政策推荐方法技术

本申请提供一种政策推荐方法

【技术实现步骤摘要】
政策推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及搜索推荐领域，尤其涉及一种政策推荐方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]政务管理系统是一种基于信息技术的综合管理平台，旨在协调政府各部门之间的工作
、
优化政府决策和提供高质量的公共服务
。
该系统通过集成各种管理工具和技术，实现政府部门之间的信息共享
、
流程协同和资源整合
。
[0003]目前，政务管理系统在对用户进行政策类文件或者相关政策解读文章进行推荐时，通常根据用户输入的关键词或者用户的行为数据进行推荐
。
[0004]但采用目前的推荐方式得到的推荐结果不够精准，用户办理业务的效率较低
。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种政策推荐方法
、
装置
、
电子设备和存储介质，用以解决现有推荐方式推荐结果不够精准的问题
。
[0006]第一方面，本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种政策推荐方法，其特征在于，包括：获取目标平台对应的政策数据，所述政策数据包括多个政策，在搜索引擎库中创建政策索引表和政策向量索引表；其中，所述政策索引表包括政策
ID、
内容和主题标签；所述政策向量索引表包括政策
ID
和对应的相似政策的
ID
；针对目标平台的多个用户，在数据库中创建用户行为数据表
、
用户标签表和标签政策表；其中，所述用户行为数据表包括用户
ID
和用户行为对应的行为参数，所述用户行为对应的行为参数包括下述至少一项参数：用户行为对应的政策
ID、
用户输入的查询信息
、
行为触发时间；所述用户标签表包括用户
ID
以及用户
ID
对应的政策兴趣标签；所述标签政策表包括主题标签
ID
和所述主题标签下访问量超过第一筛选阈值的政策；响应于针对目标用户的政策推荐请求，根据所述目标用户的
ID
以及所述用户行为数据表
、
政策索引表和政策向量索引表，得到与目标用户行为相匹配的政策列表；根据所述目标用户的
ID
以及所述用户标签表和标签政策表，得到与目标用户兴趣相匹配的政策列表；根据得到的所述与目标用户行为相匹配的政策列表
、
以及所述与目标用户兴趣相匹配的政策列表，确定推荐给目标用户的政策
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的
ID
以及所述用户行为数据表
、
政策索引表和政策向量索引表，得到与目标用户行为相匹配的政策列表，包括：根据用户行为数据表和目标用户的用户
ID
，查询行为触发时间在预设时间段内的至少一个用户行为；根据至少一个用户行为对应的目标政策的政策
ID
，查询政策向量索引表，得到各目标政策对应的相似政策；根据查询得到的各相似政策与对应目标政策的相似度，对各相似政策进行排序，取相似度大于第一召回阈值的政策，得到第一政策列表；根据用户行为数据表确定所述至少一个用户行为对应的目标查询信息；根据目标查询信息，在搜索引擎库中的政策索引表中进行查询，得到搜索引擎库返回的与所述目标查询信息相匹配的多个目标政策以及各目标政策对应的查询得分；根据查询得分对返回的多个目标政策进行排序，取查询得分大于第二召回阈值的目标政策，得到第二政策列表；其中，所述与目标用户行为相匹配的政策列表包括所述第一政策列表和第二政策列表
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的
ID
以及所述用户标签表和标签政策表，得到与目标用户兴趣相匹配的政策列表，包括：根据目标用户的用户
ID
查询用户标签表，得到目标用户对应的政策兴趣标签；根据目标用户对应的政策兴趣标签，查询标签政策表，得到相匹配的多个目标政策，并按照多个目标政策的访问量进行排序，取访问量大于第三召回阈值的目标政策，得到与目标用户兴趣相匹配的政策列表
。4.
根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，在数据库中创建用户行为数据表
、
用户标签表和标签政策表，包括：获取目标平台的多个用户的行为记录，根据所述多个用户的行为记录，确定用户行为
对应的行为参数，并在数据库中创建用户行为数据表；根据用户的行为记录和
/
或用户输入的兴趣信息，确定用户的政策兴趣标签，并在数据库中创建用户标签表；确定各个政策对应的主题标签，根据所述多个用户的行为记录，确定每个主题标签下访问量超过第一筛选阈值的政策，在数据库中创建标签政策表
。5.
根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述政策索引表还包括政策名称
、
发布部门
、
发布时间
、
生效时间
、
适用区域
、
行业分类
、
关系政策
ID
，所述关系政策
ID
用于指示该政策的上下游政策的
ID
；在搜索引擎库中创建政策索引表和政策向量索引表，包括：通过自然语言处理模型对每一政策进行处理，得到所述政策对应的主题标签
、
行业分类和关系政策，并在搜索引擎库中创建政策索引表；通过句向量生成器对每一政策的标题和
/
或摘要进行句向量转换，得到所述政策对应的句向量；根据各个政策对应的句向量之间的相似度，确定每一政策的相似政策，其中，相似政策为相似度大于第二筛选阈值的政策；根据确定的相似政策，在搜索引擎库中创建政策向量索引表
。6.
根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，响应于针对目标用户的政策推荐请求，根据所述目标用户的
ID
以及所述用户行为数据表
、
政策索引表和政策向量索引表，得到与目标用户行为相匹配的政策列表，包括：响应于针对目标用户的政策推荐请求，判断所述目标用户的用户类型；其中，所述用户类型包括个人用户和企业用户；若所述目标用户的用户类型为个人用户，则根据所述目标用户的
ID
以及所述用户行为数据表
、
政策索引表和政策向量索引表，得到与目标用户行为相匹配的政策列表
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述政策索引表还包括政策的所属行业；所述方法还包括：根据所述多个用户中各企业用户行为记录以及各政策的所属行业，确定每一行业对应的访问量大于第三筛选阈值的政策，并在数据库中创建行业政策表，所述行业政策表包括多个行业以及各个行业对应的访问量大于第三筛选阈值的政策；响应于针对目标用户的政策推荐请求，在判断所述目标用户的类型为企业用户时，根据目标用户的
ID...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁苏苏，罗奕康，聂砂，戴菀庭，郑江，张士存，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：