一种图像信息的校正方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种图像信息的校正方法及系统，涉及数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种图像信息的校正方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种图像信息的校正方法及系统
。

技术介绍

[0002]图像作为一种重要的数据形式，其应用场景较多，并且，一般在图像形成之后，需要对图像进行筛选，以实现图像的采集，但是，在现有技术中，一般是基于图像自身的信息或随机进行采集确定，另外，对于采集到的图像，可能还需要进行缺陷识别，以及，对于具有缺陷的图像还可以进行进一步的校正，但是，在现有技术中，图像信息校正的可靠度不佳
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像信息的校正方法及系统，以提高图像信息校正的可靠度
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种图像信息的校正方法，包括：
[0006]基于已经确定采集的图像对还没有确定采集的待分析图像进行分析操作，确定出是否将所述待分析图像作为新的确定采集的图像；
[0007]对当前的全部确定采集的图像进行标记，以形成待处理图像集合，所述待处理图像集合包括多个待处理图像；
[0008]利用通过进行网络优化操作形成目标图像缺陷识别网络，对所述多个待处理图像进行图像缺陷识别操作，以得到每一个所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果，所述目标图像缺陷识别结果用于反映所述待处理图像中是否存在缺陷以及在存在缺陷时该缺陷的位置；
[0009]基于所述多个待处理图像，对所述目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像进行缺陷校正操作，以得到对应的缺陷校正图像
。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述利用通过进行网络优化操作形成目标图像缺陷识别网络，对所述多个待处理图像进行图像缺陷识别操作，以得到每一个所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果的步骤，包括：
[0011]对于所述多个待处理图像中的每一个待处理图像：
[0012]利用通过进行网络优化操作形成的目标图像缺陷识别网络包括的关键信息挖掘单元，对所述待处理图像进行关键信息挖掘操作，以形成所述待处理图像对应的待处理关键信息特征表示；
[0013]利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理关键信息特征表示进行图像缺陷识别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果
。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理关键信息特征表示进行图像缺陷识
别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果的步骤，包括：
[0015]确定出所述待处理图像的相邻待处理图像，以及，将所述相邻待处理图像对应的待处理关键信息特征表示进行标记操作，以标记形成所述待处理图像对应的相关关键信息特征表示；
[0016]利用所述目标图像缺陷识别网络包括的特征融合单元，在所述待处理图像对应的待处理关键信息特征表示中，融合所述待处理图像对应的相关关键信息特征表示，以形成所述待处理图像对应的目标关键信息特征表示；
[0017]利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理图像对应的目标关键信息特征表示进行图像缺陷识别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果
。
[0018]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述基于所述多个待处理图像，对所述目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像进行缺陷校正操作，以得到对应的缺陷校正图像的步骤，包括：
[0019]在所述多个待处理图像中，筛选出对应的目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像，以标记为待处理缺陷图像，并筛选出对应的目标图像缺陷识别结果反映出不存在缺陷的待处理图像，作为校正参考图像；
[0020]基于所述校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像
。
[0021]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述基于所述校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像的步骤，包括：
[0022]对于标记出的每一个待处理缺陷图像：
[0023]在标记出的校正参考图像中，确定出与所述待处理缺陷图像之间的形成时间差值小于预设差值的每一个校正参考图像，以形成所述待处理缺陷图像对应的相关校正参考图像集合；
[0024]基于所述相关校正参考图像集合包括的全部相关校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像
。
[0025]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述基于所述相关校正参考图像集合包括的全部相关校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像的步骤，包括：
[0026]基于所述待处理缺陷图像的形成时间与所述相关校正参考图像集合中的每一个相关校正参考图像的形成时间之间的先后关系，在所述相关校正参考图像集合包括的相乘校正参考图像中，针对所述待处理缺陷图像进行插值处理，以形成所述待处理缺陷图像对应的插值图像；
[0027]对所述相关校正参考图像集合中的每一个相关校正参考图像进行关键信息挖掘操作，以得到每一个相关校正参考图像对应的参考关键信息特征表示，以及，基于所述待处理缺陷图像的形成时间与所述相关校正参考图像集合中的每一个相关校正参考图像的形成时间之间的先后关系，在各所述参考关键信息特征表示中，针对所述待处理缺陷图像进行插值处理，以形成所述待处理缺陷图像对应的插值关键信息特征表示；
[0028]对所述插值关键信息特征表示进行图像还原操作，以形成所述待处理缺陷图像对应的还原图像，所述图像还原操作的处理过程和所述关键信息挖掘操作的处理过程之间具有互逆的关系；
[0029]基于所述插值图像和所述还原图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像
。
[0030]在一些优选的实施例中，在上述图像信息的校正方法中，所述基于已经确定采集的图像对还没有确定采集的待分析图像进行分析操作，确定出是否将所述待分析图像作为新的确定采集的图像的步骤，包括：
[0031]提取到已经确定采集的图像和还没有确定采集的待分析图像；所述已经确定采集的图像具有图像类型标识数据和采集评估参数，所述待分析图像具有图像类型标识数据；
[0032]基于所述已经确定采集的图像和所述待分析图像，构建出对应的图像有序集合
、
图像类型标识有序集合和采集评估参数有序集合；
[0033]将所述图像有序集合
、
所述图像类型标识有序集合和所述采集评估参数有序集合分别进行关键信息挖掘操作，以输出所述图像有序集合对应的图像关键信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像信息的校正方法，其特征在于，包括：基于已经确定采集的图像对还没有确定采集的待分析图像进行分析操作，确定出是否将所述待分析图像作为新的确定采集的图像；对当前的全部确定采集的图像进行标记，以形成待处理图像集合，所述待处理图像集合包括多个待处理图像；利用通过进行网络优化操作形成目标图像缺陷识别网络，对所述多个待处理图像进行图像缺陷识别操作，以得到每一个所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果，所述目标图像缺陷识别结果用于反映所述待处理图像中是否存在缺陷；基于所述多个待处理图像，对所述目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像进行缺陷校正操作，以得到对应的缺陷校正图像
。2.
如权利要求1所述的图像信息的校正方法，其特征在于，所述利用通过进行网络优化操作形成目标图像缺陷识别网络，对所述多个待处理图像进行图像缺陷识别操作，以得到每一个所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果的步骤，包括：对于所述多个待处理图像中的每一个待处理图像：利用通过进行网络优化操作形成的目标图像缺陷识别网络包括的关键信息挖掘单元，对所述待处理图像进行关键信息挖掘操作，以形成所述待处理图像对应的待处理关键信息特征表示；利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理关键信息特征表示进行图像缺陷识别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果
。3.
如权利要求2所述的图像信息的校正方法，其特征在于，所述利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理关键信息特征表示进行图像缺陷识别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果的步骤，包括：确定出所述待处理图像的相邻待处理图像，以及，将所述相邻待处理图像对应的待处理关键信息特征表示进行标记操作，以标记形成所述待处理图像对应的相关关键信息特征表示；利用所述目标图像缺陷识别网络包括的特征融合单元，在所述待处理图像对应的待处理关键信息特征表示中，融合所述待处理图像对应的相关关键信息特征表示，以形成所述待处理图像对应的目标关键信息特征表示；利用所述目标图像缺陷识别网络包括的图像缺陷识别单元，对所述待处理图像对应的目标关键信息特征表示进行图像缺陷识别操作，以输出所述待处理图像对应的目标图像缺陷识别结果
。4.
如权利要求1所述的图像信息的校正方法，其特征在于，所述基于所述多个待处理图像，对所述目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像进行缺陷校正操作，以得到对应的缺陷校正图像的步骤，包括：在所述多个待处理图像中，筛选出对应的目标图像缺陷识别结果反映出存在缺陷的待处理图像，以标记为待处理缺陷图像，并筛选出对应的目标图像缺陷识别结果反映出不存在缺陷的待处理图像，作为校正参考图像；基于所述校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像
。
5.
如权利要求4所述的图像信息的校正方法，其特征在于，所述基于所述校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像的步骤，包括：对于标记出的每一个待处理缺陷图像：在标记出的校正参考图像中，确定出与所述待处理缺陷图像之间的形成时间差值小于预设差值的每一个校正参考图像，以形成所述待处理缺陷图像对应的相关校正参考图像集合；基于所述相关校正参考图像集合包括的全部相关校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像
。6.
如权利要求5所述的图像信息的校正方法，其特征在于，所述基于所述相关校正参考图像集合包括的全部相关校正参考图像，对所述待处理缺陷图像进行缺陷校正操作，以得到所述待处理缺陷图像对应的缺陷校正图像的步骤，包括：基于所述待处理缺陷图像的形成时间与所述相关校正参考图像集合中的每一个相关校正参考图像的形成时间之间的先后关系，在所述相关校正参考图像集合包括的相乘校正参考图像中，针对所述待处理缺陷图像进行插值处理，以形成所述待处理缺陷图像对应的插值图像；对所述相关校正参考图像集合中的每一个相关校正参考图...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢小青，潘志，王明，
申请(专利权)人：广州杰灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：