一种换电柜的电池防盗识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电池防盗识别技术领域，具体公开一种换电柜的电池防盗识别方法及装置，该方法包括：换电柜工作状态监测分析

【技术实现步骤摘要】
一种换电柜的电池防盗识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及电池防盗识别
，具体为一种换电柜的电池防盗识别方法及装置
。

技术介绍

[0002]随着电动交通工具的兴起与普及，人们对持续电量的需求日益增加，换电柜是一种用于电动汽车充电的设备，通常由多个电池模块和控制系统组成，可以在短时间内为电动汽车更换或充电电池，通过使用换电柜可以快速解决电动汽车充电时长的问题，从而提高电动汽车的使用效率和便利性，同时因为换电柜价格昂贵，使用频繁，因此需要对换电柜的电池防盗识别方法进行改进，以提高换电柜的安全性和人们的使用体验
。
[0003]如今，对电池防盗识别方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：
(1)
当前对换电柜的电池防盗更倾向于物理防盗和安全预警，缺乏对换电柜内电池信息监测的手段，进而无法准确判断柜中的电池是否合规，可能导致违规电池进入系统，增加了换电柜被盗的风险，同时忽视对电池信息进行监测，不利于检查电池的健康状态和质量问题，进而增加了电池使用的安全风险，并降低了换电柜的安全性和稳定性
。
[0004](2)
当前换电柜防盗技术缺乏对换电柜周围人员异常行为的监控识别，无法对人员异常行为作出及时的警示反馈，进而使换电柜的电池防盗识别存在延时性，换电柜周围人员异常行为可能会对换电柜造成破坏，增加了换电柜内电池被盗窃的风险
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种换电柜的电池防盗识别方法及装置，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题
。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种换电柜的电池防盗识别方法，包括：步骤一
、
对目标换电柜的工作状态进行监测分析，并计算各监测周期内目标换电柜的工作状态异常指数
。
[0007]步骤二
、
对目标换电柜的电池信息进行监测分析，并计算各监测周期内目标换电柜的电池信息异常指数
。
[0008]步骤三
、
综合计算各监测周期内目标换电柜的异常程度评估指数，并对异常结果进行警示反馈
。
[0009]步骤四
、
对目标人员行为进行监测分析
。
[0010]步骤五
、
综合计算目标人员行为异常指数，并对异常人员行为进行预警反馈
。
[0011]作为进一步的方法，所述对目标换电柜的工作状态进行监测分析，具体分析过程为：以设定的时间间隔作为监测周期，并以设定频率划分监测时间点对目标换电柜的工作电流强度进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各监测时间点的工作电流
I
ij
，并从换电柜数据库中获取目标换电柜的额定工作电流
I0，同时对各监测周期内目标换电柜的电流信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的电流信号波形
。
[0012]从换电柜数据库中获取目标换电柜额定电流产生的标准电流信号波形，并提取标准电流信号波形长度将各监测周期内目标换电柜的电流信号波形与标准电流信号波形进行重合比对，进而得到各监测周期内目标换电柜的电流信号波形重合长度
[0013]综合计算各监测周期内目标换电柜的电流信号异常指数
χ
i
，其计算公式为：其中
Δ
I
表示为设定的允许偏差工作电流，
ζ1和
ζ2分别表示为设定的电流强度和电流信号所属占比权重，
i
表示为各监测周期的编号，
i
＝
1,2,3,...,n
，
n
表示为监测周期的总数，
j
表示为各监测时间点的编号，
j
＝
1,2,3,...,m
，
m
表示为监测时间点的总数
。
[0014]对目标换电柜接入的局域网信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各监测时间点的局域网信号强度
B
ij
和局域网信号连接速度
V
ij
，同时监测得到各监测周期内目标换电柜的局域网信号中断次数以及各次中断持续时间
T
t
。
[0015]从换电柜数据库中获取参照标准局域网信号强度
B0和参照标准局域网连接速度
V0，以及单次信号中断最大临界时间
T0，综合计算各监测周期内目标换电柜的局域网信号异常指数
δ
i
，其计算公式为：其中
Δ
B
和
Δ
V
分别表示为设定的允许偏差局域网信号强度和允许偏差局域网信号连接速度，
ψ1、
ψ2和
ψ3分别表示为设定的局域网信号强度
、
局域网信号连接速度和局域网信号中断时间所属占比权重，
t
表示为各次信号中断的编号，
t
＝
1,2,3,...,g
，
g
表示为信号中断的总次数
。
[0016]对换电柜的振动信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各次振动强度
F
ip
，并得到各监测周期内目标换电柜的振动信号波形，进而获取各监测周期内目标换电柜的振动频率
E
i
，同时从换电柜数据库中获取换电柜的临界振动强度
F0和参照标准振动频率
E0。
[0017]从换电柜数据库中获取目标换电柜的标准振动信号波形，并提取标准振动信号波形长度将各监测周期内目标换电柜的振动信号波形与标准振动信号波形进行重合比对，进而得到各监测周期内目标换电柜的振动信号波形重合长度
[0018]综合计算各监测周期内目标换电柜的振动信号异常指数
ε
i
，其计算公式为：其中
Δ
F
和
Δ
E
分别表示为设定的允许偏差振动强度和允许偏差振动频率，
ξ1、
ξ2和
ξ3分别表示为设定的振动强度
、
振动频率和振动信号波形重合长度对应的修正因子，
p
表示为各次振动的编号，
p
＝
1,2,3,...,f
，
f
表示为振动的总次数
。
[0019]作为进一步的方法，所述计算各监测周期内目标换电柜的工作状态异常指数
φ
i
，
其计算公式为：其中
ω1、
ω2和
ω3分别表示为设定的电流信号
、
局域网信号和振动信号所属占比权重，
e
表示为自然常数
。
[0020]作为进一步的方法，所述对目标换电柜的电池信息进行监测分析，具体分析过程为：对目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种换电柜的电池防盗识别方法，其特征在于，包括：步骤一
、
对目标换电柜的工作状态进行监测分析，并计算各监测周期内目标换电柜的工作状态异常指数；步骤二
、
对目标换电柜的电池信息进行监测分析，并计算各监测周期内目标换电柜的电池信息异常指数；步骤三
、
综合计算各监测周期内目标换电柜的异常程度评估指数，并对异常结果进行警示反馈；步骤四
、
对目标人员行为进行监测分析；步骤五
、
综合计算目标人员行为异常指数，并对异常人员行为进行预警反馈
。2.
根据权利要求1所述的一种换电柜的电池防盗识别方法，其特征在于：所述对目标换电柜的工作状态进行监测分析，具体分析过程为：以设定的时间间隔作为监测周期，并以设定频率划分监测时间点对目标换电柜的工作电流强度进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各监测时间点的工作电流
I
ij
，并从换电柜数据库中获取目标换电柜的额定工作电流
I0，同时对各监测周期内目标换电柜的电流信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的电流信号波形；从换电柜数据库中获取目标换电柜额定电流产生的标准电流信号波形，并提取标准电流信号波形长度将各监测周期内目标换电柜的电流信号波形与标准电流信号波形进行重合比对，进而得到各监测周期内目标换电柜的电流信号波形重合长度综合计算各监测周期内目标换电柜的电流信号异常指数
χ
i
，其计算公式为：其中
Δ
I
表示为设定的允许偏差工作电流，
ζ1和
ζ2分别表示为设定的电流强度和电流信号所属占比权重，
i
表示为各监测周期的编号，
i
＝
1,2,3,...,n
，
n
表示为监测周期的总数，
j
表示为各监测时间点的编号，
j
＝
1,2,3,...,m
，
m
表示为监测时间点的总数；对目标换电柜接入的局域网信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各监测时间点的局域网信号强度
B
ij
和局域网信号连接速度
V
ij
，同时监测得到各监测周期内目标换电柜的局域网信号中断次数以及各次中断持续时间
T
t
；从换电柜数据库中获取参照标准局域网信号强度
B0和参照标准局域网连接速度
V0，以及单次信号中断最大临界时间
T0，综合计算各监测周期内目标换电柜的局域网信号异常指数
δ
i
，其计算公式为：其中
Δ
B
和
Δ
V
分别表示为设定的允许偏差局域网信号强度和允许偏差局域网信号连接速度，
ψ1、
ψ2和
ψ3分别表示为设定的局域网信号强度
、
局域网信号连接速度和局域网信号中断时间所属占比权重，
t
表示为各次信号中断的编号，
t
＝
1,2,3,...,g
，
g
表示为信号中断的总次数；对换电柜的振动信号进行监测，得到各监测周期内目标换电柜的各次振动强度
F
ip
，并得到各监测周期内目标换电柜的振动信号波形，进而获取各监测周期内目标换电柜的振动
频率
E
i
，同时从换电柜数据库中获取换电柜的临界振动强度
F0和参照标准振动频率
E0；从换电柜数据库中获取目标换电柜的标准振动信号波形，并提取标准振动信号波形长度将各监测周期内目标换电柜的振动信号波形与标准振动信号波形进行重合比对，进而得到各监测周期内目标换电柜的振动信号波形重合长度综合计算各监测周期内目标换电柜的振动信号异常指数
ε
i
，其计算公式为：其中
Δ
F
和
Δ
E
分别表示为设定的允许偏差振动强度和允许偏差振动频率，
ξ1、
ξ2和
ξ3分别表示为设定的振动强度
、
振动频率和振动信号波形重合长度对应的修正因子，
p
表示为各次振动的编号，
p
＝
1,2,3,...,f
，
f
表示为振动的总次数
。3.
根据权利要求2所述的一种换电柜的电池防盗识别方法，其特征在于：所述计算各监测周期内目标换电柜的工作状态异常指数
φ
i
，其计算公式为：其中
ω1、
ω2和
ω3分别表示为设定的电流信号
、
局域网信号和振动信号所属占比权重，
e
表示为自然常数
。4.
根据权利要求1所述的一种换电柜的电池防盗识别方法，其特征在于：所述对目标换电柜的电池信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李汉祥，吴书丞，于金华，邵长锐，
申请(专利权)人：山东华芙新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：