基于随机需求的多日产量决策模型制造技术

本发明专利技术公开了基于随机需求的多日产量决策模型，包括：接收每日需求量的分布类型；判断分布类型；接收分布参数；判断接收的分布参数是否符合格式；接收周期

【技术实现步骤摘要】
基于随机需求的多日产量决策模型


[0001]本专利技术涉及基于随机需求的多日产量决策模型的
，特别是基于随机需求的多日产量决策模型的

。

技术介绍

[0002]现有技术中，在求取平均成本最低和平均利润最高的日产量时，只给出一个周期总的库存方案，并且是根据当日库存只给出下一日的生产计划，这种求取方案虽然能够求取平均成本最低和平均利润最高的日产量，但是存在存在以下缺陷；
[0003]1.
没有针对市场需求量的不同分布类型；
[0004]2.
没有考虑每日满足市场需求的概率，只考虑整个周期满足总需求的概率；
[0005]3.
没能在周期开始就给出每日生产计划的决策，而是逐日预测，缺乏预先性
。
[0006]因此，为了解决上述问题，有必要提出基于随机需求的多日产量决策模型
。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的就是解决现有技术中的问题，提出基于随机需求的多日产量决策模型，能够根据企业提供的数据和要求，给出未来一个周期内每日生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于随机需求的多日产量决策模型，其特征在于：包括如下步骤；步骤一：接收每日需求量的分布类型，分布类型支持
Normol、Poisson、Uniform
；步骤二：判断分布类型是否符合
Normol、Poisson、Uniform
中的一种，若分布类型是否符合
Normol、Poisson、Uniform
中的一种，则进入步骤三，分布类型不符合
Normol、Poisson、Uniform
中的任意一种，则进入步骤一；步骤三：接收分布参数，
Normol
分布类型对应
(
μ
、
σ
)
，
Poisson
分布类型对应
λ
，
Uniform
分布类型对应
(a、b)
；步骤四：判断接收的分布参数是否符合步骤三中的对应关系，若分布参数符合步骤三中的对应关系，则进入步骤五，若分布参数不符合步骤三中的对应关系后，则进入步骤三；步骤五：接收周期
N
，接收概率约束
α
；步骤六：判断接收周期
N
是否为自然数和接收概率约束
α
是否存在，若接收周期
N
为自然数，接收概率约束
α
存在，则进入步骤七，若接收周期
N
不为自然数或者接收概率约束
α
不存在，则进入步骤五；步骤七：输出一个周期内的每日产量
a1、a2、
…
、a
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成，房庆祥，王贝宁，徐素美，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：