一种用户感知的评价方法技术

技术编号:39679680 阅读:10 留言:0更新日期:2023-12-11 18:57
本发明专利技术提供一种用户感知的评价方法

【技术实现步骤摘要】
一种用户感知的评价方法、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种用户感知的评价方法

装置及可读存储介质


技术介绍

[0002]在电信运营商竞争日趋激烈,网络与
IT
技术快速更新迭代的背景下,电信用户对网络感知水平
(QoE)
的要求越来越高

如何高效

准确地刻画及提高用户感知已成为运营商各专业部门需要共同解决的重大课题

[0003]然而,现有的感知评价方案主要包括两类:第一类是基于网络维度的小区
/
网格
/
场景作为感知评价单位,这类方案聚焦网络侧优化,并不关注用户级感知

第二类是通过统计用户面的业务记录刻画用户级感知,此类方案未真实还原用户时空轨迹以及感知评分,造成用户级感知评价失真,同时,存在统计数据量大,计算成本高,实际工作中落地难度大的问题


技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足,提供一种用户感知的评价方法

装置及可读存储介质,以至少解决现有的感知评价方案并不关注用户级感知,或者通过统计用户面的业务记录刻画用户级感知时,存在用户级感知评价失真的问题

[0005]第一方面,本专利技术提供一种用户感知的评价方法,所述方法
[0006]包括:
[0007]根据预设时间段内的用户信令r/>/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片;
[0008]将用户多个时空切片与对应的关键绩效指标
KPI
数据进行关联,构造切片多元组;
[0009]根据预先设置的基于
KPI
数据的切片感知评价规则,得到所述切片多元组中每个时空切片对应的切片感知得分

[0010]进一步地,所述根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片之前,所述方法还包括:
[0011]采集预设时间段内的
XDR
控制面数据和
KPI
数据,并进行预处理

[0012]进一步地,所述根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片,具体包括:
[0013]将
XDR
控制面数据中的用户信息和位置信息在时间维度上进行聚合,形成具有时间和地理双维度的多个所述时空切片

[0014]进一步地,所述将用户多个时空切片与对应的关键绩效指标
KPI
数据进行关联,构造切片多元组,具体包括:
[0015]将多个所述时空切片按照时间顺序进行排列,构建用户时空流;
[0016]将小区
KPI
数据分别对应到用户时空流中的每个所述时空切片上;
[0017]以用户时空流中每个时空切片的用户信息和切片信息为主键,分别关联对应的
KPI
数据,得到所述切片多元组

[0018]进一步地,所述
KPI
数据属于以下类别之一:接入性

保持性

可用性

资源利用率和管道质量;
[0019]所述接入性类别的
KPI
数据包括:网络附着率和演进的分组系统
EPS
承载激活率;
[0020]所述保持性类别的
KPI
数据包括:会话保持率;
[0021]所述可用性类别的
KPI
数据包括:域名系统
DNS
解析成功率

传输控制协议
TCP
握手成功率

业务访问成功率;
[0022]所述资源利用率类别的
KPI
数据包括:物理下行链路共享通道
PDSCH
的物理资源块
PRB
平均利用率;
[0023]所述管道质量类别的
KPI
数据包括:下行速率

往返时间
RTT
时延

超文本传输协议
HTTP
首包响应平均时延

[0024]进一步地,所述根据预先设置的基于
KPI
数据的切片感知评价规则,得到所述切片多元组中每个时空切片对应的切片感知得分,具体包括:
[0025]针对所述切片多元组中的每个所述时空切片,根据所述切片感知评价规则单独计算各个
KPI
数据对应的感知得分;
[0026]将每个所述时空切片的所有
KPI
数据对应的感知得分进行相加,得到每个所述时空切片对应的切片感知得分

[0027]进一步地,所述预设时间段为
24
小时的整数倍;所述根据预先设置的基于
KPI
数据的切片感知评价规则,得到所述切片多元组中每个时空切片对应的切片感知得分之后,所述方法还包括:
[0028]根据每个所述时空切片对应的切片感知得分对用户的感知进行可视化,得到用户预设时间段的感知流

[0029]进一步地,所述预设时间段为一个统计周期,所述方法还包括:
[0030]获取用户在所述统计周期内的感知流;
[0031]根据所述统计周期内每个时空切片对应的切片感知得分,将每个时空切片按照分钟为颗粒度进行切割,得到用户每分钟的感知得分;
[0032]将用户每分钟的感知得分输入预设的神经网络模型进行训练,得到训练好的所述神经网络模型;
[0033]通过训练好的所述神经网络模型对用户感知进行预测

[0034]第二方面,本专利技术提供一种用户感知的评价装置,包括:
[0035]时空切片构建模块,用于根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片;
[0036]切片指标关联模块,与所述时空切片构建模块连接,用于将用户多个时空切片与对应的关键绩效指标
KPI
数据进行关联,构造切片多元组;
[0037]切片感知得分模块,与所述切片指标关联模块连接,用于根据预先设置的基于
KPI
数据的切片感知评价规则,得到所述切片多元组中每个时空切片对应的切片感知得分

[0038]第三方面,本专利技术提供一种用户感知的评价装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所
述的用户感知的评价方法

[0039]第四方面,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用户感知的评价方法,其特征在于,所述方法包括:根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片;将用户多个时空切片与对应的关键绩效指标
KPI
数据进行关联,构造切片多元组;根据预先设置的基于
KPI
数据的切片感知评价规则,得到所述切片多元组中每个时空切片对应的切片感知得分
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片之前,所述方法还包括:采集预设时间段内的
XDR
控制面数据和
KPI
数据,并进行预处理
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时间段内的用户信令
/
流量详细记录
XDR
控制面数据构建用户多个时空切片,具体包括:将
XDR
控制面数据中的用户信息和位置信息在时间维度上进行聚合,形成具有时间和地理双维度的多个所述时空切片
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将用户多个时空切片与对应的关键绩效指标
KPI
数据进行关联,构造切片多元组,具体包括:将多个所述时空切片按照时间顺序进行排列,构建用户时空流;将小区
KPI
数据分别对应到用户时空流中的每个所述时空切片上;以用户时空流中每个时空切片的用户信息和切片信息为主键,分别关联对应的
KPI
数据,得到所述切片多元组
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述
KPI
数据属于以下类别之一:接入性

保持性

可用性

资源利用率和管道质量;所述接入性类别的
KPI
数据包括:网络附着率和演进的分组系统
EPS
承载激活率;所述保持性类别的
KPI
数据包括:会话保持率;所述可用性类别的
KPI
数据包括:域名系统
DNS
解析成功率

传输控制协议
TCP
握手成功率

业务访问成功率;所述资源利用率类别的
KPI
数据包括:物理下行链路共享通道
PDSCH
的物理资源块
PRB
平均利用率;所述管道...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹丽娟贾玉玮关键赫欣晁昆成晨李一金雨超王云云高洁
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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