检测方法技术

本申请提供的一种检测方法

【技术实现步骤摘要】
检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及空调
，特别地涉及一种检测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]空调两器组件生产过程中，为保证两器性能质量及焊接合格率，需要在胀管扩口后进行喇叭口直径合格性检验
。
相关技术中，采用卷尺或游标卡尺等测量方式，由生产员工目测自检以及检验员专检，检验的方式主要是首检和抽检，工作量大且存在漏检风险，严重时会造成产品质量异常
。
另外，在相关的视觉检测方法中，通过面面阵相机图像采集方案，来进行图像采集，常用的面阵相机图像采集方案分辨率低且图像边缘存在畸变，不能满足尺寸测量精度，而对于采用异形边板的蒸发器，在通过视觉检测方案进行喇叭口检测的过程中，对于未穿过边板而直接与翅片相连的喇叭口，其直径检测误差较大，导致检测出现误判，另外，边板上非穿管所用的冲孔因其外形与喇叭口相似，容易误判为喇叭口，即现有的检测方案误检率较高
。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本申请提供一种检测方法
、
装置
、
设备及存储介质，能够提高喇叭口的质量的检测精度，且能够提高检测效率
。
[0004]本申请实施例提供一种检测方法，包括：
[0005]获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息；
[0006]确定所述图像信息中的图像轮廓，计算各个图像轮廓的最小外接圆的圆心和直径；
[0007]基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓；
[0008]基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值；
[0009]基于所述补偿校正值对对应的目标轮廓的直径进行补偿，得到各个喇叭口的直径；
[0010]基于各个喇叭口的直径和预设标准直径范围对所述喇叭口进行检测
。
[0011]在一些实施例中，所述基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值，包括：
[0012]抽取各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值；
[0013]基于所述灰度值计算灰度平均值；
[0014]基于所述灰度平均值和预先建立的对应关系，确定目标轮廓对应的补偿校正值，其中，所述对应关系包括：样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。
[0015]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0016]获取样本数据集，其中，所述样本数据集中的每个样本数据包括：样本喇叭口对应的样本平均灰度值
、
样本补偿校正值；
[0017]基于所述样本补偿校正值对所述样本喇叭口的直径进行补偿；
[0018]基于获取的用户安装是否成功的反馈信息确定样本平均灰度值与所述样本补偿校正值是否匹配；
[0019]在所述样本平均灰度值与所述样本补偿校正值匹配的情况下，记录匹配数据；
[0020]基于匹配数据建立样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。
[0021]在一些实施例中，所述基于匹配数据建立样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系，包括：
[0022]基于所述匹配数据进行线性回归处理，得到线性回归函数；
[0023]基于所述线性回归函数确定样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。
[0024]在一些实施例中，所述确定所述图像信息中的图像轮廓，包括：
[0025]对所述图像信息进行预处理；
[0026]对所述预处理后的图像进行二值化处理，得到二值化处理图像；
[0027]提取所述所述二值化处理图像中的图像轮廓
。
[0028]在一些实施例中，所述获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息，包括：
[0029]基于线扫描相机采集空调双器胀管的喇叭口的图像信息
。
[0030]在一些实施例中，所述基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓，包括：
[0031]基于标准直径范围和直径偏差值确定筛选直径范围；
[0032]去除直径不在所述筛选直径范围内的轮廓；
[0033]去除圆心偏离每排喇叭口平均高度的轮廓，以得到喇叭口的目标轮廓
。
[0034]本申请实施例提供一种检测装置，包括：
[0035]获取模块，用于获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息；
[0036]第一确定模块，用于确定所述图像信息中的图像轮廓，计算各个图像轮廓的最小外接圆的圆心和直径；
[0037]筛选模块，用于基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓；
[0038]第二确定模块，用于基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值；
[0039]补偿模块，用于基于所述补偿校正值对对应的目标轮廓的直径进行补偿，得到各个喇叭口的直径；
[0040]检测模块，用于基于各个喇叭口的直径和预设标准直径范围对所述喇叭口进行检测
。
[0041]本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述任意一项所述检测方法
。
[0042]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述检测方法
。
[0043]本申请提供的一种检测方法
、
装置
、
设备及存储介质，通过获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息；确定所述图像信息中的图像轮廓，计算各个图像轮廓的最小外接圆的圆心和直径；基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓；基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值；基于所述补偿校正
值对对应的目标轮廓的直径进行补偿，得到各个喇叭口的直径；基于各个喇叭口的直径和预设标准直径范围对所述喇叭口进行检测，能够去除检测干扰，完成喇叭口的自动化检测，提升检测效率，且能够提高检测精度
。
附图说明
[0044]在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述
。
[0045]图1为本申请实施例提供的一种检测方法的实现流程示意图；
[0046]图2为本申请实施例提供的一种喇叭口的示意图；
[0047]图3为本申请实施例提供的一种检测方法的流程示意图；
[0048]图4为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图
。
[0049]在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制
。
具体实施方式
[0050]为了使本申请的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种检测方法，其特征在于，包括：获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息；确定所述图像信息中的图像轮廓，计算各个图像轮廓的最小外接圆的圆心和直径；基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓；基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值；基于所述补偿校正值对对应的目标轮廓的直径进行补偿，得到各个喇叭口的直径；基于各个喇叭口的直径和预设标准直径范围对所述喇叭口进行检测
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值，包括：抽取各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值；基于所述灰度值计算灰度平均值；基于所述灰度平均值和预先建立的对应关系，确定目标轮廓对应的补偿校正值，其中，所述对应关系包括：样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集中的每个样本数据包括：样本喇叭口对应的样本平均灰度值
、
样本补偿校正值；基于所述样本补偿校正值对所述样本喇叭口的直径进行补偿；基于获取的用户安装是否成功的反馈信息确定样本平均灰度值与所述样本补偿校正值是否匹配；在所述样本平均灰度值与所述样本补偿校正值匹配的情况下，记录匹配数据；基于匹配数据建立样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于匹配数据建立样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系，包括：基于所述匹配数据进行线性回归处理，得到线性回归函数；基于所述线性回归函数确定样本灰度平均值与样本补偿校正值之间的对应关系
。5.

【专利技术属性】
技术研发人员：兰可，陈高，谭龙田，胡克林，田乐乐，朱发，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：