一种设备监测方法技术

本发明专利技术提供了一种设备监测方法

【技术实现步骤摘要】
一种设备监测方法、服务器及设备监测系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种设备监测方法
、
服务器及设备监测系统
。

技术介绍

[0002]已有技术中，为了提高大规模网络的整体性能，需要对大规模网络中的设备进行监测
。
已有方式中，通常需要在网络中为设备部署专门的监测设备或代理，由于为设备部署特定监测设备，提高了设备监测成本，并且当设备出现故障时无法满足正常的监测工作，这容易出现监测盲区，使得设备监测效果差
。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的问题，本专利技术提供的一种设备监测方法
、
服务器及设备监测系统，可以从所有待监测节点中自动化地选择监测节点，而无需额外的监测设备，降低监测设备的成本
。
并且可向异常待监测节点发送应对策略，以便待监测节点根据应对策略修复异常，实现异常待监测设备的自动化修复，提高设备监测的效率
。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种设备监测方法，所述方法包括：
[0006]当监测到当前监测节点异常的事件，从所有待监测设备中确定目标监测设备；
[0007]通过所述目标监测设备获取各所述待监测设备的运行数据；
[0008]根据各所述待监测设备的运行数据确定是否存在异常待监测设备，若存在，获取与所述异常待监测设备的异常类型对应的第一告警信息和第一应对策略；
>[0009]通过所述目标监测设备将所述告警信息和所述第一应对策略反馈至所述异常待监测设备，以使所述异常待监测设备根据所述第一应对策略修复异常
。
[0010]可选的，所述运行数据包括
swap
交互空间利用率
、
处理器利用率
、
内存使用率和网络流量利用率
。
[0011]可选的，所述从所有待监测设备中确定目标监测设备包括：
[0012]从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定负载最小的待监测设备作为第一监测设备；
[0013]从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的预设范围内包括的待监测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备
。
[0014]可选的，所述从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定负载最小的待监测设备作为第一监测设备包括：
[0015]对除所述目标监测设备以外的各待监测设备的所述
swap
交互空间利用率
、
所述处理器利用率
、
所述内存使用率和所述网络流量利用率进行求和处理，得到各待监测设备的负载值；
[0016]从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定所述负载值最小的待监测设备作为所述第一监测设备
。
[0017]可选的，所述从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的预设范围内包括的待监测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备包括：
[0018]根据基本信息表中各待监测设备的地理位置信息确定各待监测设备的实际地理位置；
[0019]从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的实际地理位置的预设范围内所包括待检测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备
。
[0020]可选的，本专利技术提供的设备监测方法还包括：
[0021]响应于通过所述目标监测设备监测到目标待监测设备的基本信息更新的事件，通过所述目标监测设备获取更新后的基本信息作为目标基本信息，所述基本信息包括待监测设备的唯一标识和地理位置信息；
[0022]将基本信息表中与所述目标待监测设备对应的基本信息更新为所述目标基本信息
。
[0023]可选的，本专利技术提供的设备监测方法还包括：
[0024]接收所述目标监测设备的运行数据；
[0025]根据所述目标监测设备的运行数据判断所述目标接触设备是否异常，若异常，获取与所述目标监测设备的异常类型对应的第二告警信息和第二应对策略；
[0026]将所述第二告警信息和第二应对策略反馈至所述目标监测设备，以使所述目标监测设备根据所述第二应对策略修复异常生成修复结果，所述修复结果包括成功和失败；
[0027]接收所述目标监测设备发送的所述修复结果，根据所述修复结果确定所述目标监测设备是否异常；
[0028]若确定所述目标监测设备异常，执行当监测到当前监测节点异常的事件，从所有待监测设备中确定目标监测设备的步骤；
[0029]若确定所述目标监测设备正常，执行接收所述目标监测设备的运行数据的步骤
。
[0030]可选的，所根据各所述待监测设备的运行数据确定是否存在异常待监测设备，或根据所述目标监测设备的运行数据判断所述目标接触设备是否异常包括：
[0031]判断任一所述待检测设备或所述目标监测设备的所述
swap
交互空间利用率是否超过第一预设阈值；和
[0032]判断任一所述待检测设备或所述目标监测设备的所述处理器利用率是否超过第二预设阈值；和
[0033]判断任一所述待检测设备或所述目标监测设备的所述内存使用率是否超过第三预设阈值；和
[0034]判断任一所述待检测设备或所述目标监测设备的所述网络流量利用率是否超过第四预设阈值；
[0035]若所述
swap
交互空间利用率超过第一预设阈值，和
/
或所述处理器利用率超过第二预设阈值，和
/
或所述内存使用率超过第三预设阈值，和
/
或所述网络流量利用率超过第四预设阈值，确定当前判定的待监测设备为异常待监测设备，或确定所述目标监测设备存在异常
。
[0036]第二方面，本专利技术提供一种服务器，包括：
[0037]目标监测设备确定模块，适于当监测到当前监测节点异常的事件，从所有待监测
设备中确定目标监测设备；
[0038]运行数据获取模块，适于通过所述目标监测设备获取各所述待监测设备的运行数据；
[0039]告警信息和应对策略获取模块，适于根据各所述待监测设备的运行数据确定是否存在异常待监测设备，若存在，获取与所述异常待监测设备的异常类型对应的第一告警信息和第一应对策略；
[0040]告警信息和应对策略下发模块，适于通过所述目标监测设备将所述告警信息和所述第一应对策略反馈至所述异常待监测设备，以使所述异常待监测设备根据所述第一应对策略修复异常
。
[0041]第三方面，本专利技术提供一种设备监测系统，所述系统包括多个待监测设备
、
从所述待监测设备中筛选出的一个目标监测设备和控制服务器，所述控制服务器为上述的服务器，所述目标监测设备分别与所述控制服务器和所述多个待监测设备通信连接；
[0042]所述控制服务器，适于当监测到当前监测节点异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种设备监测方法，其特征在于，所述方法包括：当监测到当前监测节点异常的事件，从所有待监测设备中确定目标监测设备；通过所述目标监测设备获取各所述待监测设备的运行数据；根据各所述待监测设备的运行数据确定是否存在异常待监测设备，若存在，获取与所述异常待监测设备的异常类型对应的第一告警信息和第一应对策略；通过所述目标监测设备将所述告警信息和所述第一应对策略反馈至所述异常待监测设备，以使所述异常待监测设备根据所述第一应对策略修复异常
。2.
如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述运行数据包括
swap
交互空间利用率
、
处理器利用率
、
内存使用率和网络流量利用率
。3.
如权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述从所有待监测设备中确定目标监测设备包括：从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定负载最小的待监测设备作为第一监测设备；从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的预设范围内包括的待监测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备
。4.
如权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定负载最小的待监测设备作为第一监测设备包括：对除所述目标监测设备以外的各待监测设备的所述
swap
交互空间利用率
、
所述处理器利用率
、
所述内存使用率和所述网络流量利用率进行求和处理，得到各待监测设备的负载值；从除所述目标监测设备以外的所有待监测设备中确定所述负载值最小的待监测设备作为所述第一监测设备
。5.
如权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的预设范围内包括的待监测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备包括：根据基本信息表中各待监测设备的地理位置信息确定各待监测设备的实际地理位置；从所述第一监测设备中筛选出在任一所述第一监测设备的实际地理位置的预设范围内所包括待检测设备数量最多的设备作为所述目标监测设备
。6.
如权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于通过所述目标监测设备监测到目标待监测设备的基本信息更新的事件，通过所述目标监测设备获取更新后的基本信息作为目标基本信息，所述基本信息包括待监测设备的唯一标识和地理位置信息；将基本信息表中与所述目标待监测设备对应的基本信息更新为所述目标基本信息
。7.
如权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标监测设备的运行数据；根据所述目标监测设备的运行数据判断所述目标接触设备是否异常，若异常，获取与所述目标监测设备的异常类型对应的第二告警信息和第二应对策略；将所述第二告警信息和第二应对策略反馈至所述目标监测设备，以使所述目标监测设备根据所述第二应对策略修复异常生成修复结果，所述修复结果包括成功和失败；
接收所述目标监测设备发...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梓博，翟菁，黄奕敏，印凌潼，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：