一种用于图像采集的组合光源亮度控制方法及系统技术方案

本发明专利技术属于图像采集照明领域，并具体公开了一种用于图像采集的组合光源亮度控制方法及系统，包括：组合光源包括数个光源，通过组合光源对目标物体进行照明，调节各光源亮度，并分别获取各组亮度参数下目标物体图像；对获取图像进行预处理，选取满足质量要求的图像，得到优化图像集；分别计算优化图像集中各图像像素的灰度均值

【技术实现步骤摘要】
一种用于图像采集的组合光源亮度控制方法及系统


[0001]本专利技术属于图像采集照明领域，更具体地，涉及一种用于图像采集的组合光源亮度控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]工业制造中，产品表面的缺陷检测任务一般采用传统的人工视觉检测方法，该方法易受工人经验和主观因素的影响，具有很大的不稳定性和非标准性，不仅劳动强度大
、
人工检测成本高，而且检测效率低
、
误检率及漏检率高
。
同时，在小尺度缺陷
、
缺陷与背景对比度低以及复杂图案检测的场景下，人眼更难以发现缺陷
。
因此，人工视觉检测已经不能满足当今愈发复杂的工业生产的要求
。
[0003]而基于机器视觉的检测方法则有效解决了上述问题
。
机器视觉是一种非接触式
、
无损伤的自动检测技术，其在恶劣环境下适应能力强
、
工作可持续时间长
、
检测效率高，并且具有较高的检测精度，是实现生产制造自动化
>、
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于图像采集的组合光源亮度控制方法，其特征在于，包括如下步骤：组合光源包括数个光源，通过组合光源对目标物体进行照明，按预设的多组亮度参数调节各光源亮度，并分别获取各组亮度参数下目标物体的图像；对获取的图像进行预处理，并选取满足质量要求的图像，得到优化图像集；分别计算优化图像集中各图像像素的灰度均值
μ
i
；基于优化图像集中各图像获取时的亮度参数以及计算得到的灰度均值
μ
i
，确定多元线性回归模型中的系数；该多元线性回归模型中，以各光源亮度为自变量，灰度均值为因变量；基于系数确定的多元线性回归模型和预设的灰度均值目标区间，求得各光源亮度的可调区间；根据可调区间控制组合光源进行图像采集照明时各光源的亮度
。2.
如权利要求1所述的用于图像采集的组合光源亮度控制方法，其特征在于，所述多元线性回归模型具体为：其中，
μ
为灰度均值，为一组亮度参数，即组合光源中
n
个光源的亮度，
α0～
α
n
为系数
。3.
如权利要求2所述的用于图像采集的组合光源亮度控制方法，其特征在于，基于优化图像集中各图像获取时的亮度参数以及计算得到的灰度均值
μ
i
，通过最小二乘法，计算得到系数
α0～
α
n
。4.
如权利要求1所述的用于图像采集的组合光源亮度控制方法，其特征在于，所述灰度均值目标区间的确定方法为：计算优化图像集中所有图像像素的灰度均值
μ0和方差
VAR0，以作为灰度均值目标区间
。5.
如权利要求1所述的用于图像采集的组合光源亮度控制方法，其特征在于，对获取的图像进行预处理，包括：在图像上裁剪出
...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈卫明，张天航，曹云康，余裕浩，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：