一种基于制造技术

本发明专利技术涉及一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于PRA框架的复杂系统风险因素识别方法


[0001]本专利技术属于复杂系统风险因素评估领域，涉及一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法
。

技术介绍

[0002]概率风险评估
(PAR)
框架作为评估复杂系统生命周期相关风险的主要手段，主要采用事件树，故障树和继承工程各类定性和定量信息
(
如试验数据
、
现场数据
、
仿真数据
、
专家判断等
)
，搭建系统风险事件链和系统风险建模
。
对于复杂系统的风险因素识别，由于造成系统的风险的影响因素较多，涉及生命周期内的系统内外风险以及涉及到人的因素的风险
。
目前的风险分析方法无法实现对复杂系统的风险因素进行全面的分析
。

技术实现思路

[0003]本专利技术解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提出一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，保证了复杂系统风险因素识别的全面性，能够全面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，其特征在于：包括：系统的风险因素识别类型包括内部风险因素识别
、
外部风险因素识别和人为风险因素识别；概率风险评估分析方法，即
PRA
，包括事件树分析方法
、
故障树分析方法和专家主观判断方法；当对内部风险因素识别时，采用
PRA
的故障树分析方法进行识别；当对外部风险因素识别时，采用
PRA
的事件树分析方法进行识别；当对人为风险因素识别时，采用专家主观判断方法进行识别；综合系统的三种类型风险因素，确定系统的风险因素
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，其特征在于：所述概率风险评估分析方法
PRA
综合运用事件树
、
故障树和专家主观判断构建风险事件链模型，实现对工程各类定性和定量信息的汇总，完成分析
。3.
根据权利要求2所述的一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，其特征在于：所述定性和定量信息包括试验数据
、
现场数据
、
仿真数据和专家判断
。4.
根据权利要求1所述的一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，其特征在于：当采用
PRA
的故障树分析方法进行内部风险因素识别时，故障树图中的底事件为系统的内部风险因素；当采用
PRA
的事件树分析方法进行外部风险因素识别时，分析造成系统风险的外部风险事件，以原子事件作为系统外部风险；当进行人为风险因素识别时，人的性能不可预知，涉及的系统现象比较含糊，这类风险有关数据只能采用专家主观判断方法去获取，采用专家判断方法，综合多个专家意见分析系统的人为因素风险
。5.
根据权利要求4所述的一种基于
PRA
框架的复杂系统风险因素识别方法，其特征在于：采用
PRA
的故障树分析方法进行内部风险因素识别的具体方法为：先对复杂系统进行系统拆分，将复杂系统拆分为多个简单的子系统；然后分别对子系统进行故障树分析，分析系统的故障模式；列出各个子系统的故障树图；故障树图中底事件为系统的风险因素，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孝鹏，张姗姗，张桅，覃沙，吕明博，周文明，李一钊，周倜，
申请(专利权)人：中国航天标准化研究所，
类型：发明
国别省市：