的涂布机模头的控制系统,其特征在于,所述图像局部特征分析模块,包括:方向梯度直方图计算单元,用于计算所述涂布效果的方向梯度直方图以得到涂布效果方向梯度直方图;图像分块处理单元,用于对所述涂布效果方向梯度直方图进行图像分块处理以得到涂布效果纹理局部图像的序列;涂布效果局部纹理特征提取单元,用于将所述涂布效果纹理局部图像的序列通过基于卷积神经网络模型的纹理特征提取器以得到所述涂布效果局部纹理特征向量的序列
。3.
根据权利要求2所述的涂布机模头的控制系统,其特征在于,所述图像局部特征一致性关联编码模块,包括:涂布效果图像局部纹理相似度计算单元,用于计算所述涂布效果局部纹理特征向量的序列中任意两个涂布效果局部纹理特征向量之间的余弦相似度以得到局部纹理间一致性拓扑矩阵;局部纹理一致性拓扑分析单元,用于将所述局部纹理间一致性拓扑矩阵通过基于卷积神经网络模型的拓扑特征提取器以得到所述局部纹理间一致性拓扑特征矩阵
。4.
根据权利要求3所述的涂布机模头的控制系统,其特征在于,所述图结构关联编码模块,用于:将所述涂布效果局部纹理特征向量的序列和所述局部纹理间一致性拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到纹理间一致性拓扑全局涂布效果特征矩阵作为所述纹理间一致性拓扑全局涂布效果特征
。5.
根据权利要求4所述的涂布机模头的控制系统,其特征在于,所述涂布机模头控制模块,包括:涂布均匀性检测单元,用于将所述纹理间一致性拓扑全局涂布效果特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示涂布是否均匀;涂布机模头运行控制单元,用于基于所述分类结果,确定是否暂停所述涂布机模头的运行
。6.
根据权利要求5所述的涂布机模头的控制系统,其特征在于,还包括用于对所述基于卷积神经网络模型的纹理特征提取器
、
所述基于卷积神经网络模型的拓扑特征提取器
、
所
技术研发人员:胡文,
申请(专利权)人:东莞市中能精密机械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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