【技术实现步骤摘要】
一种智能识别矿用卡车衬板磨损的系统及方法
[0001]本专利技术属于智能矿用卡车衬板磨损检测
,具体涉及一种智能识别矿用卡车衬板磨损的系统及方法
。
技术介绍
[0002]在矿山开采现场生产中,矿用卡车被用来运输开采及破碎后的矿石
。
为了提升矿用卡车寿命,卡车车斗上安装有卡车衬板用于降低磨损
。
通常,矿用卡车体积大,车斗距地面高度较高,矿用卡车工作强度高,工作环境污染严重,维护人员技能水平不一致等原因,均不利于人工进行车辆维护
。
人工检查维护不及时,一旦发生衬板磨穿,引起车斗本身磨损,会造成矿用卡车无法正常工作,耽误工期,增加维修成本,而且人工进行衬板磨损检查,智能化程度低,不利于矿山开采现场生产效率的提高
。
技术实现思路
[0003]为了解决上述问题,本专利技术提供一种智能识别矿用卡车衬板磨损的系统及方法,立足解决矿用卡车的衬板磨损检查维护不便的问题,减少工作人员日常检查
、
维护工作量,降低磨穿衬板的风险,降低矿 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种智能识别矿用卡车衬板磨损的系统,其特征在于:包括多个超声波测厚传感器,分别设置在各衬板底部,用于实时测量各衬板的厚度;多个信号发射器,设置在所述各超声波测厚传感器上,并与所述测厚传感器电连接,用于实时将所述测厚传感器测量到的衬板厚度数据发送出去;信号接收器,设置在矿车上,用于实时接收所述各信号发射器发出的各衬板的厚度数据;车辆运行状态采集模块,设置在驾驶室并连接车辆中控系统,读取矿用卡车使用功率;信号上云装置,设置在矿车上,与所述信号接收器和车辆运行状态采集模块电连接,用于实时接收所述信号接收器和车辆运行状态采集模块发送的数据;云端部署模块,用于接收并存储所述信号上云装置发送的数据,所述云端部署模块包括:信号预处理模块,用于剔除数据中的噪音;寿命预测模型,通过分析所述信号预处理模块传递的数据来预测衬板的剩余寿命;故障预警模型,通过分析所述信号预处理模块传递的数据来判断衬板消耗是否异常;信息传递模块,将衬板的剩余寿命与衬板异常预警信息发送给工作人员,提示工作人员检查该传感器及对应衬板
。2.
根据权利要求1所述的一种智能识别矿用卡车衬板磨损的系统,其特征在于:所述每块衬板底部设有至少1个未贯穿衬板的洞,所述洞内均设有超声波测距传感器和信号发射器,有洞一侧的衬板与车斗底面或车斗侧面接触
。3.
一种智能识别矿用卡车衬板磨损的方法,其特征在于:包括所述权利要求1或2中的智能识别矿用卡车衬板磨损的系统
。4.
一种智能识别矿用卡车衬板磨损的方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)安装部署:将多个超声波测厚传感器编号,并按照编号安装在衬板底部,安装完成后,将信号发生器固定在测厚传感器上,将安装好的衬板安装在矿用卡车车斗侧壁和底部,每块衬板安装1‑2个超声波测厚传感器,每个超声波测厚传感器上固定一个信号发射器,用于实时将衬板厚度测量数据发送给信号接收器;将车辆运行状态采集模块安装在驾驶室并连接车辆中控系统,读取矿用卡车使用功率,并实时发送给信号上云装置;信号接收器和信号上云模块安装在矿用卡车驾驶室顶部,便于接收数据并通过
2G
或
3G
或
技术研发人员:袁龙,李文博,赵虎,杜自彬,田振华,郭迈迈,陈旻昊,高源,马致远,郭家杰,赵政鑫,丁嘉宁,王应丽,
申请(专利权)人:中信重工机械股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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