【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识库问答，特别涉及一种基于llm的文档知识问答方法及系统。
技术介绍
1、知识库问答技术是一种基于知识库和自然语言处理技术，用于回答访问者提出的问题的技术。近年来，随着人工智能和自然语言处理技术的发展，知识库问答技术得到了广泛应用和不断改进。随着技术的进一步成熟和发展，我们可以预见，知识库问答技术将在各个领域发挥越来越重要的作用，为访问者提供准确、实时和个性化的问答服务。知识库问答技术有多种现有的技术方案，包括以下几种常见的：基于规则的问答系统、基于统计方法的问答系统、基于知识图谱的问答系统、基于深度学习的问答系统。这些技术方案都有其适用的场景和优缺点，具体选择取决于问题的复杂性、需求的准确性和领域的特殊性。当然，也有一些综合多种方法的混合方案，以提高问答系统的准确性和性能。
2、目前，从海量知识库中找出与问题相关的描述内容，并总结组织出与之匹配的回答，是一件具有挑战性的任务。既要保证答案的准确性和完备性，还要减少冗余内容。对于小批量的qa对数据，通过两两计算问题与知识库相似度进行回答，一般可以满足。但是对于...
【技术保护点】
1.一种基于LLM的文档知识问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于LLM的文档知识问答方法，其特征在于，所述创建问答知识库的步骤具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于LLM的文档知识问答方法，其特征在于，所述LLM模型进行问答处理时，可根据访问者设置的提炼参数选择对应的问答归纳方案；其中，问答归纳方案有四种，分别为第一问答归纳方案、第二问答归纳方案、第三问答归纳方案和第四问答归纳方案；
4.如权利要求2所述的一种基于LLM的文档知识问答方法，其特征在于，所述将提问信息与召回的目标知识结合，生成提示信
【技术特征摘要】
1.一种基于llm的文档知识问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于llm的文档知识问答方法，其特征在于，所述创建问答知识库的步骤具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于llm的文档知识问答方法，其特征在于，所述llm模型进行问答处理时，可根据访问者设置的提炼参数选择对应的问答归纳方案；其中，问答归纳方案有四种，分别为第一问答归纳方案、第二问答归纳方案、第三问答归纳方案和第四问答归纳方案；
4.如权利要求2所述的一种基于llm的文档知识问答方法，其特征在于，所述将提问信息与召回的目标知识结合，生成提示信息包括：
5.如权利要求2所述的一种基于llm的文档知识问答方法，其特征在于，所述获取访问者自行上传的问答文档的步骤为：
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：金震，张京日，万俊，张府涛，
申请(专利权)人：北京三维天地科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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