一种用于工业互联网的数据流实时处理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及数据管理技术领域，具体公开了一种用于工业互联网的数据流实时处理方法和系统

【技术实现步骤摘要】
一种用于工业互联网的数据流实时处理方法和系统


[0001]本专利技术属于数据管理
，尤其涉及一种用于工业互联网的数据流实时处理方法和系统
。

技术介绍

[0002]随着物联网
、
云计算
、
大数据
、
人工智能
、
增强现实
、
虚拟仿真
、5G
通信等技术的快速发展，企业正逐步认识到数字化转型和互联网思维对传统产业的重要性和影响，纷纷开始转型和升级，以适应数字化时代的商业模式和竞争环境
。
智能制造是未来制造业发展的重要趋势之一，它将数字化和制造业紧密结合起来，整合了整个产业链上的生产
、
供应与消费，提升了整个产业链的效率和质量
。
企业必须积极拥抱数字化转型，并利用数字技术实现生产创新与商业创新，实现企业的长期可持续发展
。
[0003]在企业数智化转型的实施过程中，对于数据管理，具有以下问题：工业企业通常拥有大量的数据，这些数据来源于生产线r/>、
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：基于工业互联网，接入多个传感器和多个智能设备，构建物联网资产模型，基于所述物联网资产模型，采集多个点位数据流；确定多个边缘节点，在多个所述边缘节点之间进行协同通信，对多个所述点位数据流进行边缘计算处理，生成多源数据；对所述多源数据与物理实体进行融合建模与管理，生成数据集；对所述数据集进行数据分析与质量管理，挖掘得到数据价值并进行可视化展示；对所述数据集进行数字孪生开发与
3D
渲染，并构建工业数据孪生模型库，对多个智能设备进行全生命周期的管理控制
。2.
根据权利要求1所述的用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述基于工业互联网，接入多个传感器和多个智能设备，构建物联网资产模型，基于所述物联网资产模型，采集多个点位数据流具体包括以下步骤：基于工业互联网，接入多个传感器和多个智能设备；通过配置界面，维护采集点位和属性信息，构建物联网资产模型；基于所述物联网资产模型，采集多个点位数据流
。3.
根据权利要求1所述的用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述确定多个边缘节点，在多个所述边缘节点之间进行协同通信，对多个所述点位数据流进行边缘计算处理，生成多源数据具体包括以下步骤：确定多个边缘节点；在多个所述边缘节点之间进行协同通信，交互响应获取多个所述点位数据流；对多个所述点位数据流进行边缘计算处理，进行预测
、
识别的机器学习任务；生成多源数据，并上传至数据中心或云端
。4.
根据权利要求1所述的用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述对所述多源数据与物理实体进行融合建模与管理，生成数据集具体包括以下步骤：通过配置化的方式，对所述多源数据与物理实体进行融合建模；按照数据匹配
、
数据关联和数据聚合的处理过程，将数据级
、
特征级
、
决策级的数据融合，生成数据集
。5.
根据权利要求4所述的用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述对所述多源数据与物理实体进行融合建模与管理，生成数据集中：支持包括数据库
、
文件和文本的多种多源数据，且支持包括结构化数据
、
半结构化数据和非结构化数据的多种多源数据；对所述多源数据进行去重
、
错误校正和格式标准化的清洗处理，还对多源数据中的相同数据进行归一化处理；对所述多源数据中的不同数据进行数据转换和语义映射；对所述多源数据提供多种数据接入适配和图形化界面配置管理
。6.
根据权利要求1所述的用于工业互联网的数据流实时处理方法，其特征在于，所述对所述数据集进行数据分析与质量管理，挖掘得到数据价值并进行可视化展示具体包括以下步骤：建立统一的数据标准，统一统计口径，对所述数据集进行数据集成
、
数据治理
、
数据分析
、
数据监控
、
安全管控及审计分析；
对所述数据集进行数据完整性
、<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，赵鑫龙，
申请(专利权)人：振宁无锡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：