一种多层次企业筛选方法及设备技术

本申请提供了一种多层次企业筛选方法及设备，属于计算机网络技术领域。该方法根据若干待筛选企业的产品特征标签列表，分别确定各待筛选企业的辅助筛选企业画像。基于预设的筛选维度特征，确定与各辅助筛选企业画像对应的基础层次划分类别，生成各基础层次划分类别的类别特征向量。将预设类别比对模型对各类别特征向量的类别比对结果，添加至类别比对量化矩阵。基于类别比对量化矩阵及与各待筛选企业匹配的类别差异，确定各待筛选企业的企业筛选层次，以按照企业筛选层次生成各待筛选企业对应的企业筛选界面。企业筛选层次至少包括与基础层次划分类别对应的筛选维度特征。解决现有的多层次企业筛选服务中企业分类方式效率低，分类效果差的问题。类效果差的问题。类效果差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多层次企业筛选方法及设备


[0001]本申请涉及计算机网络
，尤其涉及一种多层次企业筛选方法及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，企业经营体现出越来越多的分散化、网络化特征。伴随着企业网络规模的扩大，企业复杂性、动态性特征越来越明显。企业网络是以企业为网络节点，企业之间关系为纽带建立的。
[0003]在物联网供应链领域，供应链企业所处的企业网络错综复杂，且该复杂程度还在不断地提高，企业或用户难以准确地定位想要交易的企业。目前，供应链平台开发者或使用者，会通过手动打标签或手动分类的方式进行企业分类，而由于企业经营范围、商品种类、销售对象等多层次特征的存在，人工分类存在主观干扰，又人工分类所依赖的数据量过大，难以及时并有效地给出合理的企业分类，分类效率低下。以至于用户在进行企业筛选选择交易对象时，难以得到精准且有效的筛选服务，影响用户对供应链平台的使用体验。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种多层次企业筛选方法及设备，用于解决现有的多层次企业筛选服务中，企业分类方式效率低，分类效果差，导致的在进行企业筛选选择交易对象时，难以得到精准且有效的筛选服务，影响用户对供应链平台的使用体验的问题。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种多层次企业筛选方法，该方法包括：
[0006]根据若干待筛选企业的产品特征标签列表，分别确定各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像；
[0007]基于预设的筛选维度特征，确定与各所述辅助筛选企业画像对应的基础层次划分类别，并生成各所述基础层次划分类别的类别特征向量；
[0008]将预设类别比对模型对各所述类别特征向量的类别比对结果，添加至类别比对量化矩阵；其中，所述类别比对量化矩阵至少包括各所述类别特征向量之间的所述类别比对结果的比对差异值；
[0009]基于所述类别比对量化矩阵及与各所述待筛选企业匹配的类别差异，确定各所述待筛选企业的企业筛选层次，以按照所述企业筛选层次生成各所述待筛选企业对应的企业筛选界面；所述企业筛选层次至少包括与所述基础层次划分类别对应的所述筛选维度特征。
[0010]在本申请的一种实现方式中，根据若干待筛选企业的产品特征标签列表，分别确定各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像，具体包括：
[0011]获取若干企业产品特征样本；所述企业产品特征样本至少包括企业产品特征标签及其对应的企业画像维度、企业画像关键词；所述企业产品特征标签至少包括用户评价标签、产品类型标签；所述企业画像维度至少包括：企业信用维度、企业产品类型维度；
[0012]将各所述企业产品特征样本输入预设的待训练企业画像生成模型，对所述企业画
像生成模型进行训练，直至所述企业画像生成模型的损失函数的满足预设收敛状态，得到训练完成的企业画像生成模型；
[0013]将所述产品特征标签列表中的产品特征标签，分别输入所述企业画像生成模型，以将所述企业画像生成模型的输出结果，作为各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像。
[0014]在本申请的一种实现方式中，所述方法包括：
[0015]响应于来自用户终端对所述辅助筛选企业画像的修改频次与预定值的比对结果，确定训练完成的企业画像生成模型是否为待更新模型；
[0016]若是，将所述用户终端修改后的所述辅助筛选企业画像添加至企业产品特征标签样本集合，以基于更新后的所述企业产品特征标签样本集合，更新训练所述待更新模型。
[0017]在本申请的一种实现方式中，基于预设的筛选维度特征，确定与各所述辅助筛选企业画像对应的基础层次划分类别，并生成各所述基础层次划分类别的类别特征向量，具体包括：
[0018]确定所述筛选维度特征对应的各特征分值区间；
[0019]将各所述辅助筛选企业画像进行量化处理，以确定所述辅助筛选企业画像对应的各所述筛选维度特征的特征分值区间组；
[0020]根据所述特征分值区间组及所述筛选维度特征，确定所述基础层次划分类别，并将所述基础层次划分类别编码为所述类别特征向量；所述基础层次划分类别包含与所述待筛选企业对应的所述筛选维度特征。
[0021]在本申请的一种实现方式中，所述筛选维度特征至少包括：高信用、中信用、低信用、电子类产品、机械类产品、食品类产品、服饰类产品、木材类产品。
[0022]在本申请的一种实现方式中，将预设类别比对模型对各所述类别特征向量的类别比对结果，添加至类别比对量化矩阵，具体包括：
[0023]通过所述类别比对模型，确定各所述类别特征向量之间的余弦相似度，为所述比对差异值；
[0024]根据各所述类别特征向量相对于其他各所述类别特征向量的所述比对差异值，生成所述类别比对量化矩阵。
[0025]在本申请的一种实现方式中，基于所述类别比对量化矩阵及与各所述待筛选企业匹配的类别差异，确定各所述待筛选企业的企业筛选层次，具体包括：
[0026]根据所述类别比对量化矩阵，按照预设规则，将各所述待筛选企业划分为相似企业组和差异企业组；其中，所述预设规则用于将所述待筛选企业对应的所述比对差异值的和值与第一预设阈值比对，划分相似企业及差异企业；
[0027]将所述相似企业组中各所述相似企业分别与所述比对差异值满足预设条件的部分所述待筛选企业的所述基础层次划分类别比较；所述预设条件为所述相似企业与所述待筛选企业的比对差异值接近1；
[0028]根据比较结果，确定所述部分待筛选企业中是否存在所述差异企业；
[0029]若是，将所述相似企业合并至所述差异企业，并将所述相似企业的基础层次划分类别替换为所述差异企业的基础层次划分类别；
[0030]否则，将所述相似企业作为一个差异企业，直至将各所述待筛选企业完成比较，确定各所述待筛选企业的企业筛选层次。
[0031]在本申请的一种实现方式中，按照所述企业筛选层次生成各所述待筛选企业对应的企业筛选界面，具体包括：
[0032]根据各所述待筛选企业对应的所述基础层次划分类别，将同一所述基础层次划分类别的所述待筛选企业作为同一所述企业筛选层次；
[0033]按照所述基础层次划分类别，生成所述企业筛选层次的企业折叠控件；所述企业折叠控件用于展示同一所述企业筛选层次的所述待筛选企业；
[0034]将各所述企业筛选层次的企业折叠控件，发送至用户终端相应的所述企业筛选界面。
[0035]在本申请的一种实现方式中，所述部分待筛选企业至少包括所述相似企业与所述待筛选企业的比对差异值最接近1的预设数量的所述待筛选企业。
[0036]另一方面，本申请实施例还提供了一种多层次企业筛选设备，所述设备包括：
[0037]至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0038]根据若干待筛选企业的产品特征标签列表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多层次企业筛选方法，其特征在于，所述方法包括：根据若干待筛选企业的产品特征标签列表，分别确定各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像；基于预设的筛选维度特征，确定与各所述辅助筛选企业画像对应的基础层次划分类别，并生成各所述基础层次划分类别的类别特征向量；将预设类别比对模型对各所述类别特征向量的类别比对结果，添加至类别比对量化矩阵；其中，所述类别比对量化矩阵至少包括各所述类别特征向量之间的所述类别比对结果的比对差异值；基于所述类别比对量化矩阵及与各所述待筛选企业匹配的类别差异，确定各所述待筛选企业的企业筛选层次，以按照所述企业筛选层次生成各所述待筛选企业对应的企业筛选界面；所述企业筛选层次至少包括与所述基础层次划分类别对应的所述筛选维度特征。2.根据权利要求1所述的一种多层次企业筛选方法，其特征在于，根据若干待筛选企业的产品特征标签列表，分别确定各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像，具体包括：获取若干企业产品特征样本；所述企业产品特征样本至少包括企业产品特征标签及其对应的企业画像维度、企业画像关键词；所述企业产品特征标签至少包括用户评价标签、产品类型标签；所述企业画像维度至少包括：企业信用维度、企业产品类型维度；将各所述企业产品特征样本输入预设的待训练企业画像生成模型，对所述企业画像生成模型进行训练，直至所述企业画像生成模型的损失函数的满足预设收敛状态，得到训练完成的企业画像生成模型；将所述产品特征标签列表中的产品特征标签，分别输入所述企业画像生成模型，以将所述企业画像生成模型的输出结果，作为各所述待筛选企业的辅助筛选企业画像。3.根据权利要求2所述的一种多层次企业筛选方法，其特征在于，所述方法包括：响应于来自用户终端对所述辅助筛选企业画像的修改频次与预定值的比对结果，确定训练完成的企业画像生成模型是否为待更新模型；若是，将所述用户终端修改后的所述辅助筛选企业画像添加至企业产品特征标签样本集合，以基于更新后的所述企业产品特征标签样本集合，更新训练所述待更新模型。4.根据权利要求1所述的一种多层次企业筛选方法，其特征在于，基于预设的筛选维度特征，确定与各所述辅助筛选企业画像对应的基础层次划分类别，并生成各所述基础层次划分类别的类别特征向量，具体包括：确定所述筛选维度特征对应的各特征分值区间；将各所述辅助筛选企业画像进行量化处理，以确定所述辅助筛选企业画像对应的各所述筛选维度特征的特征分值区间组；根据所述特征分值区间组及所述筛选维度特征，确定所述基础层次划分类别，并将所述基础层次划分类别编码为所述类别特征向量；所述基础层次划分类别包含与所述待筛选企业对应的所述筛选维度特征。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄新亮，赵新，蒋浩，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧供应链科技有限公司浪潮数字云链云南供应链科技有限公司山东浪潮应急服务有限公司，
类型：发明
国别省市：