【技术实现步骤摘要】
OTA酒店的分类方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及酒店分类
,尤其涉及一种
OTA
酒店的分类方法
、
系统
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]随着国内酒店业的快速发展,酒店数目越来越多
。OTA
平台
(Online Travel Agency
,在线旅游平台
)
拥有海量的酒店数据,对酒店分层进行精细化运营的需求也越发迫切
。
[0003]通常按照酒店在
OTA
平台的业绩表现力
、
价格劣势率等产品力指标对酒店进行分层,从而实现对平台上划分出的头部酒店进行重点维护
。
但是,
OTA
平台上的头部酒店与市场上的头部酒店存在信息偏差,因此,对
OTA
平台上酒店数据的长期维护非常不利
。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中缺少对 />OTA
本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种
OTA
酒店的分类方法,其特征在于,所述分类方法包括:获取若干个酒店的基础数据;所述基础数据包括位于
OTA
平台上每一酒店对应的酒店等级;根据所述酒店等级将酒店划分为高等级酒店和非高等级酒店;基于所述基础数据计算每个所述高等级酒店对应的酒店稀缺性指数;所述酒店稀缺性指数用于表征酒店满足用户需求且不可被周边剩余酒店资源满足的比例,由酒店需求量和酒店剩余供给资源量计算确定;将所述酒店稀缺性指数大于第一阈值的所述高等级酒店判定为第一稀缺性酒店,并确定对应于所述第一稀缺性酒店的酒店运营方案
。2.
如权利要求1所述的
OTA
酒店的分类方法,其特征在于,所述基础数据包括酒店经纬度信息,所述分类方法还包括:获取
POI
数据;基于所述
POI
数据和所述基础数据确定稀缺性区域;所述稀缺性区域包括多个
POI
兴趣点;根据所述酒店经纬度信息确定每个所述非高等级酒店距离最近的目标
POI
兴趣点;所述非高等级酒店所属区域与所述目标
POI
兴趣点所属区域相同;将位于所述稀缺性区域内的所述目标
POI
兴趣点所对应的所述非高等级酒店判定为第二稀缺性酒店,并确定对应于所述第二稀缺性酒店的酒店运营方案
。3.
如权利要求2所述的
OTA
酒店的分类方法,其特征在于,所述基于所述
POI
数据和所述基础数据确定稀缺性区域的步骤,包括:对所述
POI
数据进行预处理,以得到若干个
POI
区域;所述预处理包括对异常数据剔除和聚类处理;从所述基础数据中筛选出位于所述
POI
区域内的若干个酒店的目标基础数据;根据多个所述目标基础数据的加权结果确定所述
POI
区域所对应的酒店指标数据;将所述
POI
区域和对应的所述酒店指标数据输入至预测模型,输出区域稀缺性指数;所述预测模型是根据平滑随机森林算法由样本
POI
区域
、
对应的样本酒店指标数据和样本区域稀缺性指数训练得到的数学模型;将所述区域稀缺性指数大于第二阈值的所述
POI
区域确定为所述稀缺性区域
。4.
如权利要求1所述的
OTA
酒店的分类方法,其特征在于,所述基于所述基础数据计算每个所述高等级酒店对应的酒店稀缺性指数的步骤,包括:确定不同等级用户对不同等级酒店的资源接受度系数;所述资源接受度系数用于表征每种等级用户历史预设时段内在所述
OTA
平台的酒店成交间夜量中对不同等级酒店的资源占用比例;根据所述基础数据确定每个所述高等级酒店的所述酒店需求量和所述酒店剩余供给量;所述酒店需求量用于表征在历史时间段内酒店成交间夜量根据用户消费结构拆解并标准化为各级别的需求量,所述酒店剩余供给资源量用于表征距离目标酒店预设范围内的其他酒店在所述历史时间段内的剩余可供给量;根据所述酒店需求量
、
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋文毅,王琳,董佳琪,
申请(专利权)人:携程计算机技术上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。