基于迭代优化的分布式能源站点配置方法技术

本申请提供了基于迭代优化的分布式能源站点配置方法，包括如下步骤：电网控制模块获取备选站点列表中各元素的发电拟合曲线

【技术实现步骤摘要】
基于迭代优化的分布式能源站点配置方法
[0001]本申请是分案申请，母案申请号为
202210079289.5
，申请日为
2022.01.24
，专利技术名称为分布式能源系统站点选取及储能配置系统
。


[0002]本申请涉及分布式站点选取领域，特别涉及基于迭代优化的分布式能源站点配置方法
。

技术介绍

[0003]本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术
。
[0005]为了缓解电能供应压力，国家出台相关政策鼓励分布式发电并网政策，由此调动各区域民间资源，广泛的利用水力发电
、
风力发电
、
太阳能
、
生物能
(
沼气
)、
海潮能这些能源，来为电能提供有效补充，从而达到通过广泛发展绿色能源来缓解电能供应压力的目的
。
[0006]然而，目前对于分布式发电网点的选择评估
、
管理，则存在极大的滞后性，导致分布式发电并网后，普遍存在供应严重过剩
、
分布式电源站点储能裕量过大等问题，导致成本过高，整体效能低下
。

技术实现思路

[0007]本申请为了解决上述问题提出了基于迭代优化的分布式能源站点配置方法，提升站点选择的科学性
、
优化站点储能定量配置
。
[0008]本申请提供了基于迭代优化的分布式能源站点配置方法，包括如下步骤：r/>[0009]步骤
1、
电网控制模块获取备选站点列表
ListOption
中各元素的发电拟合曲线
Q
i
(t)
，
i
为站点编号，取值为
1、2、3、...、I
，
I
为
ListOption
的站点总数；
[0010]步骤
2、
均值估算模块根据
Q
i
(t)
计算预设时段
[TS
，
TE]内每个备选站点的电能产出均值
E
i
；
[0011]步骤
3、
站点电能缓存估算模块根据
Q
i
(t)
及
E
i
计算站点
i
满足电能产出均值
E
i
所需的电能储存容量
S
i
及储能最大时长
T
i
；
[0012]步骤
4、
队列管理模块计算
E
i/
S
i
得到备选站点
i
的电能产出价值系数
P
i
，而后基于
P
i
由高到低进行排序，并选出满足总电能需求
Sum
的前
F
个站点，放进队列
Q1
，并把
ListOption
中除所述
F
个站点外的剩余站点放进队列
Q2
中；
[0013]步骤
5、
站点配置优化模块基于优化迭代策略，对
Q2
的电能产出均值进行优化配置，并更新
Q1、Q2
队列元素；
[0014]步骤
6、
站点选择配置模块把
Q1
队列中各站点确定为分布式能源系统所选取的站点，并输出所述
Q1
队列中优化后各个站点的电能产出均值
AE
j
、
站点储能
AS
j
，
j
取值为
1、2、3、...、K
，其中
K
为
Q1
队列的总站点数；
[0015]所述步骤5中，所述基于优化迭代策略，对
Q2
的电能产出均值进行优化配置，并更
新
Q1、Q2
队列元素，具体的操作为：
[0016]步骤
5.1、
设置
Index
为
0、Q1_num
为
Q1
队列元素总个数，
Q2_num
为
Q2
队列元素总个数，
UnAdjustCnt
为0，而后计算队列
Q1
的综合价值系数
TK
，具体计算方法为：获取队列
Q1
中站点数
Q1_num
；计算队列
Q1
中前
(Q1_num
‑
1)
个站点的电能产出值
SumPart
和电能储存容量
SPart
；总电能需求
Sum
减去
SumPart
得到
SumDelta
；而后根据电能产出均值为
SumDelta
计算队列
Q1
中第
Q1_num
个站点的电能储存容量
S_F
；计算
Sum/(SPart+S_F)
得到
TK
；
[0017]步骤
5.2、Index
加1后赋值给
Index
，如果
Index
大于
Q2_num
，则把
Index
设为1，接着判定
UnAdjustCnt
是否大于等于
Q2_num
，如果是，则跳转到步骤
5.5
，如果否，则跳转到步骤
5.3
；
[0018]步骤
5.3、
从队列
Q2
中获取第
Index
个元素，把该元素的储能最大时长赋值给
t
，电能产出均值赋值给
E
，电能储存容量赋值给
S
；而后根据计算
δ
E
，并基于电能产出均值为
(E
‑
δ
E)
重新计算该元素的电能储存容量值
S_adjust
及储能最大时长
T_adjust
；接着计算
(E
‑
δ
E)/S_adjust
得到队列
Q2
中第
Index
个元素的价值系数
TK_index
；并把
(E
‑
δ
E)
赋值给该元素的电能产出均值值，把
S_adjust
赋值给该元素的电能储存容量值
、
把
T_adjust...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于迭代优化的分布式能源站点配置方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
1、
电网控制模块获取备选站点列表
ListOption
中各元素的发电拟合曲线
Q
i
(t)
，
i
为站点编号，取值为
1、2、3、...、I
，
I
为
ListOption
的站点总数；步骤
2、
均值估算模块根据
Q
i
(t)
计算预设时段
[TS
，
TE]
内每个备选站点的电能产出均值
E
i
；步骤
3、
站点电能缓存估算模块根据
Q
i
(t)
及
E
i
计算站点
i
满足电能产出均值
E
i
所需的电能储存容量
S
i
及储能最大时长
T
i
；步骤
4、
队列管理模块计算
E
i/
S
i
得到备选站点
i
的电能产出价值系数
P
i
，而后基于
P
i
由高到低进行排序，并选出满足总电能需求
Sum
的前
F
个站点，放进队列
Q1
，并把
ListOption
中除所述
F
个站点外的剩余站点放进队列
Q2
中；步骤
5、
站点配置优化模块基于优化迭代策略，对
Q2
的电能产出均值进行优化配置，并更新
Q1、Q2
队列元素；步骤
6、
站点选择配置模块把
Q1
队列中各站点确定为分布式能源系统所选取的站点，并输出所述
Q1
队列中优化后各个站点的电能产出均值
AE
j
、
站点储能
AS
j
，
j
取值为
1、2、3、...、K
，其中
K
为
Q1
队列的总站点数；所述步骤5中，所述基于优化迭代策略，对
Q2
的电能产出均值进行优化配置，并更新
Q1、Q2
队列元素，具体的操作为：步骤
5.1、
设置
Index
为
0、Q1_num
为
Q1
队列元素总个数，
Q2_num
为
Q2
队列元素总个数，
UnAdjustCnt
为0，而后计算队列
Q1
的综合价值系数
TK
，具体计算方法为：获取队列
Q1
中站点数
Q1_num
；计算队列
Q1
中前
(Q1_num
‑
1)
个站点的电能产出值
SumPart
和电能储存容量
SPart
；总电能需求
Sum
减去
SumPart
得到
SumDelta
；而后根据电能产出均值为
SumDelta
计算队列
Q1
中第
Q1_num
个站点的电能储存容量
S_F
；计算
Sum/(SPart+S_F)
得到
TK
；步骤
5.2、Index
加1后赋值给
Index
，如果
Index
大于
Q2_num
，则把
Index
设为1，接着判定
UnAdjustCnt
是否大于等于
Q2_num
，如果是，则跳转到步骤
5.5
，如果否，则跳转到步骤
5.3
；步骤
5.3、
从队列
Q2
中获取第
Index
个元素，把该元素的储能最大时长赋值给
t
，电能产出均值赋值...

【专利技术属性】
技术研发人员：田志军，井嵘，杜保明，李士峰，刘广生，黄录录，王琪，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营供电公司，
类型：发明
国别省市：