一种制造技术

本发明专利技术公开了一种

【技术实现步骤摘要】
一种NOMA系统中基于粒子群优化的功率分配方法


[0001]本专利技术属于无线通信多址接入
，具体涉及一种下行链路
NOMA
系统中基于粒子群优化的功率分配方法
。

技术介绍

[0002]在移动互联网蓬勃发展的今天，
5G
海量接入
、
高频谱效率
、
低时延及低功耗的业务需求对传统的每个用户单独占有整个时频资源单元的正交多址
(OMA,Orthogonal Multiple Access)
技术形成了巨大的挑战
。
为此，
5G
中引入了非正交多址
(NOMA,Non
‑
orthogonal Multiple Access)
技术作为网络性能提升的关键技术之一，以解决无线网络中用户数量过载和容量较小的问题
。
此种新型多址接入技术通过功率分配算法来满足多用户功率域复用，从而实现将时域
、
频域和功率域融合为一体
。
粒子群算法
(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
NOMA
系统中基于粒子群优化的功率分配方法，其特征在于，包含以下步骤：
S1
，构建
NOMA
系统模型：假定在瑞利衰落信道模型下，接收端的用户采用串行干扰消除技术，用户
m
在子带
n
上的信干噪比
SINR
用
SINR
m,n
表示，且满足在接收端通过
SIC
技术依次对叠加用户串行解码后，此时系统总的吞吐量为：对于采用非正交多址技术的下行链路系统，其能效定义为：其中，
ξ
表示系统功率放大因子，
P
c
为系统总的干扰门限；
S2
，问题公式化：假定子带
n
上的用户功率分配因子用
β
n
表示，且
0<
β
n
<1
；所分配的功率用
p
n
表示，此时子带
n
的吞吐量表示为：以
NOMA
系统总功率受限且子带复用用户数等于2为前提，其目标函数可以表示为：
S3
，优化的功率分配方案：假定粒子群中的粒子总数为
Q
，当粒子
i
经历
k
次迭代时，移动速度用向量次迭代时，移动速度用向量表示，其位置用向量表示，惯性权重系数
ω
，加速度常数
c1和
c2，每个粒子更新自己速度的迭代公式如下：粒子和群体在迭代更新过程中不断寻找全局最优解，每个粒子更新自己所处位置的迭代公式如下：其线性递减迭代公式为：粒子群优化算法计算：
(31)
初始化粒子群总数
Q、
移动速度向量
V、
位置向量
X、
惯性权重系数
ω
、
加速度常数
c1和
c2等相关参数，令迭代次数
k
＝0；
(32)
由适应函数计算各粒子适应值初始化各粒子局部最优值
p
best
及对应位置，开始迭代；
(33)
由约束条件和系统目标函数计算粒子适应值，修正局部最优解；
(34)
更新全局最优值
g
best
及最佳位置；
(35)
判断：
k
是否达到最大迭代次数，若否，则继续执行，若是，则执行
(39)
；
(36)
引入控制因...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋浩，陈云川，孙土土，王瑞，欧阳志平，张才猛，
申请(专利权)人：昆明冶金高等专科学校，
类型：发明
国别省市：