用于预测局域网电量的模型算法制造技术

本发明专利技术专利公开一种用于预测局域网电量的模型算法，预测的目标为多类多种电能量数据组，包括局域网内电源发电量

【技术实现步骤摘要】
用于预测局域网电量的模型算法


[0001]本专利技术涉及局域电网数字化
、
信息化管理领域，具体的是一种用于预测局域网电量的模型算法
。

技术介绍

[0002]现有计算机预测往往针对短期单一电量指标，对于中长期预测，还没有形成成熟的预测方法
。
常规思路是依靠水雨情等大数据做支撑，结合历史数据来进行预测
。
这种预测路线计算机需要处理的数据量大，对系统软
、
硬件要求高，需要的资金投入较大，目前没有见到在规模小，但发
、
用
、
变
、
配环节齐全的局域电网公司落地实施
。

技术实现思路

[0003]本专利技术专利的目的在于克服上述不足，为局域电网公司，找到一套投资少
、
简单实用的电量数据组预测方法，满足局域电网公司参加电力市场化交易
、
财务资金管理等业务活动的实际需求
。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种用于预测局域网电量的模型算法，其特征在于：包括发电量
、
用电量
、
购电量
、
售电量以及自发自用电量的预测；
[0005]所述局域网与主网
A、
主网
B
两个管理区域之间存在电量结算关系，所述主网
A
用于向局域网提供电能或为局域网消纳电能，主网
B
仅用于为局域网公司所辖用电单位提供电能；
[0006]所述的发电量预测方法包括：
[0007]每月前5天，发电量为多年平均发电量，互抵发电量
、
直售主网
A
发电量显示值也为多年平均统计值；
[0008]每月第6天开始，进行本月发电量预测，具体为电量为两种方法计算后的平均值；
[0009]上述两种计算方法包括：
[0010](1)
本月测算日以前发电量平均值乘以本月天数所获得的数值；
[0011](2)
本月测算日以前累计发电量加上本月后期发电量预测值所获得的数值
。
[0012]优选的，上述预测方法中，用电量预测方法具体是先预测总项用电量和分项主网
A
直供电量，由两项预测数据结合互抵发电量预测数据，再确定主网
B
直供电量，当主网
B
直供电量预测确定后，最后确定互抵用电量，并通过下述计算公式计算：
[0013]互抵用电量＝用电量
‑
主网
A
直供电量
‑
主网
B
直供电量
[0014]所述总项用电量预测方法包括两种：
[0015](1)
以上月用电量为基准加上调度依据检修计划确定的用电量调剂确定；
[0016](2)
依据测算日以前日均用电量
×
本月天数确定
。
[0017]优选的，上述预测方法中，购电量预测方法具体是对购电量
、
互抵购电量进行预测；
[0018]其中，互抵购电量分两个时间阶段进行预测：
[0019]第一阶段，为每月的前
15
天，互抵购电量预测值由公式计算确定，具体为：
[0020]互抵购电量＝互抵用电量预测值
‑
互抵发电量预测值
+
网损预测值
[0021]若上述公式计算值大于零，则直接显示计算值，如果该公式计算值小于零，则显示0；
[0022]第二阶段，为每月
(15+1)
日及以后，互抵购电量预测值为：
[0023]公式计算值
+
人工调剂值
[0024]人工调剂值由营销科根据当月水情及发电不均衡情况确定，若不录入人工调剂值，则该值为零，若前一日有录入，后一日未调整的，调剂量沿用前一日的录入值；
[0025]购电量预测值计算公式为：
[0026]购电量预测值＝互抵购电预测值
+
直购主网
A
购电量
+
直购主网
B
购电量
[0027]其中，直购主网
A
购电量＝主网
A
直供电量，直购主网
B
购电量＝主网
B
直供电量
。
[0028]优选的，上述预测方法中，售电量预测方法具体是对售电量
、
互抵售电量
、
直售主网
A
售电量进行预测；
[0029]其中，互抵售电量分两个时间阶段进行预测：
[0030]第一阶段，为每月的前
15
天，互抵售电量预测值由公式计算确定，具体为：
[0031]互抵售电量＝互抵发电量预测值
‑
互抵用电量预测值
‑
网损预测值
[0032]若上述公式计算值大于零，则显示计算值，如果该公式计算值小于零，则显示0；
[0033]第二阶段，为每月
(15+1)
日及以后，互抵售电量预测值为
:
[0034]公式计算值
+
人工调剂值
[0035]人工调剂值由营销科根据当月水情及发电不均衡情况确定，若不录入人工调剂值，则该值为零，若前一日有录入，后一日未调整的，调剂量沿用前一日的录入值；
[0036]售电量预测值计算公式为
[0037]售电量预测值＝互抵售电量预测值
+
直售主网
A
售电量预测值
[0038]其中，直售主网
A
售电量在数值上等于直售主网
A
发电量
。
[0039]优选的，上述预测方法中，自发自用电量预测方法具体采用以下公式：
[0040]自发自用电量预测值＝发电量预测值
‑
电站总内损
‑
直售主网
A
发电量预测值
‑
地面光伏发电量测算日以前统计值
。
[0041]本专利技术所提供的一种用于预测局域网电量的模型算法，通过采用上述结构，具有以下有益效果：
[0042](1)
立足于历史和当前数据，利用局域电网结构特点和各电量数据间的数理关系，确定具体算法和安排，通过合理的人工置数接口，对预测进行必要和简单的人工干预，使预测值贴近实际值；
[0043](2)
能够满足局域电网公司参加电力市场化交易
、
财务资金管理等业务活动的实际需求
。
附图说明
[0044]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明：
[0045]图1为本专利技术的电量预测原理框图
具体实施方式
[0046]实施例1：
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于预测局域网电量的模型算法，其特征在于：包括发电量
、
用电量
、
购电量
、
售电量以及自发自用电量的预测；所述局域网与主网
A、
主网
B
两个管理区域之间存在电量结算关系，所述主网
A
用于向局域网提供电能或为局域网消纳电能，主网
B
仅用于为局域网公司所辖用电单位提供电能；所述的发电量预测方法包括：每月前5天，发电量为多年平均发电量，互抵发电量
、
直售主网
A
发电量显示值也为多年平均统计值；每月第6天开始，进行本月发电量预测，具体为电量为两种方法计算后的平均值；上述两种计算方法包括：（1）本月测算日以前发电量平均值乘以本月天数所获得的数值；（2）本月测算日以前累计发电量加上本月后期发电量预测值所获得的数值
。2.
根据权利要求1所述的一种用于预测局域网电量的模型算法，其特征在于：所述的用电量预测方法具体是先预测总项用电量和分项主网
A
直供电量，由两项预测数据结合互抵发电量预测数据，再确定主网
B
直供电量，当主网
B
直供电量预测确定后，最后确定互抵用电量，并通过下述计算公式计算：互抵用电量
=
用电量
‑
主网
A
直供电量
‑
主网
B
直供电量所述总项用电量预测方法包括两种：（1）以上月用电量为基准加上调度依据检修计划确定的用电量调剂确定；（2）依据测算日以前日均用电量
×
本月天数确定
。3.
根据权利要求1所述的一种用于预测局域网电量的模型算法，其特征在于：所述的购电量预测方法具体是对购电量
、
互抵购电量进行预测；其中，互抵购电量分两个时间阶段进行预测：第一阶段，为每月的前
15
天，互抵购电量预测值由公式计算确定，具体为：互抵购电量
=
互抵用电量预测值
‑
互抵发电量预测值
+
网损预测值若上述公式计算值大于零，则直接显示计算值，如果该公式计算值小于零，则显示0；第二阶段，为每月（
15+1
）日及以后，互抵购电量预测值为：公式计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文浩，万忠焕，董远海，王凯，万兴成，朱大炉，
申请(专利权)人：宜昌能兴售电有限公司，
类型：发明
国别省市：