基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法技术方案

本申请公开了基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，本申请包括，迭代如下：调整多个数据处理节点的性能增

【技术实现步骤摘要】
基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法


[0001]本申请涉及地铁安检设备成本领域，具体涉及基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法
。

技术介绍

[0002]在地铁安检场景，有比较多的终端设备及软件，比如安检门
、X
光机
、
摄像头等，还会有很多中间设备及软件，比如网络交换机
、
消息中间件等，还会有一些后端设备及软件，比如服务器和后端分析
、
统计服务软件等
。
[0003]在这种多个设备或者软件相互连接，数据相互传输
、
成本固值的情况下，怎么优化设备及软件配置才能够最优化这个系统性能并最省钱
。

技术实现思路

[0004]本申请基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，解决在这种多个设备或者软件相互连接，数据相互传输
、
成本固值的情况下，怎么优化设备及软件配置才能够最优化这个系统性能并最省钱的问题
。
[0005]第一方面，基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，包括：
[0006]分析地铁安检系统的多数据链下的数据处理节点；
[0007]构建数据处理节点的性能
、
成本函数；
[0008]构建关于安检系统下改变量影响函数的矩阵；
[0009]迭代如下多组节点性能提升策略：
[0010]调整多个数据处理节点的性能增
/
减改变量，输入到所述改变量影响函数的矩阵，输出获得整个地铁安检系统的总体性能，依据所述数据处理节点的性能
、
成本函数，在所述多个数据处理节点成本定值的情况下，改变当次多个数据处理节点的性能增
/
减改变量，获取总体性能与数据处理节点的性能增
/
减改变量的表单；
[0011]输出整个地铁安检系统的总体性能对应的数据处理节点的性能增
/
减改变量的表单数据
。
[0012]进一步的，所述分析地铁安检系统的多数据链下的数据处理节点，包括：
[0013]数据处理节点包括产生成本的数据处理设备节点和产生成本的数据处理软件节点；
[0014]架构化所有涉及地铁安检系统的多数据链，多一条数据链下的多支路进行数值统计
、
分析，并输出包括分析后的全数据处理节点的架构化地铁安检系统
。
[0015]进一步的，所述构建数据处理节点的性能
、
成本函数，包括：
[0016]获取带有所述分析后的全数据处理节点的架构化地铁安检系统；输入
、
筛出关于性能
、
成本的量化数据数值；
[0017]依据各个不同的全数据处理节点的自身属性，构建对应的性能和成本的函数
。
[0018]进一步的，所述依据各个不同的全数据处理节点的自身属性，构建对应的性能和
成本的函数；
[0019]其中，对应产生成本的数据处理设备节点时，调取采购端的表单数据，录入
、
分析
、
获取关于产生成本的数据处理设备节点离散函数；
[0020]其中，对应产生成本的数据处理软件节点时，调取外包表单数据和软开人员成本投入，采用增值函数
、
分析
、
获取投入成本和最后产生成本的数据处理软件节点性能之间的函数
。
[0021]进一步的，所述构建关于安检系统下改变量影响函数的矩阵，包括：
[0022]调整单个数据处理节点性能值增
/
减量，检测其他数据处理节点性能的性能改变量向量；
[0023]获取单个数据处理节点性能的影响向量组，即单一数据处理节点性能变化对其他节点下的影响函数；
[0024]依次计算获取所有的数据处理节点的影响向量组，构建改变量影响函数矩阵；
[0025]获取在单一数据处理节点性能的基础值加上数据处理节点性能值增
/
减量后，所述单一数据处理节点性能函数；
[0026]依次计算获取所有的数据处理节点的影响向量组，当已知系统性能矩阵时，加上改变量影响函数矩阵，获取到改变后的包括多个数据处理节点的系统性能矩阵
。
[0027]进一步的，还包括对所述数据处理节点依据数据处理性能排序，获取节点的性能值离散排序；迭代如下节点性能提升策略：
[0028]均匀化离散排序的两个极值点，对均匀后的两个极值点的中心性能值，分别计算两个极值点与中心性能值成本差值，选两个成本差值中的更小的成本差值作为本轮的匀出资金，反向计算使用所述匀出资金的条件下，原两个极值点的性能变化结果值，并加入
、
获取新的性能离散排序，本轮迭代节点性能提升结束，并开启下一轮迭代；
[0029]直至输出全数据链下的全处理节点的最终性能值和对应成本
。
[0030]进一步的，对于所述节点性能提升策略，具体包括：
[0031]对于所述节点性能提升策略，具体包括：
[0032]选取节点的性能值离散排序上的任意两个极值点，即，两个极大值点或两个极小值点或一个极大值点一个极小值点，进行后续节点性能提升策略
。
[0033]进一步的，对于所述节点性能提升策略，具体包括：
[0034]选取每次节点的性能值离散排序上的最大值点和最小值点，作为均匀化离散排序的两个极值点，进行后续节点性能提升策略
。
优选的，具体还包括分析
、
计算每条链路的限制值，调整每条链路的限制值：
[0035]所述限制值由所述链路上最小的数据处理节点性能值决定，包括调整每个最小的数据处理节点的性能值至倒数第二位的数据处理节点的性能值，并计算每个数据处理节点单位成本下的性能值增幅
。
[0036]优选的，所述迭代如下节点性能提升策略，还具体包括：
[0037]当循环迭代过程中，剩余的匀出资金不足以买一台产生成本的数据处理设备时，停止迭代，输出全数据链下的全处理节点的最终性能值和对应成本
。
[0038]本申请的有益效果，包括：
[0039]本申请通过循环构建数据处理节点的性能增
/
减改变量关联整个系统的性能提
升，来更高效的实现在节点性能提升策略中，实现经费为定值的情况下，最优化整个地铁安检系统性能
。
附图说明
[0040]此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请实施例的限定
。
在附图中：
[0041]图1为本申请一示例性实施例提供的基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法流程图
。
[0042]图2为本申请中实施例提供的一种可能的架构图
。
具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，其特征在于，包括：分析地铁安检系统的多数据链下的数据处理节点；构建数据处理节点的性能
、
成本函数；构建关于安检系统下改变量影响函数的矩阵；迭代如下多组节点性能提升策略：调整多个数据处理节点的性能增
/
减改变量，输入到所述改变量影响函数的矩阵，输出获得整个地铁安检系统的总体性能，依据所述数据处理节点的性能
、
成本函数，在所述多个数据处理节点成本定值的情况下，改变当次多个数据处理节点的性能增
/
减改变量，获取总体性能与数据处理节点的性能增
/
减改变量的表单；输出整个地铁安检系统的总体性能对应的数据处理节点的性能增
/
减改变量的表单数据
。2.
根据权利要求1所述的基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，其特征在于，所述分析地铁安检系统的多数据链下的数据处理节点，包括：数据处理节点包括产生成本的数据处理设备节点和产生成本的数据处理软件节点；架构化所有涉及地铁安检系统的多数据链，多一条数据链下的多支路进行数值统计
、
分析，并输出包括分析后的全数据处理节点的架构化地铁安检系统
。3.
根据权利要求2所述的基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，其特征在于，所述构建数据处理节点的性能
、
成本函数，包括：获取带有所述分析后的全数据处理节点的架构化地铁安检系统；输入
、
筛出关于性能
、
成本的量化数据数值；依据各个不同的全数据处理节点的自身属性，构建对应的性能和成本的函数
。4.
根据权利要求3所述的基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，其特征在于，所述依据各个不同的全数据处理节点的自身属性，构建对应的性能和成本的函数；其中，对应产生成本的数据处理设备节点时，调取采购端的表单数据，录入
、
分析
、
获取关于产生成本的数据处理设备节点离散函数；其中，对应产生成本的数据处理软件节点时，调取外包表单数据和软开人员成本投入，采用增值函数
、
分析
、
获取投入成本和最后产生成本的数据处理软件节点性能之间的函数
。5.
根据权利要求3所述的基于节点相关性下的地铁安检系统总体性能提升分析方法，其特征在于，所述构建关于安检系统下改变量影响函数的矩阵，包括：调整单个数据处理节点性能值增
/

【专利技术属性】
技术研发人员：邓波，邓秋雄，刘杰，拜正斌，姜旭，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：