一种氟化碳正极材料制备方法技术

本发明专利技术提供了一种氟化碳正极材料制备方法，涉及电池技术领域，包括：读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，检索调用初始改性方案集，搭建寻优空间生成自适应寻优模型，以高容量

【技术实现步骤摘要】
一种氟化碳正极材料制备方法


[0001]本专利技术涉及电池
，具体涉及一种氟化碳正极材料制备方法
。

技术介绍

[0002]氟化碳正极材料制备通常用于锂离子电池和其他储能设备的正极材料，这些正极材料在电池中扮演着储存和释放电能的重要角色
。
在电池技术中，正极材料的性能对电池的容量
、
充放电效率和循环寿命等关键性能指标产生重大影响，因此，制备高性能的氟化碳正极材料至关重要
。
然而，传统的制备方法面临一些技术问题，一方面，传统氟化碳正极材料的制备通常涉及复杂的改性过程，需要在不同的改性工序点进行多次尝试和优化，这使制备过程耗时
、
耗力且成本高；另一方面，寻找最佳改性方案通常需要大量试验和反复尝试，且可能无法充分满足高容量
、
低成本和工业化等要求，这导致传统方法存在效果差
、
效率低的问题
。
[0003]因此，氟化碳正极材料制备方法需要解决这些技术问题，以实现更高效
、
成本更低
、
更工业化，并且在性能上满足要求
。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种氟化碳正极材料制备方法，旨在解决传统氟化碳正极材料的制备通常涉及复杂的改性过程，需要在不同的改性工序点进行多次尝试和优化，这使制备过程耗时
、
耗力且成本高；并且寻找最佳改性方案通常需要大量试验和反复尝试，且可能无法充分满足高容量
、
低成本和工业化等要求，导致传统方法存在效果差
、
效率低的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种氟化碳正极材料制备方法
。
[0006]本申请公开的第一个方面，提供了一种氟化碳正极材料制备方法，所述方法包括：读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，所述改性工序点标识有节点正极改性标准；针对所述改性工序点，结合工业物联网检索调用初始改性方案集；以所述改性工序点为轴向搭建寻优空间，生成自适应寻优模型；以高容量
、
低成本
、
工业化为寻优约束，结合所述自适应寻优模型进行基于所述初始改性方案集的单项改性制备方案寻优与试验检测，确定对应于所述改性工序点的多个单项改性方案；针对所述多个单项改性方案执行映射改性工序节点的后步工序关联影响分析，确定协同改性方案；结合性能预测模型，预测基于所述协同改性方案的材料制备能效并进行补偿分析，确定补偿改性方案；基于所述补偿改性方案，进行氟化碳正极材料的工艺制备
。
[0007]本申请公开的另一个方面，提供了一种氟化碳正极材料制备系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：工序点定位模块，所述工序点定位模块用于读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，所述改性工序点标识有节点正极改性标准；初始方案调用模块，所述方案调用模块用于针对所述改性工序点，结合工业物联网检索调用初始改性方案集；寻优模型生成模块，所述寻优模型生成模块用于以所述改性工序点为轴向搭建寻优空
间，生成自适应寻优模型；方案寻优模块，所述方案寻优模块用于以高容量
、
低成本
、
工业化为寻优约束，结合所述自适应寻优模型进行基于所述初始改性方案集的单项改性制备方案寻优与试验检测，确定对应于所述改性工序点的多个单项改性方案；关联分析模块，所述关联分析模块用于针对所述多个单项改性方案执行映射改性工序节点的后步工序关联影响分析，确定协同改性方案；补偿分析模块，所述补偿分析模块用于结合性能预测模型，预测基于所述协同改性方案的材料制备能效并进行补偿分析，确定补偿改性方案；工艺制备模块，所述工艺制备模块用于基于所述补偿改性方案，进行氟化碳正极材料的工艺制备
。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过建立自适应寻优模型，实现在制备过程中自动搜索并确定最佳改性方案，这降低了制备过程的试验次数和成本，提高了效率；通过引入高容量
、
低成本和工业化等寻优约束，确保生成的改性方案符合实际应用需求，从而在不牺牲性能的情况下降低了成本；通过执行后步工序关联影响分析，确定了多个单项改性方案的协同效应，从而提高了材料性能；结合性能预测模型，可以预测基于协同改性方案的材料制备能效，并进行必要的补偿分析，这有助于更准确地制备高性能材料
。
总的来说，该方法通过自适应寻优
、
寻优约束
、
协同改性和性能预测等步骤，解决了传统氟化碳正极材料制备中的复杂性和效率问题，使制备过程更高效
、
成本更低，并能够满足工业化要求，同时提高了材料性能
。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0010]图1为本申请实施例提供了一种氟化碳正极材料制备方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种氟化碳正极材料制备系统结构示意图
。
[0011]附图标记说明：工序点定位模块
10
，初始方案调用模块
20
，寻优模型生成模块
30
，方案寻优模块
40
，关联分析模块
50
，补偿分析模块
60
，工艺制备模块
70。
具体实施方式
[0012]本申请实施例通过提供一种氟化碳正极材料制备方法，解决了传统氟化碳正极材料的制备通常涉及复杂的改性过程，需要在不同的改性工序点进行多次尝试和优化，这使制备过程耗时
、
耗力且成本高；并且寻找最佳改性方案通常需要大量试验和反复尝试，且可能无法充分满足高容量
、
低成本和工业化等要求，导致传统方法存在效果差
、
效率低的技术问题
。
[0013]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式
。
实施例一
[0014]如图1所示，本申请实施例提供了一种氟化碳正极材料制备方法，所述方法包括：读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，所述改性工序点标识有节点正极改性标准；
从已有的制备工艺文档或数据库中，获取氟化碳正极材料的制备工艺信息，包括原材料的配方
、
制备步骤
、
制备参数等，在读取工艺信息后，调取其中的锂氟化碳电池应用记录，根据其电池性能缺陷进行溯源，确定在制备工艺中的哪些步骤需要进行优化，以提高材料的性能，这些确定的步骤即为改性工序点，所述改性工序点为工序区间
。
根据缺陷尺度，为每个工序点建立正极改性标准，例如所需的性能指标
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种氟化碳正极材料制备方法，其特征在于，所述方法包括：读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，所述改性工序点标识有节点正极改性标准；针对所述改性工序点，结合工业物联网检索调用初始改性方案集；以所述改性工序点为轴向搭建寻优空间，生成自适应寻优模型；以高容量
、
低成本
、
工业化为寻优约束，结合所述自适应寻优模型进行基于所述初始改性方案集的单项改性制备方案寻优与试验检测，确定对应于所述改性工序点的多个单项改性方案；针对所述多个单项改性方案执行映射改性工序节点的后步工序关联影响分析，确定协同改性方案；结合性能预测模型，预测基于所述协同改性方案的材料制备能效并进行补偿分析，确定补偿改性方案；基于所述补偿改性方案，进行氟化碳正极材料的工艺制备
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，读取氟化碳正极材料制备工艺，定位改性工序点，该方法包括：调用基于氟化碳正极材料制备工艺的锂氟化碳电池应用记录，确定电池性能缺陷；基于所述电池性能缺陷，筛选基于正极材料的目标性能缺陷并进行溯源，确定映射于氟化碳正极材料制备工艺的工序节点，作为所述改性工序点，其中，所述改性工序点为工序区间；度量基于所述目标性能缺陷的缺陷尺度，确定改性方向与改性量值，并进行所述改性工序节点的映射标识
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合工业物联网检索调用初始改性方案集之外，该方法包括：基于电化学性能影响，确定掺杂原子，其中，所述掺杂原子包括杂原子与改性原子；分析所述杂原子的比率分布影响，确定改性正极材料的杂原子临界分布比，所述杂原子临界分布比与所述杂原子一一对应；分析所述改性原子的比率分布影响，以结构稳定度需求为基准，确定改性正极材料的改性原子临界分布比；基于所述杂原子临界分布比与所述改性原子临界分布比，确定掺杂初始改性方案
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定改性正极材料的改性原子临界分布比，该方法包括：以比率分布为横轴
、
以改性原子结构稳定影响度为纵轴，建立基于所述改性原子的影响趋势曲线，所述改性原子包括至少一种；以所述结构稳定度需求为基准，于所述影响趋势曲线中标识所述改性原子临界分布比；其中，基于改性原子数量进行改性分析，还包括：若所述改性原子为一种，定位基于结构稳定度需求的曲线节点，识别比率分布作为所述改性原子临界分布比；若所述改性原子为多种，以改性成本
、
改性难度为约束，结合所述影响趋势曲线进行改
性均衡分配，确定所述改性原子临界分布比
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定对应于所述改性工序点的多个单项改...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恩东，丁佳佳，许检红，邵国柱，
申请(专利权)人：南通江海储能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：