一种基于数字孪生的智慧园区中台系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，包括数据处理模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的智慧园区中台系统


[0001]本专利技术涉及园区管理领域，具体涉及一种基于数字孪生的智慧园区中台系统
。

技术介绍

[0002]随着经济全球化和区域经济一体化，物流在企业发展过程中的地位逐渐从幕后走到了幕前，从为业主做配套支撑的成本中心演变成可以为产业来发展的利润中心；随着物流行业的发展，物流货运量也随之加大，特别是在一些特定日期，货运量庞大，在货物从商家到货运中心的过程中，由于运输车辆繁多，会出现堵塞的现象，极大影像货物入库的效率；现有的园区货运车辆管理大多停留在纸质管理和人工管理，管理科学性差，且管理效率低下
。
[0003]现有的园区货运车辆管理大多停留在纸质管理和人工管理，管理科学性差，且管理效率低下，为提高货运效率；因此，提出一种基于数字孪生的智慧园区中台系统
。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的安全防护系统，防护类型单一，导致防护效果较差，给安全防护系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于数字孪生的智慧园区中台系统
。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括影像采集模块
、
时间采集模块
、
位置采集模块
、
重量采集模块
、
数据处理模块
、
数据储存模块
、
数据输出模块；影像采集模块用于采集园区内车辆的车辆报道信息与货运件的实时影像信息；时间采集模块用于采集车辆的货物总量入库时耗信息；位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；重量采集模块用于采集货运件的实时重量信息；数据存储模块用于存储用户预先建立的园区三维模型数据和园区的历史数据，历史数据包括第一历史数据
、
第二历史数据
、
第三历史数据
、
第四历史数据与第五历史数据；数据处理模块用于调取历史数据和园区的三维模型数据，并建立历史数据与三维模型数据之间的映射关系，再读取当前车辆的货物总量入库时耗信息和预入库的车辆的车辆报道信息，根据货物入库实时数据估算预入库车辆的等待时间，并制定等待时间报告；数据处理模块还用于调取三维模型数据，并对三维模型中的预入库车辆的车辆位置进行分析，制定目标入库区域报告；数据输出模块用于接收并输出等待时间报告和目标入库区域报告
。
[0006]优选的，所述历史数据与三维模型数据之间的映射关系的处理过程如下：调取第一历史数据，第一历史数据包括园区仓库分布信息；根据园区仓库分布信息，以园区的几何中心为原点，在水平面内过原点建立两条互相垂直的直线，分别作为
X
轴和
Y
轴，过原点建立数值布置的直线作为
Z
轴建立园区的三维坐标系
A
；
再获取三维模型的数据，以三维模型的几何中心为原点，在三维模型中水平面内过原点建立两条互相垂直的直线，分别作为
X
´
轴和
Y
´
轴，过原点建立数值布置的直线作为
Z
´
轴建立三维模型的三维坐标系
B
；通过三维坐标系
A
与三维坐标系
B
的一一对应关系建立三维坐标系
A
中坐标数值到三维坐标系
B
坐标数值的映射关系
。
[0007]优选的，所述数据处理模块的处理过程如下：调取第二历史数据，第二历史数据包括车辆的历史货物总量入库时耗信息；随机抽取多个同类型车辆的历史货物总量入库时耗信息，并计算出货物入库的平均时耗
H1
；再读取车辆报道信息，并根据车辆报道信息对车辆货物入库顺序进行排序；根据预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量对预入库车辆的等待时间进行预估，得到预估等待时间
Ht
，具体预估过程如下：
Ht=(n+1
）
H1
其中，
n
为预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量，
n
为0或正整数；根据预估等待时间
Ht
制定等待时间报告
。
[0008]优选的，所述数据处理模块还进行如下处理过程：调取第三历史数据，第三历史数据包括预入库车辆在相邻车辆位置之间进行切换时的位置切换时耗信息；随机抽取多个车辆的位置切换时耗信息，并计算位置切换的平均时耗
H2
；再根据预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量对预入库车辆的等待时间进行重新预估，对预估等待时间
Ht
进行调整，具体调整过程如下：
Ht=
（
n+1
）
*
（
H1+H2
）再根据调整后的预估等待时间
Ht
重新制定等待时间报告
。
[0009]优选的，所述数据处理模块还进行如下的处理过程：调取第四历史数据，第四历史数据包括货物的历史体积信息与货运件搬运时耗信息；根据货运件的预设规则将货运件分为大体积运件和小体积运件；分别抽取同一车辆中至少
y
个大体积运件的货运件搬运时耗信息和多个小体积运件的货运件搬运时耗信息，
y≥10
，并分级计算大体积运件的货运件搬运时耗的平均值
C
和小体积运件的货运件搬运时耗的平均值
D
，并计算大体积货运件搬运时间的增量
E
，具体计算过程为：
E=C
‑
D
提取货运件的实时影像信息，并对货运件的实时影像进行处理获取货运件的尺寸信息，并根据货运件的尺寸信息计算货运件的体积
V
；所述预设规则如下：当货运件的体积
V≥
预设阈值
G
时，表示货运件为大体积运件，当货运件的体积
V
＜预设阈值
G
时，表示货运件为小体积运件；根据货运件的实时影像信息计算大体积运件的比重
F
，对货运件的实时影像信息进行处理获取到大体积运件数量
M
和小体积运件数量
N
，之后通过公式
F=M/(M+N),
具体计算大体积运件的比重
F
，
M
和
N
为正整数；
当大体积运件比重
F
＜预设阈值
H
时，即表示大体积运件的数量少，预入库车辆的等待时间符合预估要求；当大体积运件比重
F≥
预设阈值
H
时，即表示大体积运件的数量多，预入库车辆的等待时间不符合预估要求，需要对预估等待时间
Ht
进行调整，具体调整过程为：
Ht=
（
n+1
）
*
（
H1+H2
）
+x(C
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，其特征在于，包括影像采集模块
、
时间采集模块
、
位置采集模块
、
重量采集模块
、
数据处理模块
、
数据储存模块
、
数据输出模块；影像采集模块用于采集园区内车辆的车辆报道信息与货运件的实时影像信息；时间采集模块用于采集车辆的货物总量入库时耗信息；位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；重量采集模块用于采集货运件的实时重量信息；数据存储模块用于存储用户预先建立的园区三维模型数据和园区的历史数据，历史数据包括第一历史数据
、
第二历史数据
、
第三历史数据
、
第四历史数据与第五历史数据；数据处理模块用于调取历史数据和园区的三维模型数据，并建立历史数据与三维模型数据之间的映射关系，再读取当前车辆的货物总量入库时耗信息和预入库的车辆的车辆报道信息，根据货物入库实时数据估算预入库车辆的等待时间，并制定等待时间报告；数据处理模块还用于调取三维模型数据，并对三维模型中的预入库车辆的车辆位置进行分析，制定目标入库区域报告；数据输出模块用于接收并输出等待时间报告和目标入库区域报告
。2.
根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，其特征在于：所述历史数据与三维模型数据之间的映射关系的处理过程如下：调取第一历史数据，第一历史数据包括园区仓库分布信息；根据园区仓库分布信息，以园区的几何中心为原点，在水平面内过原点建立两条互相垂直的直线，分别作为
X
轴和
Y
轴，过原点建立数值布置的直线作为
Z
轴建立园区的三维坐标系
A
；再获取三维模型的数据，以三维模型的几何中心为原点，在三维模型中水平面内过原点建立两条互相垂直的直线，分别作为
X
´
轴和
Y
´
轴，过原点建立数值布置的直线作为
Z
´
轴建立三维模型的三维坐标系
B
；通过三维坐标系
A
与三维坐标系
B
的一一对应关系建立三维坐标系
A
中坐标数值到三维坐标系
B
坐标数值的映射关系
。3.
根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，其特征在于：所述数据处理模块的处理过程如下：调取第二历史数据，第二历史数据包括车辆的历史货物总量入库时耗信息；随机抽取多个同类型车辆的历史货物总量入库时耗信息，并计算出货物入库的平均时耗
H1
；再读取车辆报道信息，并根据车辆报道信息对车辆货物入库顺序进行排序；根据预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量对预入库车辆的等待时间进行预估，得到预估等待时间
Ht
，具体预估过程如下：
Ht=(n+1
）
H1
其中，
n
为预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量，
n
为0或正整数；根据预估等待时间
Ht
制定等待时间报告
。4.
根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，其特征在于：所述数据处理模块还进行如下处理过程：调取第三历史数据，第三历史数据包括预入库车辆在相邻车辆位置之间进行切换时的
位置切换时耗信息；随机抽取多个车辆的位置切换时耗信息，并计算位置切换的平均时耗
H2
；再根据预入库车辆与当前入库车辆之间间隔车辆的数量对预入库车辆的等待时间进行重新预估，对预估等待时间
Ht
进行调整，具体调整过程如下：
Ht=
（
n+1
）
*
（
H1+H2
）再根据调整后的预估等待时间
Ht
重新制定等待时间报告
。5.
根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的智慧园区中台系统，其特征在于：所述数据处理模块还进行如下的处理过程：调取第四历史数据，第四历史数据包括货物的历史体积信息与货运件搬运时耗信息；根据货运件的预设规则将货运件分为大体积运件和小体积运件；分别抽取同一车辆中至少
y
个...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱志奇，宋宇飞，刘彤彤，罗文奇，李时雨，李海琪，
申请(专利权)人：西湾智慧广东信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：