信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取候选意图标签；所述候选意图标签基于对原子标签集合中的各项原子标签进行意图确认得到，所述原子标签集合基于对多项预设意图信息进行语义要素提取得到，每个原子标签对应一个语义要素；提取目标意图信息中包含的原子标签；基于所述目标意图信息中包含的原子标签，以及所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定所述目标意图信息对应的目标意图标签；确定与所述目标意图标签对应的目标推荐信息。本申请能够提高对待推荐对象的意图标签刻画的准确性以覆盖范围，进而提高信息推荐的准确性。提高信息推荐的准确性。提高信息推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在信息推荐场景中，可通过对待推荐对象进行意图标签挖掘，从而基于挖掘出的意图标签进行信息推荐；现有技术中的意图标签一般可包括产品词以及品牌词等，这类的意图标签粒度较粗，导致对待推荐对象的意图标签刻画不准确，以及意图标签的覆盖范围不足，进而导致信息推荐不准确。

技术实现思路

[0003]本申请所要解决的技术问题在于，提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高对待推荐对象的意图标签刻画的准确性以覆盖范围，进而提高信息推荐的准确性。
[0004]为了解决上述技术问题，一方面，本申请提供一种信息推荐方法，包括：
[0005]获取候选意图标签；所述候选意图标签基于对原子标签集合中的各项原子标签进行意图确认得到，所述原子标签集合基于对多项预设意图信息进行语义要素提取得到，每个原子标签对应一个语义要素；
[0006]提取目标意图信息中包含的原子标签；
[0007]基于所述目标意图信息中包含的原子标签，以及所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定所述目标意图信息对应的目标意图标签；
[0008]确定与所述目标意图标签对应的目标推荐信息。
[0009]另一方面，本申请提供一种信息推荐装置，包括：
[0010]标签获取模块，用于获取候选意图标签；所述候选意图标签基于对原子标签集合中的各项原子标签进行意图确认得到，所述原子标签集合基于对多项预设意图信息进行语义要素提取得到，每个原子标签对应一个语义要素；
[0011]原子标签提取模块，用于提取目标意图信息中包含的原子标签；
[0012]标签确定模块，用于基于所述目标意图信息中包含的原子标签，以及所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定所述目标意图信息对应的目标意图标签；
[0013]推荐信息确定模块，用于确定与所述目标意图标签对应的目标推荐信息。
[0014]另一方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的信息推荐方法。
[0015]另一方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述
的信息推荐方法。
[0016]实施本申请实施例，具有如下有益效果：
[0017]本申请在信息推荐场景中，可基于目标意图信息的文本内容进行原子标签提取，得到目标意图信息包含的原子标签；每个原子标签均可对应一个语义要素，从而原子标签能够实现目标意图信息的细粒度的表征，提高对意图信息表征的准确性，即提高了意图标签提取的准确性；并且从意图信息的语义要素出发进行标签提取，能够充分挖掘意图信息的语义，区别于现有技术中仅仅基于品牌词以及产品词等进行意图标签提取的方法，提高意图标签的语义覆盖范围，进而提高意图标签提取的准确性。进一步地，还可将目标意图信息中包含的原子标签与候选意图标签进行匹配，候选意图标签基于对原子标签集合中的各项原子标签进行意图确认得到，从而候选意图标签均为可用的且有明确意图信息的标签，将目标意图信息中包含的原子标签与候选意图标签进行匹配，能够相应得到目标意图信息中包含的可用的且有明确意图信息的标签，无需再次进行意图确认操作，提高对目标意图信息中意图标签提取的效率以及准确性。从而在提高意图标签提取准确性的基础上，进一步可提高信息推荐的准确性。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0019]图1是本申请实施例提供的实施环境示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法方法流程图；
[0021]图3是本申请实施例提供的一种原子标签集合构建方法方法流程图；
[0022]图4是本申请实施例提供的一种基于语句模板构建原子标签集合的方法方法流程图；
[0023]图5是本申请实施例提供的原子标签提取模型的结构示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的候选意图标签确定方法方法流程图；
[0025]图7是本申请实施例提供的一种目标意图标签确定方法方法流程图；
[0026]图8是本申请实施例提供的相似度预测模型示意图；
[0027]图9是本申请实施例提供的另一种相似度预测模型示意图；
[0028]图10是本申请实施例提供的基于关联标签召回信息示意图；
[0029]图11是本申请实施例提供的一种基于目标文案进行信息推荐的方法流程图；
[0030]图12是本申请实施例提供的基于候选标签更新文案示意图；
[0031]图13是本申请实施例提供的目标意图标签与商品对应关系示意图；
[0032]图14是本申请实施例提供的实施流程示意图；
[0033]图15是本申请实施例提供的一种信息推荐装置示意图；
[0034]图16是本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0035]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0037]需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0038]请参阅图1，其示出了本申请实施例提供的实施环境示意图，该实施环境可包括：信息展示端110、推荐信息服务器120以及标签数据库130，信息展示端110与推荐信息服务器120进行数据通信。
[0039]具体地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取候选意图标签；所述候选意图标签基于对原子标签集合中的各项原子标签进行意图确认得到，所述原子标签集合基于对多项预设意图信息进行语义要素提取得到，每个原子标签对应一个语义要素；提取目标意图信息中包含的原子标签；基于所述目标意图信息中包含的原子标签，以及所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定所述目标意图信息对应的目标意图标签；确定与所述目标意图标签对应的目标推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选意图标签之前，所述方法还包括：对每项预设意图信息进行语义要素分析，确定所述每项预设意图信息包含的至少一个语义要素；基于所述每项预设意图信息包含的至少一个语义要素，确定所述每项预设意图信息对应的原子标签；基于所述多项预设意图信息各自对应的原子标签，得到所述原子标签集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选意图标签之前，所述方法还包括：获取已有原子标签以及包含所述已有原子标签的目标意图语句；所述目标意图语句的出现频次大于等于预设频次；基于所述目标意图语句中除所述已有原子标签以外的文本内容，生成语句模板；基于所述语句模板与所述多项预设意图信息进行匹配，得到匹配语句；将所述匹配语句中位于目标语句位置的语义要素确定为扩充原子标签；所述目标语句位置为所述已有原子标签在所述目标意图语句中的位置；基于所述已有原子标签以及所述扩充原子标签，得到所述原子标签集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选意图标签之前，所述方法还包括：对所述原子标签集合中的各项原子标签进行组合，得到多项组合标签；将所述多项组合标签分别与候选推荐信息集合中的各项候选推荐信息进行匹配，得到第一匹配结果；基于所述第一匹配结果，从所述多项组合标签中确定所述候选意图标签；其中，与所述候选意图标签匹配的候选推荐信息的数量大于等于预设数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标意图信息中包含的原子标签，以及所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定所述目标意图信息对应的目标意图标签，包括：将所述目标意图信息中包含的原子标签，与所述候选意图标签进行标签匹配，从所述候选意图标签中确定多项意图标签；将所述多项意图标签以及所述目标意图信息的文本内容输入到相似度预测模型进行相似度预测，得到所述多项意图标签与所述目标意图信息的相似度；基于所述多项意图标签与所述目标意...

【专利技术属性】
技术研发人员：余亭浩，王赟豪，陈少华，刘浩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：