一种隧道态势监测的方法及相关设备技术

本发明专利技术提供了一种隧道态势监测的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
DeltaVertexA1weight1 + DeltaVertexA2 weight2 + DeltaVertexA3
ꢀꢀ
weight3
，其中，
DeltaVertexB
表示目标隧道的实时位置，
DeltaVertexA0、DeltaVertexA1、DeltaVertexA2、DeltaVertexA3
分别表示预设隧道的部分模型，
weight0、weight1、weight2、weight3
分别表示对应部分模型在完整模型中的影响权重；基于预设采集频率和采集类型分别获取所述目标监测区域的实时状态数据，其中，所述实时状态数据包括环境指标和结构指标；获取相邻待监测区域的异常状态信息，基于所述异常状态信息生成预警规则；根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息；根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果；基于所述评价结果生成异常状态提醒信息；向管理终端发送所述异常状态提醒信息
。
[0009]在本申请的一个实施例中，所述基于预设规则对待监测区域进行划分，生成若干目标监测区域，包括：基于历史修建数据对所述待监测区域进行处理，生成重点监测区域和普通监测区域；将所述重点监测区域和所述普通监测区域分别作为目标监测区域；对所述重点监测区域进行处理，提高所述重点监测区域的处理优先级
。
[0010]在本申请的一个实施例中，所述根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息，包括：根据各项报警规则的分值对所述目标监测区域进行处理，生成所述目标监测区域的局部信息和整体信息；基于所述局部信息和所述整体信息生成预警信息
。
[0011]在本申请的一个实施例中，所述根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果，包括：根据所述实时状态数据构建隧道特征集合；基于所述隧道特征集合构建隧道异常检测模型；基于所述隧道异常检测模型进行所述隧道特征集合的特征遍历匹配，获得第一特征遍历匹配结果；根据所述第一特征遍历匹配结果获得所述目标监测区域的环境指标评估结果和结构指标评估结果
。
[0012]在本申请的一个实施例中，所述根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果，还包括：所述评价结果包括所述目标监测区域的异常信息；根据所述评估结果对工作人员的操作数据进行处理，输出所述工作人员的操作评估结果
。
[0013]在本申请的一个实施例中，所述基于所述评价结果生成异常状态提醒信息，包括：获取所述异常信息对应的处理优先级；基于所述处理优先级生成异常状态提醒信息
。
[0014]在本申请的一个实施例中，所述基于所述评价结果生成异常状态提醒信息，还包括：若所述评价结果为结构指标评估结果，则获取对应工作人员的操作数据；基于所述操作数据生成异常状态操作信息；基于所述异常状态操作信息生成异常状态提醒信息
。
[0015]本申请的另一个方面，一种隧道态势监测的装置，其特征在于，包括：生成模块，用于基于预设规则对待监测区域进行划分，生成若干目标监测区域，其中，所述预设规则包括获取隧道位置的监测公式，其中，所述监测公式为：
DeltaVertexB = DeltaVertexA0
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weight0 + DeltaVertexA1
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weight1 + DeltaVertexA2
ꢀꢀ
weight2 + DeltaVertexA3
ꢀꢀ
weight3
，其中，
DeltaVertexB
表示目标隧道的实时位置，
DeltaVertexA0、DeltaVertexA1、DeltaVertexA2、DeltaVertexA3
分别表示预设隧道的部分模型，
weight0、weight1、weight2、weight3
分别表示对应部分模型在完整模型中的影响权重；处理模块，用于基于预设采集频率和采集类型分别获取所述目标监测区域的实时状态数据；获取相邻待监测区域的异常状态信息，基于所述异常状态信息生
成预警规则；根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息；根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果；基于所述评价结果生成异常状态提醒信息；发送模块，用于向管理终端发送所述异常状态提醒信息
。
[0016]根据本申请的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的隧道态势监测的方法
。
[0017]根据本申请的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的隧道态势监测的方法
。
[0018]根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的隧道态势监测的方法
。
[0019]本申请所提供的一种隧道态势监测的方法，由服务器基于预设规则对待监测区域进行划分，生成若干目标监测区域；基于预设采集频率和采集类型分别获取所述目标监测区域的实时状态数据，其中，所述实时状态数据包括环境指标和结构指标；获取相邻待监测区域的异常状态信息，基于所述异常状态信息生成预警规则；根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息；根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果；基于所述评价结果生成异常状态提醒信息；向管理终端发送所述异常状态提醒信息
。
通过分区域对隧道进行监测，对待监测数据进行分类，根据不同的分类数据完成提醒，将隧道监测模式网络化
、
将隧道模型参数化
、
将隧道健康评估结果可视化，实现实时监测隧道的健康状态，从而有利于将隧道设备管理信息化
、
应急处理措施规范化
、
危险病害管控即时化
。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开
。
附图说明
[0021]图1示出本申请一实施例所提供的一种隧道态势监测的方法的流程图；图2示出了本申请一实施例所提供的一种隧道态势监测的装置的结构示意图；图3示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；图4示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图
。
具体实施方式
[0022]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术
。
[0023]下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的隧道态势监测的方法
。
需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制
。
相反，本申请的实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种隧道态势监测的方法，其特征在于，包括：基于预设规则对待监测区域进行划分，生成若干目标监测区域，其中，所述预设规则包括获取隧道位置的监测公式，其中，所述监测公式为：
DeltaVertexB = DeltaVertexA0
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weight0 + DeltaVertexA1
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weight1 + DeltaVertexA2
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weight2 + DeltaVertexA3
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weight3
，其中，
DeltaVertexB
表示目标隧道的实时位置，
DeltaVertexA0、DeltaVertexA1、DeltaVertexA2、DeltaVertexA3
分别表示预设隧道的部分模型，
weight0、weight1、weight2、weight3
分别表示对应部分模型在完整模型中的影响权重；基于预设采集频率和采集类型分别获取所述目标监测区域的实时状态数据，其中，所述实时状态数据包括环境指标和结构指标；获取相邻待监测区域的异常状态信息，基于所述异常状态信息生成预警规则；根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息，其中，所述预警信息包括异常信息；根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果；基于所述评价结果生成异常状态提醒信息；向管理终端发送所述异常状态提醒信息
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则对待监测区域进行划分，生成若干目标监测区域，包括：基于历史修建数据对所述待监测区域进行处理，生成重点监测区域和普通监测区域；将所述重点监测区域和所述普通监测区域分别作为目标监测区域；对所述重点监测区域进行处理，提高所述重点监测区域的处理优先级
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预警规则对所述实时状态数据进行处理，生成预警信息，包括：根据各项报警规则的分值对所述目标监测区域进行处理，生成所述目标监测区域的局部信息和整体信息；基于所述局部信息和所述整体信息生成预警信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常信息生成所述目标监测区域的评价结果，包括：根据所述实时状态数据构建隧道特征集合；基于所述隧道特征集合构建隧道异常检测模型；基于所述隧道异常检测模型进行所述隧道特征集合的特征遍历匹配，获得第一特征遍历匹配结果；根据所述第一特征遍历匹配结果获得所述目标监测区域的环境指标评估结果和结构指标评估结果
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾晓英，
申请(专利权)人：成都天测皓智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：