一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法，涉及视频分析技术领域，包括：

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及视频分析
，具体为一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法
。

技术介绍

[0002]伴随着工业的发展，各类化工产品的加工和使用导致危废物质的数量逐步增加
。
而危废仓库是指专门用于存放和管理危险废物的设施或区域，提供安全
、
有效的存储和管理危险废物的场所
。
危废仓库通常配备了必要的设施和设备，以确保废物处理过程符合环境法规和安全标准
。
危废仓库的库容量和布局根据所处理的废物类型和量来确定，以确保仓库能够容纳并安全存储废物
。
仓库通常会划分为不同的区域或房间，以便分类
、
分区和标识危险废物
。
[0003]当危废仓库中的危险废物存储到一定量之后需要进行转移，运输至特定处置区域进行处理
。
由于危废仓库中的危险废物存储量较大，如果发生安全事故，将会波及极大范围，所以，危废仓库中的危险废物存储问题相较于其他处理环节存在更大的隐患
。
危废仓库的超量存放严重违反了相关规定，当仓库内存放的危险废物数量超过了规定的限制，可能会导致仓库内的堆放不稳地，增加倾倒
、
滑落或坍塌的风险，给相关工作人员和周围环境带来安全隐患，甚至导致事故发生，造成人身伤害或财产损失
。
因此，对危废仓库的超量识别具有一定的必要性
。
[0004]因此，为了解决上述问题或部分问题，本专利技术提供了一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于视频分析的危废仓库超量识别方法，包括以下步骤：
S1
：通过仓库内摄像头对危废仓库的相关数据进行采集，采集到危废仓库的结构特征；采集危废仓库内危险废物存放相关信息，根据危险废物的包装属性特征对仓库内的存放区域进行划分，将各包装属性特征对应的仓库区域进行标记，并在数据库中将仓库内各存放区域与各包装属性特征的对应关系进行存储；
S2
：通过仓库内的视频采集设备获取危险废物存放相关视频数据，对危废仓库内各区域的危险废物存放情况进行监测；获取到当前仓库内各存放区域的危险废物的包装属性特征，并对当前仓库内各存放区域的包装属性特征与数据库中的对应的包装属性特征进行比对，判断当前仓库各存放区域的危险废物存放是否符合预设标准要求；
S3
：若当前仓库各存放区域的危险废物存放符合预设标准要求，则对监测得到的危险废物存放相关视频数据进行分析，结合危险废物的包装属性特征对危废仓库内的危险
废物数量进行识别；
S4
：根据
S3
中对危废仓库内危险废物数量的识别结果，当危废仓库中的危险废物的数量超过预设的数量阈值时，向相关工作人员发出预警提示，并对危废仓库中的存放情况进行反馈
。
[0007]进一步的，所述
S1
包括：步骤
S1
‑1：对危废仓库的结构特征进行采集，记录仓库的整体布局
、
尺寸
、
房间数量
、
货架结构等信息；根据危废仓库的结构特征，筛选当前仓库能够满足的存放需求的危险废物种类；获取到当前危废仓库的可存放危险废物类型和各类型危险废物对应的位置数据；步骤
S1
‑2：结合各类型危险废物存放所需包装（从数据库中导入），包装类型包括钢桶
、
吨袋
、
塑料桶
、
玻璃瓶等，根据当前危废仓库的可存放危险废物类型和各类型危险废物对应的位置数据，对仓库内的危险废物存放位置进行区域划分，根据区域划分结果，对仓库内的危险废物存放位置进行标记，将标记后的仓库区域集合
C
存储至数据库中；其中，
C={C1、C2、...、C
n
}
，
C1，
C2，
...
，
C
n
分别表示仓库区域属性集合
C
中的第
1,2
，
..
，
n
个仓库区域；任一仓库区域
C
i
存在对应的危险废物存放包装要求
Q
j
，其中，
i=1、2、...、n
，
n
表示为危废仓库标记划分出的仓库区域数量；
j=1、2、...、m
，
m
表示危险废物存放包装要求的数量；且
n≥m。
[0008]根据当前危废仓库的可存放危险废物类型和各类型危险废物对应的位置数据，对仓库内的危险废物存放位置进行区域划分，能够获取到各区域存放危险废物的包装类型，由于视频数据采集设备的参数不同，不同包装类型的属性特征也不同，通过包装类型划分仓库区域可以针对性的选择视频数据采集设备，更有效的对视频数据进行采集，以便于后续步骤中通过视频数据分析包装属性特征时能够优化数据来源，提高视频数据的质量，减少数据分析出现误差的可能
。
[0009]进一步的，所述
S2
包括：步骤
S2
‑1：通过仓库内的摄像头或其他视频采集设备对任一仓库区域
C
i
中的危险废物存放情况进行监测，需要说明的是，仓库内在多个位置设有视频采集设备，监测到仓库区域
C
i
内当前危险废物的存放视频数据，对当前危险废物的存放视频数据进行预处理，包括去噪
、
平滑
、
调整亮度或对比度等处理，以便于优化图像质量，提高后续处理的准确性；步骤
S2
‑2：通过计算机视觉技术，对处理后的视频数据进行分析；获取到仓库区域
C
i
中存放的危险废物的包装属性特征集合
Z
i
，所述危险废物的包装属性特征集合
Z
i
={Z
i1
、Z
i2
、...、Z
i
γ
}
，
Z
i1
，
Z
i2
，
...
，
Z
i
γ
分别表示危险废物的包装属性特征集合中的第
1、2、...
γ
个特征；所述危险废物的包装属性特征包括危废识别标签
、
包装类型
、
包装尺寸和包装容量等；步骤
S2
‑3：提取数据库中仓库区域
C
i
对应的危险废物存放包装要求...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于视频分析的危废仓库超量识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1
：对危废仓库的相关数据进行采集，采集到危废仓库的结构特征；采集危废仓库内危险废物存放相关信息，根据危险废物的包装属性特征对仓库内的存放区域进行划分，将各包装属性特征对应的仓库区域进行标记，并在数据库中将仓库内各存放区域与各包装属性特征的对应关系进行存储；
S2
：通过仓库内的视频采集设备获取危险废物存放相关视频数据，对危废仓库内各区域的危险废物存放情况进行监测；获取到当前仓库内各存放区域的危险废物的包装属性特征，并对当前仓库内各存放区域的包装属性特征与数据库中的对应的包装属性特征进行比对，判断当前仓库各存放区域的危险废物存放是否符合预设标准要求；
S3
：若当前仓库各存放区域的危险废物存放符合预设标准要求，则对监测得到的危险废物存放相关视频数据进行分析，结合危险废物的包装属性特征对危废仓库内的危险废物数量进行识别；
S4
：根据
S3
中对危废仓库内危险废物数量的识别结果，当危废仓库中的危险废物的数量超过预设的数量阈值时，向相关工作人员发出预警提示，并对危废仓库中的存放情况进行反馈
。2.
根据权利要求1所述的一种基于视频分析的危废仓库超量识别方法，其特征在于：所述
S1
包括：步骤
S1
‑1：对危废仓库的结构特征进行采集，根据危废仓库的结构特征，筛选当前仓库能够满足的存放需求的危险废物种类；获取到当前危废仓库的可存放危险废物类型和各类型危险废物对应的位置数据；步骤
S1
‑2：结合各类型危险废物存放所需包装，根据当前危废仓库的可存放危险废物类型和各类型危险废物对应的位置数据，对仓库内的危险废物存放位置进行区域划分，根据区域划分结果，对仓库内的危险废物存放位置进行标记，将标记后的仓库区域集合
C
存储至数据库中；其中，
C={C1、C2、...、C
n
}
，
C1，
C2，
...
，
C
n
分别表示仓库区域属性集合
C
中的第
1,2
，
..
，
n
个仓库区域；任一仓库区域
C
i
存在对应的危险废物存放包装要求
Q
j
，其中，
i=1、2、...、n
，
n
表示为危废仓库标记划分出的仓库区域数量；
j=1、2、...、m
，
m
表示危险废物存放包装要求的数量；且
n≥m。3.
根据权利要求1所述的一种基于视频分析的危废仓库超量识别方法，其特征在于：所述
S2
包括：步骤
S2
‑1：通过仓库内的摄像头或其他视频采集设备对任一仓库区域
C
i
中的危险废物存放情况进行监测，监测到仓库区域
C
i
内当前危险废物的存放视频数据，对当前危险废物的存放视频数据进行预处理；步骤
S2
‑2：通过计算机视觉技术，对处理后的视频数据进行分析；获取到仓库区域
C
i
中存放的危险废物的包装属性特征集合
Z
i
，所述危险废物的包装属性特征集合
Z
i
={Z
i1
、Z
i2
、...、Z
i
γ
}
，
Z
i1
，
Z
i2
，
...
，
Z
i
γ
分别表示危险废物的包装属性特征集合中的第
1、2、...
γ
个特征；步骤
S2
‑3：提取数据库中仓库区域
C
i
对应的危险废物存放包装要求
Q
j
，若（
Z
i
∪Q
j
）
‑
Q
j
=
∅
，则认为仓库区域
C
i
中存放的危险废物符合第一识别要求；若（
Z
i
∪Q
j
）
‑
Q
j
≠
∅
，则认为仓库区域
C
i
中存放的危险废物不符合第一识别要求，发出预警信息，提醒相关人员对危险废物
的存放进行修正
。4.
根据权利要求1所述的一种基于视频分析的危废仓库超量识别方法，其特征在于：所述
S3
包括：步骤
S3
‑1：若当前仓库各存放区域的危险废物存放符合预设标准要求，则对监测得到的危险废物存放相关视频数据进行分析；提取视频序列中当前时刻的视频帧，对视频帧中包含的危险废物存放图像进行解析；设仓库区域
C
i
中存放的危险废物的包装属性特征
Z
i1
为危废识别标签，对仓库区域
C
i
中存放的危险废物进行第二识别；使用物体检测算法对仓库区域
C
i
的危险废物存放图像中的包装属性特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈飞鸣，黄健松，施志荣，毛伟，
申请(专利权)人：江苏森途信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：