一种基于制造技术

本发明专利技术提供一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于NLP的物料描述智能拆分方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
，特别涉及一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法及系统
。

技术介绍

[0002]物料管理，例如对原材料
、
零部件和成品等物料进行管理时，需要获取物料描述
。
物料描述包含物料的特点和特征，需要对物料描述进行拆分，方便后续的供应链管理能够准确理解和处理物料
。
而现实中，对物料描述往往是通过人工拆分，占用了大量的人力成本，同时拆分效率不高，错误率比较大
。
因此亟需一种物料描述智能拆分方法，提高物料的拆分效率和准确率
。
[0003]现有技术中
CN 111597777 A
提供了一种物料数据处理方法
、
装置和电子设备，通过对产品订单进行拆分，对异构系统间的物料资源进行数据整合，改善了异构系统间的物料资源难以匹配的问题，实现供应链上各系统之间的互联互通
。
但没有通过人工智能和机器深度学习对物料描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，包括：获取物料描述的文本数据；将文本数据进行命名实体标注，得到标注数据并由标注数据构成训练数据集；基于
NLP
构建物料描述拆分模型，并利用训练数据集对物料描述拆分模型进行训练和调优；将待拆分物料描述的文本数据输入到物料描述拆分模型，得到待拆分物料的拆分结果
。2.
如权利要求1所述的一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，将文本数据进行命名实体标注，得到标注数据并构成训练数据集，包括：对文本数据进行语义分析，确认第一描述信息；对第一描述信息进行实体识别，确定第二描述信息；对第一描述信息进行属性分析，确定第三描述信息；对第二描述信息和第三描述信息对文本数据进行命名实体标注，确定标注数据；基于标注数据，构成训练数据集
。3.
如权利要求2所述的一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，对文本数据进行语义分析，确认第一描述信息，包括：对文本数据进行词语抽取，确定第一词语信息；对文本数据进行语义提取，确定第一逻辑关系；对文本数据进行语法提取，确定语法规则关系；基于第一词语信息和第一逻辑关系，确定词语树状图；基于词语树状图，确定第一描述信息
。4.
如权利要求2所述的一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，对第一描述信息进行实体识别，确定第二描述信息获取语法规则关系，确定词性关系；基于词性关系，对第一描述信息进行名词提取，得到第二词语信息；对第二词语信息进行实体抽取，确定第三词语信息；基于第三词语信息，确定第二描述信息
。5.
如权利要求2所述的一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，对第一描述信息进行属性分析，确定第三描述信息，包括：确定属性规则；获取文本数据的语境信息，并基于文本数据的语境信息，对第一描述信息进行属性提取，确定第一描述信息中的属性词语；基于第一描述信息中的属性词语，确定属性词语的重复次数；将属性词语的重复次数进行排序，并确定重复次数最多的属性词语；基于历史数据，构建第一描述信息词汇库；基于第一描述信息词汇库，搜索与重复次数最多的属性词语相似度最大的词汇，确定第四词语信息；基于第四词语信息，确定第三描述信息
。6.
如权利要求2所述的一种基于
NLP
的物料描述智能拆分方法，其特征在于，对第二描
述信息和第三描述信息对文本数据进行命名实体标注，确定标注数据，包括：基于第二描述信息，确定标注第一标签和标注第二标签；基于第三描述信息，确定标注第三标签和标注第四标签；基于词语树状图，将标注第一标签
、
标注第...

【专利技术属性】
技术研发人员：金震，张京日，徐伟，李志达，
申请(专利权)人：北京三维天地科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：