【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种利用S变换能量样本属性的配电网故障的人工神经网络选线方 法，属电力系统继电保护
技术介绍
配电网量大面广，担负着直接为广大用户供电的任务，其中性点主要采用不接地、 经电阻接地以及经消弧线圈接地等运行方式。据统计配电网故障中单相接地故障占到70% 以上。小电流接地系统在发生单相接地故障时，非故障相对地电压升高，对电网设备的绝缘 产生破坏作用；如果发生间歇性电弧接地，引起弧光过电压，威胁系统绝缘，进而发展成相 间或多点接地短路，还会引起全系统过电压，损坏设备，破坏系统安全运行，因此应准确、快 速找到故障线路并及时予以排除。S变换是由Stockwell等学者于1996年首次提出的一种时频可逆分析方法，是小 波变换和短时傅里叶变换的一种组合。S变换具有和频率相关的分辨率，其变换结果可通过 时频矩阵表达。S变换集中了短时傅里叶变换和小波变换的优点，其时窗宽度随频率呈反向 变化，即在低频段的时窗较宽，从而获得较高的频率分辨率；而高频段的时窗较窄，故可获 得很高的时间分辨率。可见，S变换具有良好的时频分析和特征提取特性。神经网络是由大量简单的神经元...
【技术保护点】
一种利用Ｓ变换能量样本属性的配电网故障的人工神经网络选线方法，其特征在于按以下步骤进行：１）当母线零序电压瞬时值ｕ↓［ｎ］（ｔ）大于Ｋ↓［ｕ］Ｕ↓［ｎ］，故障选线装置立即启动，记录下故障前后１个周波的各馈线零序电流，其中Ｋ↓［ｕ］取值为０．１５，Ｕ↓［ｎ］表示母线额定电压；２）对线路ｉ零序电流故障后１／４周期的采样数据进行Ｓ变换，得到复矩阵Ｓ↓［ｉ］［ｍ，ｎ］：Ｓ↓［ｉ］［ｍ，ｎ］＝＊Ｘ↓［ｉ］［ｎ＋ｋ］ｅ↑［－２π↑［２］ｋ↑［２］／ｎ↑［２］ｅ↑［ｊ２πｋｍ／Ｎ］］，ｎ≠０Ｓ↓［ｉ］［ｍ，ｎ］＝１／Ｎ＊ｘ↓［ｉ］［ｋ］，ｎ＝０上式中Ｘ↓［ｉ］［ｎ］＝１／Ｎ＊ｘ↓［ｉ］［...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：束洪春，王旭，彭仕欣，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：53[中国|云南]
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