通信费单据自动审核方法及系统技术方案

本申请涉及计算机技术领域，提供一种通信费单据自动审核方法及系统，获取通信费单据；将通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到通信费单据审核模型输出的通信费项目的通信费项目预测数据；根据通信费项目的通信费项目当前数据与通信费项目预测数据之间的差异，得到通信费项目的单据审核结果

【技术实现步骤摘要】
通信费单据自动审核方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种通信费单据自动审核方法及系统
。

技术介绍

[0002]通信费单据审核是指对会计凭证
、
账簿
、
报表及其他会计资料进行审核的过程，是现代企业高效运营的关键环节
。
随着企业规模不断扩大，企业所涉及的业务种类越来越多，规则也越来越复杂，企业的账务系统处理逻辑也变得非常复杂
。
[0003]目前普遍采用的通信费单据自动审核方法是基于企业历史账单数据，通过一些简单的统计模型对目标业务进行预测，得到目标业务的原始通信账单，然后通过运营人员基于自己的经验判断对上述原始通信账单做出一定的调整，得到最终通信账单，根据该最终通信账单与目标业务产生的实际通信账单之间的差距判断实际账单是否符合规范或符合预期
。
然而，上述通信费单据审核主要依靠一些简单的统计模型，且受到人为主观判断的影响较大，不同的人经验不同，导致最终的预测结果不够准确
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本申请提供一种通信费单据自动审核方法及系统，用以提高通信费单据自动审核的准确性
。
[0005]第一方面，本申请提供一种通信费单据自动审核方法，包括：
[0006]获取通信费单据；所述通信费单据中包括通信费项目对应的通信费项目历史数据；
[0007]将所述通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到所述通信费单据审核模型输出的所述通信费项目的通信费项目预测数据；
[0008]根据所述通信费项目的通信费项目当前数据与所述通信费项目预测数据之间的差异，得到所述通信费项目的单据审核结果；
[0009]所述通信费单据审核模型是基于所述通信费项目的通信费项目样本数据以及与每个所述通信费项目样本数据对应的样本标签训练得到的
。
[0010]第二方面，本申请还提供一种通信费单据自动审核系统，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取通信费单据；所述通信费单据中包括通信费项目对应的通信费项目历史数据；
[0012]单据预测模块，用于将所述通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到所述通信费单据审核模型输出的所述通信费项目的通信费项目预测数据；
[0013]单据审核模块，用于根据所述通信费项目的通信费项目当前数据与所述通信费项目预测数据之间的差异，得到所述通信费项目的单据审核结果；
[0014]所述通信费单据审核模型是基于所述通信费项目的通信费项目样本数据以及与每个所述通信费项目样本数据对应的样本标签训练得到的
。
[0015]第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并
中的终端
101
为例进行说明，包括以下步骤：
[0029]步骤
201
，获取通信费单据
。
[0030]具体地，终端
101
从服务器
102
获取通信费单据，通信费单据中包括通信费项目对应的通信费项目历史数据
。
其中，通信费单据是指需要进行稽核的会计账单，其中可能包括多个通信费项目，例如对于运营商来说，可能包括套餐
A
的收入
、
套餐
B
的收入等，其中的套餐
A、
套餐
B
……
可以分别作为通信费项目
。
每一个通信费项目中可有多个会计项目，例如对于套餐
A
来说，可以统计当月的收入
、
支出等，像这样的收入
、
支出
、
成本等可称为会计项目；由于企业业务复杂，某一通信费项目中常常包含多个会计项目，例如运营商某部门的账单中，一个通信费项目中包含当月话务收费项目和当月成本项目，可以使用项目
ID
唯一标识每一个会计项目，通信费项目历史数据是指与该通信费项目对应的过去已经实际产生的账单数据，例如与某一通信费项目对应的过去5年间的通信费项目历史数据，包括但不限于多个项目的项目单价
、
每月项目总收入
、
每天收入等数据
。
[0031]步骤
202
，将通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到通信费单据审核模型输出的通信费项目的通信费项目预测数据；
[0032]其中，通信费单据审核模型是指使用模型融合方法对多个子模型进行融合后得到的组合模型，用于提升模型性能，例如提高预测准确性，本申请使用不同的权重来表示各个子模型的重要性
。
通信费单据审核模型是指使用两个或两个以上的子模型融合并事先训练后的模型组合，例如使用
Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator
，套索算法
)
模型和
LightGBM(Light Gradient Boosting Machine
，轻梯度提升框架
)
模型进行加权融合后的得到的审核模型
。
[0033]具体地，将通信费项目历史数据输入预先训练的通信费单据审核模型进行预测，得到通信费项目在待预测时间段内的通信费项目预测数据，其中的待预测时间段可以是一天或多天，根据实际设置
。
通信费单据审核模型是基于通信费项目的通信费项目样本数据以及与每个通信费项目样本数据对应的样本标签训练得到的
。
[0034]步骤
203
，根据通信费项目的通信费项目当前数据与通信费项目预测数据之间的差异，得到通信费项目的单据审核结果
。
[0035]通信费项目的通信费项目当前数据是指通信费项目在待预测时间段内实际产生的数据，如套餐
A
在5月份的实际收入为5万元
。
[0036]具体地，可采用统计学方法判断通信费项目当前数据与通信费项目预测数据之间的差异，例如，基于一定的置信度计算上述通信费项目预测数据对应的置信区间，若通信费项目的通信费项目当前数据位于上述置信区间外，则判断该目标项目的预测值准确度不高，该账单数据异常，需要做进一步的稽核处理，例如由人工进行进一步的核验
。
[0037]本申请实施例的通信费单据自动审核方法，获取通信费单据；将通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到通信费单据审核模型输出的通信费项目的通信费项目预测数据；根据通信费项目的通信费项目当前数据与通信费项目预测数据之间的差异，得到通信费项目的单据审核结果
。
在通信费单据审核的过程中，通过通信费单据审核模型对通信费单据中通信费项目的特定项目进行预测，并根据通信费项目预测数据与通信费项目当前数据之间的差距进行通信费单据自动审核，无需人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种通信费单据自动审核方法，其特征在于，包括：获取通信费单据；所述通信费单据中包括通信费项目对应的通信费项目历史数据；将所述通信费项目历史数据输入通信费单据审核模型，得到所述通信费单据审核模型输出的所述通信费项目的通信费项目预测数据；根据所述通信费项目的通信费项目当前数据与所述通信费项目预测数据之间的差异，得到所述通信费项目的单据审核结果；所述通信费单据审核模型是基于所述通信费项目的通信费项目样本数据以及与每个所述通信费项目样本数据对应的样本标签训练得到的
。2.
根据权利要求1所述的通信费单据自动审核方法，其特征在于，所述通信费单据审核模型是采用以下步骤得到的，包括：利用训练数据集分别对第一子模型和第二子模型进行训练，得到训练后的第一子模型和训练后的第二子模型；其中，所述训练数据集包括所述通信费项目的通信费项目样本数据以及与每个所述通信费项目样本数据对应的所述样本标签；将所述训练后的第一子模型和所述训练后的第二子模型按照预设权重占比，构建审核模型；利用所述训练数据集对所述审核模型进行训练，以调整所述第一子模型和所述第二子模型的权重占比，得到最优权重占比；在所述最优权重占比下，所述审核模型的预设适应度函数值满足预设终止条件；基于所述最优权重占比，将所述训练后的第一子模型和所述训练后的第二子模型进行加权融合，得到所述通信费单据审核模型
。3.
根据权利要求2所述的通信费单据自动审核方法，其特征在于，在利用所述训练数据集分别对第一子模型和第二子模型进行训练之前，还包括：获取与所述通信费项目对应的通信费项目原始数据；对所述通信费项目原始数据进行筛选，得到与营销类型特征相关的第一数据集合；对所述通信费项目原始数据进行筛选，得到与收费节点特征相关的第二数据集合；基于所述第一数据集合与所述第二数据集合，构建得到所述与项目类别特征相关的第三数据集合；基于所述通信费项目原始数据的统计结果，构建第四数据集合；基于熵权法，确定所述第三数据集合中的各个特征值和所述第四数据集合中的各个特征值的特征权重；将所述各个特征值与相应的所述特征权重相乘，得到所述训练数据集
。4.
根据权利要求1所述的通信费单据自动审核方法，其特征在于，所述根据所述通信费项目的通信费项目当前数据与所述通信费项目预测数据之间的差异，得到所述通信费项目的单据审核结果，包括：基于预设置信度计算得到所述通信费项目预测数据的置信区间；获取所述通信费项目的通信费项目当前数据；若所述通信费项目当前数据位于所述置信区间外，则判断所述通信费项目的单据审核结果为异常；或，若所述通信费项目当前数据位于所述置信区间内，则判断所述通信费项目的单据审核
结果为正常
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的通信费单据自动审核方法，其特征在于，所述判断所述通信费项目的单据审核结果为正常之后，还包括：根据所述通信费单据中的通信订单信息建立用户画像；所述通信订单信息包括通信类型
、
业务类型
、
产品编码和通信费用业务编码；为所述用户画像中的所述通信类型
、
所述业务类型或所述产品编码进行加权；将所述通信费用业务编码与对应的至少一个所述通信类型的权重
、
至少一个所述业务类型的权重以及至少一个所述产品编码的权重相关联，得到至少一条业务样本；根据所述用户画像对应的所述通信类型的权重
、
所述业务类型的权重以及所述产品编码的权重和所述业务样本对应的所述通信类型的权重
、
所述业务类型的权重以及所述产品编码的权重，确定所述用户画像与所有业务样本之间的距离；根据所述距离更新所述用户画像对应的所述通信费用业务编码；将更新后不同所述通信费用业务编码对应的用户画像数据分发至不同的
Redis
进行通信费用结算
。6.
根据权利要求5所述的通信费单据自动审核方法，其特征在于，为所述用户画像中的所述通信类型进行加权，包括：根据目标通信类型的业务总量与全部业务总量的比值，确定所述目标通信类型的业务量占比；所述目标通信类型为所述用户画像中的任一所述通信类型；根据所述目标通信类型的业务费用计算成功总量与所述目标通信类型的业务总量的比值，确定所述目标通信类型的业务费用转化比；根据所述目标通信类型的业务量占比与所述目标通信类型的业务费用转化比...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾献亮，邓俊婷，伍斯龙，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：