XLPE制造技术

本申请公开了一种

【技术实现步骤摘要】
XLPE电缆护层电流在线监测装置、方法及设备


[0001]本申请属于电力设施
，具体涉及一种
XLPE
电缆护层电流在线监测装置
、
方法及设备
。

技术介绍

[0002]交联聚乙烯
(Cross
‑
Linked Polyethylene
，
XLPE)
以其优异的电气
、
机械性能被广泛应用于中高压电力电缆
。
但由于生产质量
、
外力破坏
、
绝缘老化等因素，容易引起绝缘受损或线路故障，需要对
XLPE
电缆进行在线监测以保证电缆的正常运行
。
[0003]目前对于
XLPE
电缆的在线监测，主要是采用电缆护层电流检测的方式，但是，传统的检测方法只能对电缆是否发生故障进行判断，不能分析故障原因以及生成故障提示信息
。
因此，如何能够通过
XLPE
电缆的护层电流各参数准确的分析电缆的运行状态及故障类型，是本
技术人员亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种
XLPE
电缆护层电流在线监测装置
、
方法及设备，可以通过分析
XLPE
电缆护层电流的特征参数，确定电缆的运行状态，并在电缆发生故障时分析故障类型，生成故障提示信息，提高对
XLPE
电缆进行在线监测的效率，节省
XLPE
电缆检修和维护的时间
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，所述装置包括：
[0006]数据获取模块，用于获取护层电流信号的至少一个特征参数，构建特征向量；
[0007]数据存储模块，用于将所构建的特征向量存储至预设存储区域；
[0008]数据分析模块，用于根据预先构建的大数据模型对所述预设存储区域内的特征向量进行识别，得到
XLPE
电缆的运行状态分析结果；
[0009]故障提示模块，用于在识别到所述运行状态分析结果为存在故障的情况下，生成故障提示信息
。
[0010]在本技术方案基础上，可选的，所述特征参数包括：电流幅值
Am、
相位
Φ
、
平均值
Avg、
变化率
r、
增长速率
v
及
A、B、C
三相的不平衡率
u
中的至少一种
。
[0011]进一步的，所述数据分析模块，具体用于：
[0012]根据预先构建的大数据模型对所述预设存储区域内的特征向量进行识别，得到
XLPE
电缆的运行状态分析结果为第一故障状态或者为第二故障状态；
[0013]若为第一故障状态，则提高监测频率，并进行预设时长的连续跟踪监测及对比分析；
[0014]若为第二故障状态，则根据特征向量确定预测故障原因，并生成进行现场检修运维的建议信息
。
[0015]进一步的，所述数据分析模块，具体用于：
[0016]根据所述电流幅值
Am
的超限比例以及超限时间占比，每个监测周期内的电流幅值
Am
增幅以及每分钟电流幅值
Am
增幅或者电流平均值
Avg
增幅，以及三相不平衡率
u
的增幅中的至少一种，确定
XLPE
电缆的运行状态分析结果
。
[0017]进一步的，所述数据存储模块，还用于：
[0018]在所述特征向量的存储时长达到设定时长，且所述特征向量为正常数据的情况下，对所述特征向量进行清除操作
。
[0019]在本技术方案基础上，可选的，所述大数据模型的构建过程，是基于在用
XLPE
电缆按照电缆护层电流的历史统计数据，以及在用
XLPE
电缆的实时运行状态，进行统计得到的
。
[0020]进一步的，所述数据分析模块，具体用于：
[0021]根据所述相位
Φ
与电缆正常运行时标准相位的差值，每个检测周期内相位
Φ
超前或滞后的角度，以及相邻检测周期的电流变化率
r
或者增长速率
v
中的至少一种，确定
XLPE
电缆的运行状态分析结果
。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种
XLPE
电缆护层电流在线监测方法，所述方法包括：
[0023]通过水浸感知模块感知电缆廊道是否发生水浸事件；
[0024]在发生水浸事件的情况下，通过酸碱度检测模块检测水的酸碱度；
[0025]通过分析模块根据检测到的水的酸碱度与预先存储的预计渗水对象的水源酸碱度进行匹配，并根据匹配结果，确定水浸事件的渗水对象；
[0026]通过警示模块根据所述渗水对象发出警示信息
。
[0027]进一步的，所述方法还包括：
[0028]获取电缆廊道预设范围内的预计渗水对象的水质信息；
[0029]根据所述水质信息，确定各预计渗水对象的水源酸碱度；
[0030]将所述各预计渗水对象的水源酸碱度录入至预计渗水对象记录表中
。
[0031]进一步的，所述方法还包括：
[0032]根据各预计渗水对象的水源类型，确定各预计渗水对象的预估渗水量
。
[0033]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器
、
存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0034]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0035]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法
。
[0036]在本申请实施例中，数据获取模块，用于获取护层电流信号的至少一个特征参数，构建特征向量；数据存储模块，用于将所构建的特征向量存储至预设存储区域；数据分析模块，用于根据预先构建的大数据模型对所述预测存储区域内的特征向量进行识别，得到
XLPE
电缆的运行状态分析结果；故障提示模块，用于在识别到所述运行状态分析结果为存在故障的情况下，生成故障提示信息
。
通过上述
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，可以通过分析<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取护层电流信号的至少一个特征参数，构建特征向量；数据存储模块，用于将所构建的特征向量存储至预设存储区域；数据分析模块，用于根据预先构建的大数据模型对所述预设存储区域内的特征向量进行识别，得到
XLPE
电缆的运行状态分析结果；故障提示模块，用于在识别到所述运行状态分析结果为存在故障的情况下，生成故障提示信息
。2.
根据权利要求1所述的
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，其特征在于，所述特征参数包括：电流幅值
Am、
相位
Φ
、
平均值
Avg、
变化率
r、
增长速率
v
及
A、B、C
三相的不平衡率
u
中的至少一种
。3.
根据权利要求2所述的
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，其特征在于，所述数据分析模块，具体用于：根据预先构建的大数据模型对所述预设存储区域内的特征向量进行识别，得到
XLPE
电缆的运行状态分析结果为第一故障状态或者为第二故障状态；若为第一故障状态，则提高监测频率，并进行预设时长的连续跟踪监测及对比分析；若为第二故障状态，则根据特征向量确定预测故障原因，并生成进行现场检修运维的建议信息
。4.
根据权利要求2所述的
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，其特征在于，所述数据分析模块，具体用于：根据所述电流幅值
Am
的超限比例以及超限时间占比，每个监测周期内的电流幅值
Am
增幅以及每分钟电流幅值
Am
增幅或者电流平均值
Avg
增幅，以及三相不平衡率
u
的增幅中的至少一种，确定
XLPE
电缆的运行状态分析结果
。5.
根据权利要求1所述的
XLPE
电缆护层电流在线监测装置，其特征在于，所述数据存储模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄应敏，胡超强，王骞能，邹科敏，邵源鹏，高伟光，许翠珊，梁志豪，陈喜东，游仿群，杨展鹏，丁明，吴仕良，黄梓维，邓春晖，
申请(专利权)人：广州番禺电缆集团有限公司，
类型：发明
国别省市：