一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法及系统，涉及人工智能技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]机场智慧台站是一个综合应用了智能技术和信息化系统的台站管理系统
。
它通过使用传感器
、
人工智能
、
大数据分析等技术，实现对机场运行情况进行监测和管理，并提供实时数据和智能化决策支持
。
智慧台站可以帮助优化机场资源利用
、
提高安全性和效率，提升旅客体验，同时也为机场管理者提供更好的决策依据和管理手段
。
其中，机场智慧台站可以包括多个的设备，如包括部署于机场中的指定区域的多个查询设备，该查询设备可以为用户提供查询服务，如：航班信息查询：用户可以查询特定航班的起降时间
、
航班状态等；行李查询：用户可以查询行李转盘的行李提取情况，了解自己的行李是否已经到达；登机口查询：用户可以查询航班的登机口信息，确保能够准时到达正确的登机口；候机厅设施查询：用户可以查询候机厅内的各种设施和服务，例如餐厅
、
商店
、
休息区
、
儿童游乐区等；机场交通查询：用户可以查询机场与城市之间的交通方式和路线，以便选择最合适的交通工具；其他服务查询：用户还可以查询其他特定服务，如贵宾厅
、
婴儿室
、
残疾人设施
、
医疗服务等
。/>除了上述的查询服务，一般还可以为用户提供以下服务，如，自助值机服务：旅客可以自助进行登机手续办理，选择座位
、
打印登机牌等；自助托运服务：旅客可以自助托运以将行李进行托运，打印行李标签并放置行李在传送带上；自助安检服务：旅客可以通自助进行身份验证和安全检查；移动充电服务：旅客可以自助给手机
、
平板电脑等电子设备充电
。
这些服务可以集中于一台设备（该设备可以部署于多台），以提高用户服务的便利性
。
[0003]由于集中了较多的服务，相应的设备功能的管理就需要进行配置，但是，在现有技术中，一般是根据管理人员的经验进行配置，如此，就使得存在着机场智慧台站管理的可靠度相对不高的问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法及系统，以提高机场智慧台站管理的可靠度
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0006]一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，包括：
[0007]提取到设备运行训练信息簇，并基于所述设备运行训练信息簇，对候选运行数据识别网络进行至少两个阶段的网络更新，形成目标运行数据识别网络，所述设备运行训练信息簇包括机场智慧台站在目标机场区域提供服务形成的多个设备功能输出记录，所述至少两个阶段的网络更新中的第二个阶段的网络更新的依据包括利用第一个阶段形成的初始网络更新后的候选运行数据识别网络对设备运行训练信息簇进行分析的结果；
[0008]利用所述目标运行数据识别网络，将需要识别的设备运行信息簇进行分析，形成
至少一个设备运行信息子簇，所述需要识别的设备运行信息簇包括机场智慧台站在指定机场区域提供服务形成的多个设备功能输出记录；
[0009]对于所述至少一个设备运行信息子簇中的每一个设备运行信息子簇，基于该设备运行信息子簇包括的各设备运行信息对应的设备功能，对所述机场智慧台站的各设备功能进行关联管理
。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据分析的机场智慧台站管理方法中，所述提取到设备运行训练信息簇，并基于所述设备运行训练信息簇，对候选运行数据识别网络进行至少两个阶段的网络更新，形成目标运行数据识别网络的步骤，包括：
[0011]提取到设备运行训练信息簇，所述设备运行训练信息簇中的一条设备运行训练信息为所述机场智慧台站在所述目标机场区域提供一次服务形成的一个设备功能输出记录；
[0012]在所述设备运行训练信息簇中，确定出第一正例训练信息和第一负例训练信息，所述第一正例训练信息包括在所述设备运行训练信息簇中提取到的提供过服务的设备功能相应的第一设备运行训练信息和在所述设备运行训练信息簇中与所述第一设备运行训练信息邻接的第一设备运行训练信息集，所述设备运行训练信息簇中的设备运行训练信息都属于正例，所述第一负例训练信息包括第二设备运行训练信息和任意确定的第一设备运行训练信息集，所述第一负例训练信息的种类与所述第一正例训练信息的种类不同，所述第二设备运行训练信息属于基于所述机场智慧台站没有提供过服务的设备功能形成的伪造设备运行训练信息；
[0013]基于所述第一正例训练信息和所述第一负例训练信息，对候选运行数据识别网络进行初始网络更新，形成初始网络更新后的候选运行数据识别网络；
[0014]利用初始网络更新后的候选运行数据识别网络，将所述设备运行训练信息簇进行分析，输出第二正例训练信息和第二负例训练信息，所述第二负例训练信息属于所述设备运行训练信息簇中提供服务的设备功能的显著变化对象，所述第二正例训练信息属于所述设备运行训练信息簇中提供服务的设备功能的非显著变化对象；
[0015]基于所述第二正例训练信息和所述第二负例训练信息，对初始网络更新后的候选运行数据识别网络进行进阶网络更新，形成目标运行数据识别网络
。
[0016]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据分析的机场智慧台站管理方法中，所述在所述设备运行训练信息簇中，确定出第一正例训练信息和第一负例训练信息的步骤，包括：
[0017]在所述设备运行训练信息簇中，依次确定第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行训练信息集；
[0018]对所述第一设备运行训练信息进行正例配置操作，以及，将正例配置操作后的第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行训练信息集标记为第一正例训练信息；
[0019]确定出目标数量的第二设备运行训练信息，所述第二设备运行训练信息的种类与所述设备运行训练信息簇的种类不一样；
[0020]对所述第二设备运行训练信息进行负例配置操作，以及，将负例配置操作后的第二设备运行训练信息和第一设备运行训练信息集标记为第一负例训练信息
。
[0021]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据分析的机场智慧台站管理方法中，所述在所述设备运行训练信息簇中，依次确定第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行
训练信息集的步骤，包括：
[0022]基于提供服务的先后关系，在所述设备运行训练信息簇中，依次确定出第一设备运行训练信息；
[0023]提取到在所述设备运行训练信息簇中与所述第一设备运行训练信息在先后关系上连续且邻接的多个设备运行训练信息，并将该多个设备运行训练信息组合形成对应的第一设备运行训练信息集...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，包括：提取到设备运行训练信息簇，并基于所述设备运行训练信息簇，对候选运行数据识别网络进行至少两个阶段的网络更新，形成目标运行数据识别网络，所述设备运行训练信息簇包括机场智慧台站在目标机场区域提供服务形成的多个设备功能输出记录，所述至少两个阶段的网络更新中的第二个阶段的网络更新的依据包括利用第一个阶段形成的初始网络更新后的候选运行数据识别网络对设备运行训练信息簇进行分析的结果；利用所述目标运行数据识别网络，将需要识别的设备运行信息簇进行分析，形成至少一个设备运行信息子簇，所述需要识别的设备运行信息簇包括机场智慧台站在指定机场区域提供服务形成的多个设备功能输出记录；对于所述至少一个设备运行信息子簇中的每一个设备运行信息子簇，基于该设备运行信息子簇包括的各设备运行信息对应的设备功能，对所述机场智慧台站的各设备功能进行关联管理
。2.
如权利要求1所述的基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，所述提取到设备运行训练信息簇，并基于所述设备运行训练信息簇，对候选运行数据识别网络进行至少两个阶段的网络更新，形成目标运行数据识别网络的步骤，包括：提取到设备运行训练信息簇，所述设备运行训练信息簇中的一条设备运行训练信息为所述机场智慧台站在所述目标机场区域提供一次服务形成的一个设备功能输出记录；在所述设备运行训练信息簇中，确定出第一正例训练信息和第一负例训练信息，所述第一正例训练信息包括在所述设备运行训练信息簇中提取到的提供过服务的设备功能相应的第一设备运行训练信息和在所述设备运行训练信息簇中与所述第一设备运行训练信息邻接的第一设备运行训练信息集，所述设备运行训练信息簇中的设备运行训练信息都属于正例，所述第一负例训练信息包括第二设备运行训练信息和任意确定的第一设备运行训练信息集，所述第一负例训练信息的种类与所述第一正例训练信息的种类不同，所述第二设备运行训练信息属于基于所述机场智慧台站没有提供过服务的设备功能形成的伪造设备运行训练信息；基于所述第一正例训练信息和所述第一负例训练信息，对候选运行数据识别网络进行初始网络更新，形成初始网络更新后的候选运行数据识别网络；利用初始网络更新后的候选运行数据识别网络，将所述设备运行训练信息簇进行分析，输出第二正例训练信息和第二负例训练信息，所述第二负例训练信息属于所述设备运行训练信息簇中提供服务的设备功能的显著变化对象，所述第二正例训练信息属于所述设备运行训练信息簇中提供服务的设备功能的非显著变化对象；基于所述第二正例训练信息和所述第二负例训练信息，对初始网络更新后的候选运行数据识别网络进行进阶网络更新，形成目标运行数据识别网络
。3.
如权利要求2所述的基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，所述在所述设备运行训练信息簇中，确定出第一正例训练信息和第一负例训练信息的步骤，包括：在所述设备运行训练信息簇中，依次确定第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行训练信息集；对所述第一设备运行训练信息进行正例配置操作，以及，将正例配置操作后的第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行训练信息集标记为第一正例训练信息；
确定出目标数量的第二设备运行训练信息，所述第二设备运行训练信息的种类与所述设备运行训练信息簇的种类不一样；对所述第二设备运行训练信息进行负例配置操作，以及，将负例配置操作后的第二设备运行训练信息和第一设备运行训练信息集标记为第一负例训练信息
。4.
如权利要求3所述的基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，所述在所述设备运行训练信息簇中，依次确定第一设备运行训练信息和相应的第一设备运行训练信息集的步骤，包括：基于提供服务的先后关系，在所述设备运行训练信息簇中，依次确定出第一设备运行训练信息；提取到在所述设备运行训练信息簇中与所述第一设备运行训练信息在先后关系上连续且邻接的多个设备运行训练信息，并将该多个设备运行训练信息组合形成对应的第一设备运行训练信息集
。5.
如权利要求4所述的基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，所述提取到在所述设备运行训练信息簇中与所述第一设备运行训练信息在先后关系上连续且邻接的多个设备运行训练信息，并将该多个设备运行训练信息组合形成对应的第一设备运行训练信息集的步骤，包括：依据所述第一设备运行训练信息，确定出在先后关系上连续且邻接的指定数量的设备运行训练信息形成的第一设备运行训练信息集；或者对所述设备运行训练信息簇中所述第一设备运行训练信息以外的设备运行训练信息进行组合，形成对应的第一设备运行训练信息集
。6.
如权利要求3所述的基于大数据分析的机场智慧台站管理方法，其特征在于，所述候选运行数据识别网络属于递归神经网络；所述基于所述第一正例训练信息和所述第一负例训...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋一鑫，肖杰，张俊，张玉标，向云彬，符静，袁光明，
申请(专利权)人：成都方顷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：