基于参量和环境变量的故障预测系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于参量和环境变量的故障预测系统及方法，该方法包括：实时监测传感器上传的监测参量，在监测到监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量；根据区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间；在当前的环境变量和区段监测数据对应的环境变量一致时，将达到第二门限值的时间确定为故障预测时间

【技术实现步骤摘要】
基于参量和环境变量的故障预测系统及方法


[0001]本申请实施例涉及电缆监测
，尤其涉及一种基于参量和环境变量的故障预测系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着电缆使用量的增加，对电缆的运行情况的监测也十分重要，通过对电缆故障的预测，可以提前对电缆的潜在风险问题进行检修，减少电缆出现严重故障的几率
。
[0003]现有的电缆监测系统中，大多进行传感器数值的监测，当达到报警值时，进行报警，报警时电缆故障已经发生，缺乏预测机制，无法提前预测电缆的故障问题以进行检修，潜在风险过大
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了基于参量和环境变量的故障预测系统及方法，解决了现有技术中缺乏预测机制，无法提前预测电缆的故障问题以进行检修，潜在风险过大的问题，能够根据监测参量提前进行故障的预测报警以便及时维修，减少了电缆发生故障的风险
。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了基于参量和环境变量的故障预测方法，包括：
[0006]实时监测传感器上传的监测参量，在监测到所述监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量；根据所述区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间；在当前的环境变量和所述区段监测数据对应的环境变量一致的情况下，将所述达到第二门限值的时间确定为故障预测时间
。
[0007]可选的，所述获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据，包括：
[0008]获取达到所述第一门限值之前的根据预先设置的划分标准划分出的时间段对应的区段监测数据，所述区段监测数据包括多个所述传感器不同时间点上传的监测参量的参量值
。
[0009]可选的，在所述获取达到所述第一门限值之前的根据预先设置的划分标准划分出的时间段对应的区段监测数据之前，还包括：
[0010]根据不同的传感器的参量类型设置的不同时长区段的划分方式
。
[0011]可选的，所述获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据对应的环境变量，包括：
[0012]获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据中每个监测参量值对应的环境变量，其中，所述传感器上传的每个监测参量中对应记录有环境变量；
[0013]根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到区段监测数据对应的环境变量
。
[0014]可选的，所述根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到区段监测数据对应的环境变量，包括：
[0015]根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到环境变量均值，将所述环境变量均值确定为区段监测数据对应的环境变量
。
[0016]可选的，所述根据所述区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间，包括：
[0017]基于所述区段监测数据中参量值计算得到参量变化率；
[0018]根据所述参量变化率和所述第一门限值计算得到达到所述第二门限值的时间
。
[0019]可选的，所述基于所述区段监测数据中参量值计算得到参量变化率，包括：
[0020]将所述区段监测数据中参量值进行分组，并计算每组数据的参量均值；
[0021]根据所述参量均值计算得到各组之间的组间参量变化率，将多个所述组间参量变化率的均值确定为区段监测数据对应的参量变化率
。
[0022]第二方面，本专利技术实施例还提供了基于参量和环境变量的故障预测系统，包括：
[0023]参量监测模块，用于实时监测传感器上传的参量；
[0024]数据获取模块，用于在监测到所述监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量；
[0025]时间预测模块，用于根据所述区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间；
[0026]故障预测模块，用于在当前的环境变量和所述区段监测数据对应的环境变量一致的情况下，将所述达到第二门限值的时间确定为故障预测时间
。
[0027]第三方面，本专利技术实施例还提供了基于参量和环境变量的故障预测设备，该设备包括：
[0028]一个或多个处理器；
[0029]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0030]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所述的基于参量和环境变量的故障预测方法
。
[0031]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术实施例所述的基于参量和环境变量的故障预测方法
。
[0032]本专利技术实施例中，实时监测传感器上传的监测参量，在监测到所述监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量；根据所述区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间；在当前的环境变量和所述区段监测数据对应的环境变量一致的情况下，将所述达到第二门限值的时间确定为故障预测时间
。
本方案在监测到监测参量的参量值达到第一门限值时，获取在此之前的区段监测数据以及对应的环境变量，确定达到第二门限值的时间，当前的环境变量与区段监测数据对应的环境变量相同时，故障预测时间为达到第二门限值的时间，解决了现有技术中缺乏预测机制，无法提前预测电缆的故障问题以进行检修，潜在风险过大的问题，能够根据监测参量提前进行故障的预测报警以便及时维修，减少了电缆发生故障的风险
。
附图说明
[0033]图1为本专利技术实施例提供的基于参量和环境变量的故障预测方法的流程图；
[0034]图2为本专利技术实施例提供的获取达到第一门限值之前的区段监测数据方法的流程图；
[0035]图3为本专利技术实施例提供的获取区段监测数据对应的环境变量方法的流程图；
[0036]图4为本专利技术实施例提供的确定参量值达到第二门限值的时间方法的流程图；
[0037]图5为本专利技术实施例提供的基于参量和环境变量的故障预测方法的模块结构框图；
[0038]图6为本专利技术实施例提供的基于参量和环境变量的故障预测设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0039]下面结合附图和实施例对本专利技术实施例作进一步的详细说明
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术实施例，而非对本专利技术实施例的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术实施例相关的部分而非全部结构
。
[0040]图1为本专利技术实施例提供的基于参量和环境变量的故障预测方法的流程图，如图1所示，具体包括：
[0041]步骤
S101、
实时监测传感器上传的监测参量，在监测到所述监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量
。
[0042]其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于参量和环境变量的故障预测方法，其特征在于，包括：实时监测传感器上传的监测参量，在监测到所述监测参量的参量值达到第一门限值时，获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据以及对应的环境变量；根据所述区段监测数据确定参量值达到第二门限值的时间；在当前的环境变量和所述区段监测数据对应的环境变量一致的情况下，将所述达到第二门限值的时间确定为故障预测时间
。2.
根据权利要求1所述的基于参量和环境变量的故障预测方法，其特征在于，所述获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据，包括：获取达到所述第一门限值之前的根据预先设置的划分标准划分出的时间段对应的区段监测数据，所述区段监测数据包括多个所述传感器不同时间点上传的监测参量的参量值
。3.
根据权利要求2所述的基于参量和环境变量的故障预测方法，其特征在于，在所述获取达到所述第一门限值之前的根据预先设置的划分标准划分出的时间段对应的区段监测数据之前，还包括：根据不同的传感器的参量类型设置的不同时长区段的划分方式
。4.
根据权利要求1所述的基于参量和环境变量的故障预测方法，其特征在于，所述获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据对应的环境变量，包括：获取达到所述第一门限值之前的区段监测数据中每个监测参量值对应的环境变量，其中，所述传感器上传的每个监测参量中对应记录有环境变量；根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到区段监测数据对应的环境变量
。5.
根据权利要求4所述的基于参量和环境变量的故障预测方法，其特征在于，所述根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到区段监测数据对应的环境变量，包括：根据每个监测参量值对应的环境变量计算得到环境变量均值，将所述环境变量均值确定为区段监测数据对应的环境变...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡超强，黄应敏，王骞能，邹科敏，陈喜东，邵源鹏，高伟光，许翠珊，梁志豪，游仿群，徐加健，徐秋燕，杨展鹏，丁明，吴仕良，李梓铧，黄梓维，邓春晖，卢广业，王利江，陈雪儿，
申请(专利权)人：广州番禺电缆集团有限公司，
类型：发明
国别省市：