基于医保病例制造技术

本发明专利技术提供了一种基于医保病例

【技术实现步骤摘要】
基于医保病例DRG的病例分类方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗
，具体地，涉及一种基于医保病例
DRG
的病例分类方法及系统
。

技术介绍

[0002]现有的病例分类系统和方法在一定程度上导致资源分配不公
、
医疗质量评估不准确以及医疗费用控制不力等问题
。
包括以下几点：
[0003]1、
病例分类粒度较粗：现有的病例分类系统通常基于疾病诊断
、
手术操作等进行分类，但这种分类方式往往不能充分反映患者的病情严重程度
、
治疗难度以及资源消耗等差异，导致同一类病例中存在较大的异质性
。
[0004]2、
缺乏动态调整机制：现有的病例分类系统往往较为固定，难以适应医疗技术的快速发展和医疗实践的变化，导致部分病例分类不准确或过时
。
[0005]3、
评价指标单一：现有的病例分类系统通常以住院费用
、
住院天数等为主要评价指标，较少关注患者的临床特征
、
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于医保病例
DRG
的病例分类方法，其特征在于，包括：步骤
S1
：采集病历分类相关数据；步骤
S2
：对所述病历分类相关数据进行预处理；步骤
S3
：通过治疗方式将所述预处理后的数据进行分组整理，从主要诊断大类
MDC
分组到核心疾病诊断相关分组
ADRG
，得到第一阶段整理结果；步骤
S4
：构建病例分类模型，基于所述第一阶段整理结果进行第二阶段
DRGs
测算，从核心疾病诊断相关分组
ADRG
分组到疾病诊断相关分组
DRG
，进而完成病例
DRG
分类
。2.
根据权利要求1所述的基于医保病例
DRG
的病例分类方法，其特征在于，所述预处理包括数据质量验证
、
数据清洗和编码标准化；所述数据质量验证包括通过多表关联，基于数据一致性对所述病历分类相关数据中的电子病历病案首页数据进行质量验证；所述数据清洗包括分析所述病历分类相关数据中的存在的虚假
、
滥用及浪费情况的相关数据，将所述相关数据进行剔除处理；所述编码标准化包括诊断名称
ICD
‑
10
编码和手术操作名称
ICD
‑9编码对码转码和药品库及诊疗项目库对码转码
。3.
根据权利要求2所述的基于医保病例
DRG
的病例分类方法，其特征在于，所述诊断名称
ICD
‑
10
编码和手术操作名称
ICD
‑9编码对码转码包括如下步骤：步骤
S2.1
：获取待分组的名称，并提取所述名称的关键字；步骤
S2.2
：根据所述关键字计算文本相似度；步骤
S2.3
：通过所述文本相似度输出相似度最高的一个标准编码结果或者多个相似度相对较高的标编码结果；所述名称指疾病诊断名称或手术操作名称
。4.
根据权利要求1所述的基于医保病例
DRG
的病例分类方法，其特征在于，所述步骤
S4
中的病例分类模型包括主要模型和辅助模型，主要模型包括决策树回归模型，构建步骤如下：步骤
S4.1
：获取病历分类相关数据，并对所述数据进行数据清洗，切分得到训练数据和验证数据；步骤
S4.2
：根据所述训练数据生成回归决策树；步骤
S4.3
：通过人工审核并运用测试数据对所述回归决策树剪枝；步骤
S4.4
：对最终的病例分类模型效果进行评估，得到最终模型效果评估结果
。5.
根据权利要求4所述的基于医保病例
DRG
的病例分类方法，其特征在于，所述步骤
S4.2
包括：步骤
S4.2.1
：对于清洗好后的训练数据，穷举所有简单分支节点和简单分支方式；步骤
S4.2.2
：将所述所有简单分支方式，计算各自对应的总体变异减低系数
RIV
，从中选取最大
RIV
分支方式作为本次的最终分支方式，计算公式如下：
RIV
＝
(SSQ
‑
∑SSQ
n
)/SSQ
其中，
RIV
表示总体变异减低系数，
SSQ
表示偏差平方和，
n
表示总
DRG
细分组数，
x
i
表示单
个
DRG
细分组内的费用或住院天数，表示单个
DRG
细分组内的费用或住院天数均值；步骤
S4.2.3
：计算所述最终分支方式的两个子...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵蒙海，高兆杰，
申请(专利权)人：上海金仕达卫宁软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：