一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法及装置，其中该方法包括：获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的

【技术实现步骤摘要】
一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像数据处理的
，尤其涉及一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法及装置
。

技术介绍

[0002]中药制剂是指中药制成的药品，中药制剂的多样化使药物更方便使用，有助于更快
、
更好地发挥药效
。
现代的中药制剂包括口服液
、
片剂
、
软胶囊剂
、
颗粒剂
、
滴丸
、
气雾剂和注射剂等多种类型，根据中药制剂的物态，可以将中药制剂分为液体制剂
、
半固体制剂
、
固体制剂和气体制剂
。
在实际中，中药制剂生产出来之后需要对其进行质量检测，其中中药制剂的检测包括对中药制剂药效的检测
、
有无副作用的检测
、
中药制剂杂质的检测以及水分
、
灰分
、
包装气密性等多方面的检测
。
[0003]在现实中，造成中药制剂质量不合格的常见原因很多，首先是在合成药的过程中未反应完全的原料会影响中药制剂的质量，其次是中药制剂在包装
、
运输及贮存过程中受外界条件的影响而使中药制剂的理化性质发生改变，还有在生产中药制剂过程中的机器磨损和药物在高温灭菌过程中发生水解等因素都会降低中药制剂的质量
。
目前对中药制剂的检测通常是将待测中药制剂与标准制剂对比的方式来进行，或者是在待测中药制剂中加入指定的检测试剂，并在一定条件下观察待测中药制剂的反映变化
。
对于中药制剂在生产过程中产生的包装缺陷（由于中药制剂的种类多样和生产程序不同，特别是对于胶囊生产的检测）一般是通过生产人员目视检测的方式，这种方式不仅检测精度低而且检测速度过慢，在中药制剂生产过程中的检测效果也是相对较差
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述问题，提出一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法及装置，以解决现有技术的以下问题：目前对胶囊型中药制剂的检测，一般是通过生产人员进行目视检测，这种方式不仅检测精度低而且检测速度过慢，在胶囊型中药制剂生产过程中的检测效果也是相对较差
。
[0005]本专利技术实施例的第一技术方案为：一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其包括：获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像；获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，其中所述目标
ROI
区域为所述目标胶囊型检测图像对应需要处理的目标泡罩区域，且所述目标泡罩区域包含目标胶囊区域；判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，其中所述目标疑似缺陷区域对应的像素点分布特征符合缺陷胶囊对应的像素点分布特征；若是，则判断全部的所述目标疑似缺陷区域之中是否存在目标缺陷区域，其中所述目标缺陷区域对应的泡罩轮廓和胶囊轮廓的差异度大于预设差异度，所述泡罩轮廓为所述目标泡罩区域对应的边缘轮廓，所述胶囊轮廓为所述目标胶囊区域对应的边缘轮廓；若是，则判定所述待检测胶囊型
中药制剂为目标缺陷胶囊型中药制剂，并对所述目标缺陷胶囊型中药制剂进行清除处理
。
[0006]本专利技术实施例的第二技术方案为：一种用于胶囊型中药制剂生产的检测装置，其包括：第一获取模块，用于获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像；第二获取模块，用于获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，其中所述目标
ROI
区域为所述目标胶囊型检测图像对应需要处理的目标泡罩区域，且所述目标泡罩区域包含目标胶囊区域；第一判断模块，用于判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，其中所述目标疑似缺陷区域对应的像素点分布特征符合缺陷胶囊对应的像素点分布特征；第二判断模块，用于当全部的所述目标
ROI
区域之中存在目标疑似缺陷区域时，判断全部的所述目标疑似缺陷区域之中是否存在目标缺陷区域，其中所述目标缺陷区域对应的泡罩轮廓和胶囊轮廓的差异度大于预设差异度，所述泡罩轮廓为所述目标泡罩区域对应的边缘轮廓，所述胶囊轮廓为所述目标胶囊区域对应的边缘轮廓；缺陷处理模块，用于当全部的所述目标疑似缺陷区域之中存在目标缺陷区域时，则判定所述待检测胶囊型中药制剂为目标缺陷胶囊型中药制剂，并对所述目标缺陷胶囊型中药制剂进行清除处理
。
[0007]本专利技术实施例的第三技术方案为：一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像；获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，其中所述目标
ROI
区域为所述目标胶囊型检测图像对应需要处理的目标泡罩区域，且所述目标泡罩区域包含目标胶囊区域；判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，其中所述目标疑似缺陷区域对应的像素点分布特征符合缺陷胶囊对应的像素点分布特征；若是，则判断全部的所述目标疑似缺陷区域之中是否存在目标缺陷区域，其中所述目标缺陷区域对应的泡罩轮廓和胶囊轮廓的差异度大于预设差异度，所述泡罩轮廓为所述目标泡罩区域对应的边缘轮廓，所述胶囊轮廓为所述目标胶囊区域对应的边缘轮廓；若是，则判定所述待检测胶囊型中药制剂为目标缺陷胶囊型中药制剂，并对所述目标缺陷胶囊型中药制剂进行清除处理
。
[0008]本专利技术实施例的第四技术方案为：一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像；获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，其中所述目标
ROI
区域为所述目标胶囊型检测图像对应需要处理的目标泡罩区域，且所述目标泡罩区域包含目标胶囊区域；判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，其中所述目标疑似缺陷区域对应的像素点分布特征符合缺陷胶囊对应的像素点分布特征；若是，则判断全部的所述目标疑似缺陷区域之中是否存在目标缺陷区域，其中所述目标缺陷区域对应的泡罩轮廓和胶囊轮廓的差异度大于预设差异度，所述泡罩轮廓为所述目标泡罩区域对应的边缘轮廓，所述胶囊轮廓为所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其特征在于，包括：获取放置于检测区的待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像；获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，其中所述目标
ROI
区域为所述目标胶囊型检测图像对应需要处理的目标泡罩区域，且所述目标泡罩区域包含目标胶囊区域；判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，其中所述目标疑似缺陷区域对应的像素点分布特征符合缺陷胶囊对应的像素点分布特征；若是，则判断全部的所述目标疑似缺陷区域之中是否存在目标缺陷区域，其中所述目标缺陷区域对应的泡罩轮廓和胶囊轮廓的差异度大于预设差异度，所述泡罩轮廓为所述目标泡罩区域对应的边缘轮廓，所述胶囊轮廓为所述目标胶囊区域对应的边缘轮廓；若是，则判定所述待检测胶囊型中药制剂为目标缺陷胶囊型中药制剂，并对所述目标缺陷胶囊型中药制剂进行清除处理
。2.
根据权利要求1所述的用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其特征在于，获取待检测胶囊型中药制剂的
RGB
检测图像，并对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到目标胶囊型检测图像，包括：通过工业相机和条形灯源获取所述待检测胶囊型中药制剂的所述
RGB
检测图像；通过双边滤波去噪技术对所述
RGB
检测图像进行去噪预处理得到所述目标胶囊型检测图像
。3.
根据权利要求1所述的用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其特征在于，所述获取所述目标胶囊型检测图像对应的全部目标
ROI
区域，包括：将所述目标胶囊型检测图像对应的所述目标胶囊区域标注为第一区域，并将放置所述待检测胶囊型中药制剂的区域标注为第二区域；将经过标注后的所述目标胶囊型检测图像输入目标神经网络模型，输出只包含所述目标
ROI
区域的所述目标胶囊型检测图像
。4.
根据权利要求1所述的用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其特征在于，所述判断全部的所述目标
ROI
区域之中是否存在目标疑似缺陷区域，包括：获取每个所述目标
ROI
区域对应的目标差异分布熵，其中所述目标差异分布熵表示所述目标
ROI
区域内的像素点分布特征；根据全部的所述目标差异分布熵得到目标分布熵阈值，其中所述目标分布熵阈值为全部的所述目标差异分布熵对应的分割熵值；判断是否存在大于所述目标分布熵阈值的所述目标差异分布熵；若是，则判定全部的所述目标
ROI
区域之中存在所述目标疑似缺陷区域
。5.
根据权利要求4所述的用于胶囊型中药制剂生产的检测方法，其特征在于，所述获取每个所述目标
ROI
区域对应的目标差异分布熵，包括：根据以下公式获取每个所述目标
ROI
区域对应的所述目标差异分布熵：
‑‑‑‑
（1）；
‑‑‑‑
（2）；
‑‑‑‑
（3）；其中，是第个所述目标
ROI
区域的直线异常度，
、
是将第
a
个所述目标
ROI
区域均匀分割得到的左右两个目标子区域，两个所述目标子区域是取第
a
个所述目标
ROI
区域中心线分割得到的两个对称区域，
j
是第
a
个所述目标
ROI
区域内的第
j
行像素点，和分别是和内第
j
行像素点的梯度值分布概率，是第
j
行像素点梯度值在两个所述目标子区域内概率分布的散度；其中，是第
a
个所述目标
ROI
区域的代表向量，维度为
1*2
，内灰度熵显著值的最大值，为内灰度熵显著值的最大值；其中，
N
是所述目标
ROI
区域的总数量，
i
是第
i
个所述目标
ROI
区...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云，
申请(专利权)人：南通鑫鑫医药药材有限公司，
类型：发明
国别省市：