基于碳排放的综合能源系统优化配置方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于碳排放的综合能源系统优化配置方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取用户的碳排放数据；步骤2，将用户分为碳排放盈余用户和碳排放超标用户；步骤3，若碳排放盈余和大于等于碳排放超标和，跳转至步骤4，若碳排放盈余和小于碳排放超标和，跳转至步骤5；步骤4，综合能源系统构建虚拟碳排放盈余池，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的用户先分配碳排放盈余量，直到所有碳排放超标用户分配碳排放盈余量完毕；步骤5，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的碳排放超标用户先分配碳排放盈余量，直到虚拟碳排放盈余池内没有碳排放盈余量为止

【技术实现步骤摘要】
基于碳排放的综合能源系统优化配置方法


[0001]本专利技术涉及碳排放
，尤其是指基于碳排放的综合能源系统优化配置方法
。

技术介绍

[0002]综合能源系统采用泛在物联
、
云计算
、
大数据
、
移动通讯
、
智能传感等技术手段可为用户提供能源数据采集
、
统计分析
、
能效分析
、
用能预警
、
设备管理等服务，综合能源系统可以广泛应用于多种领域
。
[0003]碳排放是指在生产
、
运输
、
使用及回收某产品时所产生的温室气体排放量
。
而动态的碳排放，则是指每单位货品累积排放的温室气体量，同一产品的各个批次之间会有不同的动态碳排放量
。
[0004]现有的综合能源系统，缺乏对碳排放的优化配置能力，综合能源系统的用户存在碳排放盈余或者碳排放超标的情况，城市能源系统缺乏对于碳排放盈余和碳排放超标用户之间的精准匹配，导致碳排放盈余用户和碳排放超标用户之间的碳交易效率较低
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是克服现有技术中的城市能源系统缺乏对于碳排放盈余和碳排放超标用户之间的精准匹配，导致碳排放盈余用户和碳排放超标用户之间的碳交易效率较低的缺点，提供一种基于碳排放的综合能源系统优化配置方法
。
[0006]本专利技术的目的是通过下述技术方案予以实现：基于碳排放的综合能源系统优化配置方法，包括以下步骤：步骤1，获取用户的碳排放数据；步骤2，综合能源系统根据用户的碳排放数据，将用户分为碳排放盈余用户和碳排放超标用户；步骤3，计算碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，计算那碳排放超标用户所有碳排放量超标和，若碳排放盈余和大于等于碳排放超标和，跳转至步骤4，若碳排放盈余和小于碳排放超标和，跳转至步骤5；步骤4，综合能源系统构建虚拟碳排放盈余池，盈余池内的碳排放盈余量为碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的用户先分配碳排放盈余量，直到所有碳排放超标用户分配碳排放盈余量完毕；步骤5，综合能源系统构建虚拟碳排放盈余池，盈余池内的碳排放盈余量为碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的碳排放超标用户先分配碳排放盈余量，直到虚拟碳排放盈余池内没有碳排放盈余量为止
。
[0007]本方案中，综合能源系统设置了虚拟碳排放盈余池，将碳排放盈余量进行统计；同时对于两种情况分别进行匹配，碳排放盈余和大于等于碳排放超标和的情况确保所有碳排放超标用户按照优先级进行匹配完成碳交易，碳排放盈余和小于碳排放超标和的情况确保
碳排放超标用户按照优先级进行匹配完成碳交易，直到所有碳排放超标用户分配碳排放盈余量完毕
。
优先级的设置不仅可以确保碳交易的效率，同时也可以确保优先级高的用户优先完成碳交易，最大程度对于碳排放进行了优化的配置
。
[0008]作为优选，所述的碳排放超标用户根据优先级进行排序具体为：首先获取碳排放超标用户的基本数据，基本数据包括用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况；然后对基本数据进行归一化处理；确定用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况的各种权重系数，根据归一化后的用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况匹配各自的权重系数得出碳排放超标用户的匹配优先值；根据匹配优先值对碳排放超标用户进行排序
。
[0009]作为优选，所述的碳排放超标用户根据优先级进行排序具体为：首先获取碳排放超标用户的基本数据，基本数据包括用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况；然后对基本数据进行归一化处理；根据归一化后的用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况进行聚类，确定各个聚类的聚类中心；对所有聚类中心进行优先度排序，聚类中心的优先度即为聚类的优先度，优先度高的聚类中的碳排放超标用户优先分配碳排放盈余量
。
[0010]相比按照用户的单独的优先级进行匹配，本方案中，首先对于用户进行聚类，然后对于若干个聚类进行优先级排序，因此在碳交易过程中，不再是按照用户的单独的优先级进行匹配，而是按照整体的聚类进行匹配，聚类下的用户的属性都较为相似，因此按照聚类进行匹配可以大大提升匹配的效率，使碳交易的过程更为简便
。
在一个聚类进行匹配时若剩余的碳排放盈余量不足以匹配所有的碳排放超标量，则在这个聚类中的用户按照优先级进行排序，优先级高的进行碳排放分配
。
[0011]作为优选，对于每个聚类，计算所有碳排放超标用户与聚类中心的欧式距离，若欧式距离大于设定的阈值，则判断碳排放超标用户的碳排放量超标值与聚类中心的碳排放量超标值的大小，若碳排放超标用户的碳排放量超标值大于聚类中心的碳排放量超标值，则该碳排放超标用户的优先级降低，若碳排放超标用户的碳排放量超标值小于聚类中心的碳排放量超标值，则不进行变化
。
[0012]作为优选，所述的步骤2中用户的碳排放数据为优化的碳排放数据，优化过程具体为：首先获取用户的碳排放真实数据，然后获取用户的碳排放历史数据，根据用户的碳排放历史数据对于当前碳排放数据进行预测，优化的碳排放数据为预测值与碳排放真实数据之间的值
。
本方案参考了碳排放数据的预测值，若碳排放数据的预测值和碳排放真实数据有偏差，则可能表明用户当前碳排放数据因为自身或者外界的原因出现了波动，在以后的碳排放数据会进行修正弥补，因此优化的碳排放数据可以确保用户进行更为科学的匹配
。
[0013]作为优选，所述的优化的碳排放数据为预测值与碳排放真实数据之间的中间值
。
[0014]作为优选，根据用户的碳排放历史数据对于当前碳排放数据进行预测的方法为：
对于碳排放历史数据进行拟合得到拟合曲线，根据拟合曲线获取当前碳排放数据的预测值
。
[0015]作为优选，基于碳排放的综合能源系统优化配置方法还对拟合曲线进行优化，若碳排放历史数据与拟合曲线对应的值的差值超过设定的差值阈值，则判断该碳排放历史数据为异常数据，剔除该碳排放历史数据，然后对剩余的碳排放历史数据进行重新拟合得到优化拟合曲线
。
本方案对于拟合曲线进行优化，排除了异常值的干扰，确保碳排放预测数据更为精准
。
[0016]作为优选，所述的虚拟碳排放盈余池设有保底碳排放盈余量，若虚拟碳排放盈余池的盈余碳排放量小于等于保底碳排放盈余量，则停止碳排放盈余量的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于碳排放的综合能源系统优化配置方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，获取用户的碳排放数据；步骤2，综合能源系统根据用户的碳排放数据，将用户分为碳排放盈余用户和碳排放超标用户；步骤3，计算碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，计算那碳排放超标用户所有碳排放量超标和，若碳排放盈余和大于等于碳排放超标和，跳转至步骤4，若碳排放盈余和小于碳排放超标和，跳转至步骤5；步骤4，综合能源系统构建虚拟碳排放盈余池，盈余池内的碳排放盈余量为碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的用户先分配碳排放盈余量，直到所有碳排放超标用户分配碳排放盈余量完毕；步骤5，综合能源系统构建虚拟碳排放盈余池，盈余池内的碳排放盈余量为碳排放盈余用户所有碳排放量盈余和，碳排放超标用户根据优先级进行排序，优先级高的碳排放超标用户先分配碳排放盈余量，直到虚拟碳排放盈余池内没有碳排放盈余量为止
。2.
根据权利要求1所述的基于碳排放的综合能源系统优化配置方法，其特征是，所述的碳排放超标用户根据优先级进行排序具体为：首先获取碳排放超标用户的基本数据，基本数据包括用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况；然后对基本数据进行归一化处理；确定用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况的各种权重系数，根据归一化后的用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况匹配各自的权重系数得出碳排放超标用户的匹配优先值；根据匹配优先值对碳排放超标用户进行排序
。3.
根据权利要求1所述的基于碳排放的综合能源系统优化配置方法，其特征是，所述的碳排放超标用户根据优先级进行排序具体为：首先获取碳排放超标用户的基本数据，基本数据包括用户的规模等级
、
用户的能耗等级
、
用户的碳排放量超标值以及用户的营收情况；然后对基本数据进行归一化处理；根据归一化后的用户的规模等级
、
用...

【专利技术属性】
技术研发人员：任娇蓉，崔勤越，翁格平，叶晨，江涵，金迪，孙晨航，韩寅峰，陆帅，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，
类型：发明
国别省市：