用于历年高考生同分去向的数据分析方法及分析系统技术方案

本申请公开了一种用于历年高考生同分去向的数据分析方法及分析系统，其中方法包括：根据待查询考生条件，计算考生学历层次

【技术实现步骤摘要】
用于历年高考生同分去向的数据分析方法及分析系统


[0001]本申请涉及数据分析
，尤其是涉及一种用于历年高考生同分去向的数据分析方法及分析系统
。

技术介绍

[0002]利用各省高招部门公开的每个考生的高考录取情况数据，统计每个相同分数的考生被哪些高校录取，去了哪些城市
。
由于数据完整，只要用简单的统计算法就可以计算出每个相同分数被哪些高校录取，去了哪些城市即可
。
如某年度全省共有
20
个理科
660
分的考生，分别被甲城市的
A
校录取
12
个，乙城市的
B
校录取6个，丙城市的
C
校录取2个；那么某年度理科
660
分的同分去向结果就是
A
校
60
％，
B
校
30
％，
C
校
10
％；甲城市
60
％，乙城市
30
％，丙城市
10
％
。
所以算法非常简单
。
考生也能通过高招部门公开的数据，手工统计出来
。
[0003]现有技术的主要缺点是：随着个人信息保护法规制度的不断完善，各省高招部门不再公布涉及考生隐私的每个考生的录取情况数据，而是只公布每所高校的投档线
、
最高录取分和最低录取分，高校也只公布各个专业的最高录取分和最低录取分，而其他的分数录取的高校及专业均不公布
。
如省高招办只公布各个高校的投档线
、
录取最高分和最低分数据
。
比如一所高校招
100
名，可能有
50
个不同的分数，但只公布了3个分数
(
投档线
、
录取最高分和录取最低分
)
，还有
47
个分数没有公布
)。
各高校公布的专业录取分，包含了各个专业的录取最高分和最低分，也没有包含全部的考生分数信息
。
比如，一个专业招
10
人，可能有
10
个不同的分数，但只公布了2个分数
(
录取最高分和录取最低分
)
，还有8个分数没有公布
。
这样，考生的录取数据就非常不完整，无法计算出历年高考同分的去向情况，尤其是考生根本无法实现手工统计
。
首先是考生不懂得如何根据不完整的数据来推算同分去向结果的方法；其次即使会计算也由于无法及时获得这些公布的数据而计算不了，因为考生没有往年的招生计划，也无法采集到
2000
多所高校
、10
多万条历年的专业录取数据；再次是即使会计算有数据，也因为计算量巨大，计算过程复杂，从而无法快速得到结果，而高考志愿填报时间只有短短的9天
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种用于历年高考生同分去向的数据分析方法及分析系统，准确地判断与考生高考成绩相匹配的学校，提供可靠的历史数据作为参考，帮助考生精准选择到理想的高校
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种用于历年高考生同分去向的数据分析方法，包括：根据待查询考生条件，计算考生学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数，所述考生条件包括但不限于：省份
、
科别类型
、
查询年度
、
高考总分和全省排位；根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数，计算并显示同分去向的录取高校及其录取人数和录取比例；根据所述录取高校及其录取人数，计算并显示同分去向的城市以及去向比例
。
[0006]一种可能的实施例中，所述计算并显示同分去向的录取高校及其录取人数和录取比例，包括步骤：根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数和历年投档线
、
专业录取线，计算确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
；根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数和历年投档线，计算可能的录取高校
GXi
及其可能的录取人数
Hi
；根据确切的录取人数
Fi
和可能的录取人数
Hi
，计算合理的录取高校
GXi
及其合理的录取人数
Ji
；根据合理的录取高校
GXi
及其合理的录取人数
Ji
，计算每所录取高校
GXi
及其录取比例
BLi
；显示每所录取高校
GXi
及其录取比例
BLi。
[0007]一种可能的实施例中，所述计算确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
，还包括步骤
:
计算专业录取表中确切的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FZi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次，匹配全国高校历年专业录取分数据库的专业最高分和专业最低分，获得专业录取表中的录取高校清单
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FZi
；计算投档线表中确切的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FTi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次，匹配全国各省的历年投档线数据库的录取最高分
、
录取最低分和投档线，获得投档线表中的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FTi
；计算最终确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
：根据所述录取高校
GXi
，通过合并专业录取表和投档线表中的确切的录取人数
FZi
和
FTi
并去重，获得高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi。
[0008]一种可能的实施例中，所述求可能录取高校
GXi
及其可能的录取人数
Hi
，还包括步骤
:
求可能录取高校
GXi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于历年高考生同分去向的数据分析方法，其特征在于，包括：根据待查询考生条件，计算考生学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数，所述考生条件包括但不限于：省份
、
科别类型
、
查询年度
、
高考总分和全省排位；根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数，计算并显示同分去向的录取高校及其录取人数和录取比例；根据所述录取高校及其录取人数，计算并显示同分去向的城市以及去向比例
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算并显示同分去向的录取高校及其录取人数和录取比例，包括步骤：根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数和历年投档线
、
专业录取线，计算确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
；根据所述考生条件及学历层次
、
查询年度的同位分数及其同分人数和历年投档线，计算可能的录取高校
GXi
及其可能的录取人数
Hi
；根据确切的录取人数
Fi
和可能的录取人数
Hi
，计算合理的录取高校
GXi
及其合理的录取人数
Ji
；根据合理的录取高校
GXi
及其合理的录取人数
Ji
，计算每所录取高校
GXi
及其录取比例
BLi
；显示每所录取高校
GXi
及其录取比例
BLi。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
，还包括步骤
:
计算专业录取表中确切的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FZi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次，匹配全国高校历年专业录取分数据库的专业最高分和专业最低分，获得专业录取表中的录取高校清单
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FZi
；计算投档线表中确切的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FTi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次，匹配全国各省的历年投档线数据库的录取最高分
、
录取最低分和投档线，获得投档线表中的录取高校
GXi
及其招生属性
SXi、
确切的录取人数
FTi
；计算最终确切的录取高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi
：根据所述录取高校
GXi
，通过合并专业录取表和投档线表中的确切的录取人数
FZi
和
FTi
并去重，获得高校
GXi
及其确切的录取人数
Fi。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述求可能录取高校
GXi
及其可能的录取人数
Hi
，还包括步骤
:
求可能录取高校
GXi
：根据考生的查询年度
A、
同位分
C、
科别类型
、
学历层次，匹配全国各省的历年投档线数据库，获得可能录取高校清单
GXi(i
＝1‑
n)
，其中条件是：年度＝
A、
科别类型和学历层次＝考生的科别类型和学历层次以及投档线小于等于
C
以及录取最高分大于等于
C
；求可能录取高校的计划人数
Gi
：根据考生的查询年度
A、
科别类型
、
批次类型
、
计划性质
、
分数线标准
、
学校识别码，匹配全国各省的招生计划数据库，获得各录取高校的招生计划人数
Gi
；
去重并合并相同学校的招生计划数：对学校识别码相同的可能录取高校清单
GXi(i
＝1‑
n)
进行去重
、
合并学校识别码相同学校的招生计划人数
Gi
，
Gi
＝
SUMIF(GX(1
‑
n)
，
GXi
，
G(1
‑
n))
；汇总可能录取高校的总个数
D
：汇总录取高校总个数
D
＝
COUNT(GXi(1
‑
n))
；汇总可能录取高校的招生计划总数
E
：计算每所录取高校可能的录取人数
Hi
：用同分人数
B
乘以每所高校的招生计划占全部可能录取高校的招生计划总数
E
的比例，
Hi
＝
INT(B*Gi/E+0.5)。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算合理的录取高校
GXi
及其合理的录取人数
Ji
，还包括步骤：求初步合理录取人数
CJi:
如果
Hi<
＝
Fi
，
Ji
＝
Fi
；否则，
Ji
＝
Hi
；判断初步合理录取人数总数
CJ
是否合理：如果
CJ<
＝
C,
则合理，不需要修正
(
修正系数
XZXSi
＝
0,i
＝1‑
n)
；否则不合理，需要修正；计算确切录取人数
Fi
与可能录取人数
Hi
的差值
△
FHi:
△
FHi
＝
Fi
‑
Hi
；计算初步合理录取人数
CJi
与可能录取人数
Hi
的差值
△
CJHi:
△
CJHi...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘海珍，胡勇，吴帅，黄起豹，岳研，徐尤，张俊，
申请(专利权)人：上饶师范学院，
类型：发明
国别省市：