一种复合板生产异常智能识别方法技术

本发明专利技术涉及复合板图像处理识别领域，具体涉及一种复合板生产异常智能识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种复合板生产异常智能识别方法


[0001]本专利技术涉及复合板图像识别
，具体涉及一种复合板生产异常智能识别方法
。

技术介绍

[0002]在对复合板进行生产异常的智能监测场景中，经常会出现胶水未充分渗透到原材料中
、
胶水中含有挥发性气体等状况，可能会使得复合板表面产生微小的气泡从而影响复合板的质量
。
[0003]在实际的应用场景中，对复合板图像进行图像处理和分析时有可能会遇到与气泡有着相似特征的斑点
。
复合板自身的斑点可能会存在于复合板的表面从而干扰到对于气泡缺陷的检测
。
在现有技术中，往往会根据气泡本身具备的灰度特征对气泡和斑点进行识别，忽视不同气泡灰度特征之间的相似关系，从而降低了气泡识别的准确性，最终影响到对复合板生产异常的智能识别
。

技术实现思路

[0004]为了解决根据气泡本身具备的灰度特征对气泡和斑点进行识别，忽视不同气泡灰度特征之间的相似关系，从而降低了气泡识别的准确性，最终影响到对复合板生产异常的智能识别技术问题，本专利技术的目的在于提供一种复合板生产异常智能识别方法，所采用的技术方案具体如下：一种复合板生产异常智能识别方法，该方法包括：获得复合板图像；获得所述复合板图像中的潜在气泡区域；根据所述潜在气泡区域的灰度特征获取所述潜在气泡区域属于气泡的初级可能性；以所述潜在气泡区域内中心点为起点的各个方向作为待分析方向；沿着所述潜在气泡区域内的中心点的每个待分析方向，将中心点与边缘之间的距离均匀划分获取等级区间；在所述潜在气泡区域内每个待分析方向上，根据相邻等级区间之间灰度均值的递减值与所述递减值的变化量获得每个待分析方向的灰度值变化程度；根据所有待分析方向的灰度值变化程度获得所述潜在气泡区域的灰度值变化程度；计算任意潜在气泡区域与其他潜在气泡区域在同一待分析方向的灰度值变化程度差异；根据所述灰度值变化程度差异与其他潜在气泡区域属于气泡的初级可能性，获得任意潜在气泡区域与其他潜在气泡区域在同一待分析方向的灰度值变化程度的相似程度；获得任意潜在气泡区域内的不同待分析方向之间的灰度变化方向突变性；根据所述灰度变化方向突变性
、
所述相似程度与任意潜在气泡区域的所述灰度值变化程度获得任意潜在气泡区域属于气泡的最终可能性；根据所述最终可能性筛选真实气泡区域；根据所述真实气泡区域对生产异常的复合板进行智能识别
。
[0005]进一步地，所述初级可能性的获取方法包括：
计算所述潜在气泡区域内像素点的灰度均值与灰度值方差；计算所述复合板图像灰度均值；计算潜在气泡区域灰度均值与所述复合板图像灰度均值的比值作为潜在气泡区域灰度相对值；根据潜在气泡区域灰度值方差与所述潜在气泡区域灰度相对值获得所述潜在气泡区域属于气泡的所述初级可能性；所述初级可能性与所述潜在气泡区域灰度值方差
、
所述潜在气泡区域灰度相对值均呈正相关关系
。
[0006]进一步地，所述潜在气泡区域的灰度值变化程度的获取方法包括：根据灰度值变化程度计算公式获得所述灰度值变化程度，公式如下所示：；其中，；
V
i
表示第
i
个潜在气泡区域的灰度值变化程度；
V
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上的灰度值变化程度；
H
i,
θ
,x
第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上第
x
个等级区间内像素点的灰度均值；
H
i,
θ
,x+1
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上第
x+1
个等级区间内像素点的灰度均值；
A
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上的每一个等级区间灰度均值的递减值的数量；
N
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上每一个等级区间灰度均值的递减值相较于上一个等级区间灰度均值递减值的变化量的总和
。
[0007]进一步地，获得任意潜在气泡区域与其他潜在气泡区域在同一待分析方向的灰度值变化程度的相似程度，包括：根据相似程度计算公式获取所述灰度值变化程度的相似程度，公式如下所示：；其中，
M
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域在第
θ
个方向上与其他潜在气泡区域灰度值变化程度的相似程度；
D
表示潜在气泡区域的数量；
P
i+k
表示第
i+k
个潜在气泡区域的初级可能性；
V
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域在第
θ
个待分析方向上灰度值的变化程度，
V
i+k,
θ
表示第
i+k
个潜在气泡区域在第
θ
个待分析方向上灰度值的变化程度
。
[0008]进一步地，所述最终可能性的获取方法包括：；其中，
K
i
表示第
i
个潜在气泡区域属于气泡的最终可能性；
V
i
表示第
i
个潜在气泡区域的灰度值变化程度；
Δθ
i
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向与灰度值变化程度最大的待分析方向的夹角值；
M
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域在第
θ
个方向上与其他潜在气泡区域灰度值变化程度的相似程度
。
[0009]进一步地，根据所述最终可能性筛选真实气泡区域，包括：预设第一阈值；根据每个潜在气泡区域属于气泡的最终可能性与所述第一阈值之间的大小关系获得所有真实气泡区域
。
[0010]进一步地，所述灰度变化方向突变性获取方法包括：将任意潜在气泡区域内灰度值变化程度最大的待分析方向与其他待分析方向之间的夹角作为任意潜在气泡区域内的灰度变化方向突变性
。
[0011]进一步地，所述潜在气泡区域获取方法包括：根据所述复合板图像中各个区域的形状特征获取所述潜在气泡区域
。
[0012]进一步地，根据所述真实气泡区域对生产异常的复合板进行智能识别，包括：获得真实气泡区域数量；根据所述真实气泡区域数量对复合板进行智能分级
。
[0013]进一步地，所述真实气泡区域获取方法包括：最终可能性不小于所述第一阈值的潜在气泡区域是真实气泡区域
。
[0014]本专利技术具有如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种复合板生产异常智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得复合板图像；获得所述复合板图像中的潜在气泡区域；根据所述潜在气泡区域的灰度特征获取所述潜在气泡区域属于气泡的初级可能性；以所述潜在气泡区域内中心点为起点的各个方向作为待分析方向；沿着所述潜在气泡区域内的中心点的每个待分析方向，将中心点与边缘之间的距离均匀划分获取等级区间；在所述潜在气泡区域内每个待分析方向上，根据相邻等级区间之间灰度均值的递减值与所述递减值的变化量获得每个待分析方向的灰度值变化程度；根据所有待分析方向的灰度值变化程度获得所述潜在气泡区域的灰度值变化程度；计算任意潜在气泡区域与其他潜在气泡区域在同一待分析方向的灰度值变化程度差异；根据所述灰度值变化程度差异与其他潜在气泡区域属于气泡的初级可能性，获得任意潜在气泡区域与其他潜在气泡区域在同一待分析方向的灰度值变化程度的相似程度；获得任意潜在气泡区域内的不同待分析方向之间的灰度变化方向突变性；根据所述灰度变化方向突变性
、
所述相似程度与任意潜在气泡区域的所述灰度值变化程度获得任意潜在气泡区域属于气泡的最终可能性；根据所述最终可能性筛选真实气泡区域；根据所述真实气泡区域对生产异常的复合板进行智能识别
。2.
根据权利要求1所述的一种复合板生产异常智能识别方法，其特征在于，所述初级可能性的获取方法包括：计算所述潜在气泡区域内像素点的灰度均值与灰度值方差；计算所述复合板图像灰度均值；计算潜在气泡区域灰度均值与所述复合板图像灰度均值的比值作为潜在气泡区域灰度相对值；根据潜在气泡区域灰度值方差与所述潜在气泡区域灰度相对值获得所述潜在气泡区域属于气泡的所述初级可能性；所述初级可能性与所述潜在气泡区域灰度值方差
、
所述潜在气泡区域灰度相对值均呈正相关关系
。3.
根据权利要求1所述的一种复合板生产异常智能识别方法，其特征在于，所述潜在气泡区域的灰度值变化程度的获取方法包括：根据灰度值变化程度计算公式获得所述灰度值变化程度，公式如下所示：；其中，；
V
i
表示第
i
个潜在气泡区域的灰度值变化程度；
V
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上的灰度值变化程度；
H
i,
θ
,x
第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上第
x
个等级区间内像素点的灰度均值；
H
i,
θ
,x+1
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上第
x+1
个等级区间内像素点的灰度均值；
A
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上的每一个等级区间灰度均值的递减值的数量；
N
i,
θ
表示第
i
个潜在气泡区域内第
θ
个待分析方向上每一个等级区间灰度均值的递...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱龙，徐炀，徐静，陶亮，刘德超，
申请(专利权)人：张家港飞腾复合新材料股份有限公司，
类型：发明
国别省市：