基于角色预测的儿童绘本推荐方法及系统技术方案

技术编号:39718824 阅读:11 留言:0更新日期:2023-12-17 23:25
本发明专利技术公开了一种基于角色预测的儿童绘本推荐方法及系统,该方法包括:获取目标用户的用户参数,以及在历史时间段内的开机设备操作和绘本软件操作;所述用户参数包括用户身份参数和用户历史参数;根据所述目标用户的用户参数,基于阅读角色预测算法模型,预测所述目标用户对应的阅读角色;根据所述开机设备操作和所述绘本软件操作,基于操作成熟度预测算法模型,预测所述目标用户对应的用户成熟度;根据所述阅读角色和所述用户成熟度,从候选绘本数据库中筛选出目标绘本以推荐给所述目标用户

【技术实现步骤摘要】
基于角色预测的儿童绘本推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据推荐
,尤其涉及一种基于角色预测的儿童绘本推荐方法及系统


技术介绍

[0002]随着针对儿童的早期绘本阅读教育的重视程度的提高,越来越多的阅读软件开始重视绘本推荐算法技术的研发,以提高针对用户的儿童绘本的推荐精确度

[0003]但现有技术在实现儿童绘本的推荐时,一般仅通过常规的用户需求来对数据库中的绘本进行筛选匹配,没有考虑利用更多的用户参数和用户操作来确定用户的角色和成熟度,因此推荐效果较差

可见,现有技术存在缺陷,亟需解决


技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种基于角色预测的儿童绘本推荐方法及系统,能够综合利用算法模型和用户参数提高绘本推荐的合理性和准确性,提高用户体验

[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种基于角色预测的儿童绘本推荐方法,所述方法包括:
[0006]获取目标用户的用户参数,以及在历史时间段内的开机设备操作和绘本软件操作;所述用户参数包括用户身份参数和用户历史参数;
[0007]根据所述目标用户的用户参数,基于阅读角色预测算法模型,预测所述目标用户对应的阅读角色;
[0008]根据所述开机设备操作和所述绘本软件操作,基于操作成熟度预测算法模型,预测所述目标用户对应的用户成熟度;
[0009]根据所述阅读角色和所述用户成熟度,从候选绘本数据库中筛选出目标绘本以推荐给所述目标用户

[0010]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述用户身份参数包括用户年龄

用户性别

用户级别和用户身体物理参数;所述用户历史参数包括用户历史声音记录

用户历史阅读书籍记录

用户历史浏览数据记录

用户历史关注书籍记录和用户历史评论书籍记录

[0011]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述开机设备操作包括所述目标用户针对阅读设备做出的开机手势操作

开机按键操作

开机输入密码操作

开机浏览页面操作中的至少一种;和
/
或,所述绘本软件操作包括所述目标用户针对绘本阅读软件做出的软件内浏览操作

软件内切换页面操作

软件内选定操作

软件内信息输入操作中的至少一种

[0012]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述目标用户的用户参数,基于阅读角色预测算法模型,预测所述目标用户对应的阅读角色,包括:
[0013]将所述目标用户的用户历史参数中的全部数据,输入至训练好的阅读角色预测算
法模型,以得到所述用户历史参数中的全部数据对应的预测阅读角色;所述阅读角色预测算法模型通过包括有多个训练用户历史参数和对应的阅读角色标注的训练数据集训练得到;
[0014]根据所述预测阅读角色,以及预设的角色与身份的对应关系,确定所述预测阅读角色对应的角色身份参数;
[0015]计算所述角色身份参数和所述用户身份参数之间的第一参数相似度,判断所述第一参数相似度是否大于第一相似度阈值,若是,则将所述预测阅读角色确定为所述目标用户对应的阅读角色;
[0016]若否,基于随机抽样算法和所述阅读角色预测算法模型,根据所述用户历史参数重新预测所述目标用户对应的阅读角色;所述预测阅读角色

所述阅读角色或所述阅读角色标注包括成人睡前朗读角色

儿童睡前阅读角色

成人伴读角色

儿童晨读角色

儿童读图角色

儿童图文阅读角色中的至少一种

[0017]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述基于随机抽样算法和所述阅读角色预测算法模型,根据所述用户历史参数重新预测所述目标用户对应的阅读角色,包括:
[0018]对所述目标用户的用户历史参数中的数据进行随机抽样得到多个抽样数据,将每一所述抽样数据输入至所述阅读角色预测算法模型,以得到每一所述抽样数据对应的抽样预测阅读角色和预测概率;
[0019]对于每一所述抽样数据,计算该抽样数据对应的抽样预测阅读角色和预测概率与,所述用户历史参数中的全部数据对应的预测阅读角色和预测概率,之间的预测结果相似度;
[0020]根据所述角色与身份的对应关系,确定该抽样数据对应的抽样预测阅读角色对应的抽样角色身份参数,并计算所述抽样角色身份参数与所述用户身份参数的第二参数相似度;
[0021]计算所述预测结果相似度和所述第二参数相似度的加权求和平均值,得到该抽样数据对应的精确度参数;其中,所述预测结果相似度的权重小于所述第二参数相似度的权重;
[0022]将所述精确度参数最高的所述抽样数据对应的所述抽样预测阅读角色,确定为所述目标用户对应的阅读角色

[0023]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述阅读角色和所述用户成熟度,从候选绘本数据库中筛选出目标绘本以推荐给所述目标用户,包括:
[0024]对于候选绘本数据库中每一候选绘本集合,计算该候选绘本集合与所述阅读角色之间的角色相似度;所述候选绘本集合通过聚类划分算法根据所述候选绘本数据库中的候选绘本的绘本参数对所有所述候选绘本进行演算得到;所述绘本参数包括绘本图文比例

绘本篇幅

绘本词汇难度

绘本主题类型中的至少一种;
[0025]将所述角色相似度最高的所述候选绘本集合确定为目标候选绘本集合;
[0026]对所述目标候选绘本集合中的每一候选绘本,将该候选绘本的绘本参数输入至训练好的绘本难度预测模型,以得到该候选绘本参数对应的预测绘本难度;所述绘本难度预测模型通过包括有多个训练绘本参数和对应的难度标注的训练数据集训练得到;
[0027]根据预设的成熟度和难度的对应关系,确定所述用户成熟度对应的用户合理难度区间;
[0028]将所述目标候选绘本集合中所述预测绘本难度处于所述用户合理难度区间的所有所述候选绘本,确定为目标绘本,以推荐给所述目标用户

[0029]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述计算该候选绘本集合与所述阅读角色之间的角色相似度,包括:
[0030]将该候选绘本集合中的每一候选绘本对应的绘本参数组成第一绘本参数集合;
[0031]将所述阅读角色对应的所有历史阅读记录中的所有绘本的绘本参数组成第二绘本参数集合;
[0032]计算与该候选绘本集合中的每一候选绘本对应的历史阅读记录中所述阅读角色对应的记录占比的平均值成正比的参数权重;
[0033本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于角色预测的儿童绘本推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户的用户参数,以及在历史时间段内的开机设备操作和绘本软件操作;所述用户参数包括用户身份参数和用户历史参数;根据所述目标用户的用户参数,基于阅读角色预测算法模型,预测所述目标用户对应的阅读角色;根据所述开机设备操作和所述绘本软件操作,基于操作成熟度预测算法模型,预测所述目标用户对应的用户成熟度;根据所述阅读角色和所述用户成熟度,从候选绘本数据库中筛选出目标绘本以推荐给所述目标用户
。2.
根据权利要求1所述的基于角色预测的儿童绘本推荐方法,其特征在于,所述用户身份参数包括用户年龄

用户性别

用户级别和用户身体物理参数;所述用户历史参数包括用户历史声音记录

用户历史阅读书籍记录

用户历史浏览数据记录

用户历史关注书籍记录和用户历史评论书籍记录
。3.
根据权利要求2所述的基于角色预测的儿童绘本推荐方法,其特征在于,所述开机设备操作包括所述目标用户针对阅读设备做出的开机手势操作

开机按键操作

开机输入密码操作

开机浏览页面操作中的至少一种;和
/
或,所述绘本软件操作包括所述目标用户针对绘本阅读软件做出的软件内浏览操作

软件内切换页面操作

软件内选定操作

软件内信息输入操作中的至少一种
。4.
根据权利要求3所述的基于角色预测的儿童绘本推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的用户参数,基于阅读角色预测算法模型,预测所述目标用户对应的阅读角色,包括:将所述目标用户的用户历史参数中的全部数据,输入至训练好的阅读角色预测算法模型,以得到所述用户历史参数中的全部数据对应的预测阅读角色;所述阅读角色预测算法模型通过包括有多个训练用户历史参数和对应的阅读角色标注的训练数据集训练得到;根据所述预测阅读角色,以及预设的角色与身份的对应关系,确定所述预测阅读角色对应的角色身份参数;计算所述角色身份参数和所述用户身份参数之间的第一参数相似度,判断所述第一参数相似度是否大于第一相似度阈值,若是,则将所述预测阅读角色确定为所述目标用户对应的阅读角色;若否,基于随机抽样算法和所述阅读角色预测算法模型,根据所述用户历史参数重新预测所述目标用户对应的阅读角色;所述预测阅读角色

所述阅读角色或所述阅读角色标注包括成人睡前朗读角色

儿童睡前阅读角色

成人伴读角色

儿童晨读角色

儿童读图角色

儿童图文阅读角色中的至少一种
。5.
根据权利要求4所述的基于角色预测的儿童绘本推荐方法,其特征在于,所述基于随机抽样算法和所述阅读角色预测算法模型,根据所述用户历史参数重新预测所述目标用户对应的阅读角色,包括:对所述目标用户的用户历史参数中的数据进行随机抽样得到多个抽样数据,将每一所述抽样数据输入至所述阅读角色预测算法模型,以得到每一所述抽样数据对应的抽样预测阅读角色和预测概率;
对于每一所述抽样数据,计算该抽样数据对应的抽样预测阅读角色和预测概率与,所述用户历史参数中的全部数据对应的预测阅读角...

【专利技术属性】
技术研发人员:李坤坤刘钦玉
申请(专利权)人:广州道然信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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