清算模型的构建方法技术

本申请实施例公开了清算模型的构建方法

【技术实现步骤摘要】
清算模型的构建方法、清算报文的获取方法及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能领域及金融领域，具体涉及清算模型的构建方法
、
清算报文的获取方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]海外分行本地清算是指，银行在海外设立的分支机构
(
海外分行
)
在当地进行的清算业务
。
由于不同国家
、
地区的清算规则和制度可能存在较大的差异，因此海外分行需要遵守当地相关法规和规定，对清算流程进行本地化调整
。
海外分行本地清算系统是指在国际金融业务中，为了适应不同国家之间的货币
、
支付习惯和法律法规等因素，在海外分行设立的本地清算系统
。
这些系统会通过与当地金融机构
、
支付机构建立联系，实现跨境支付
、
结算和清算服务
。
对于跨境贸易和投资，海外分行本地清算系统可以提供更快速
、
高效
、
安全的支付和结算服务
。
因为与当地金融机构建立联系之后，分行就可以利用当地支付和结算系统进行交易，避免了跨境支付的各种风险和不便
。
但随着科技和经济的不断发展，海外分行本地清算系统需求越来越多，现有的人工设计并开发本地清算系统的效率低下
。
[0003]因此，如何提高本地清算系统的设计和开发效率，是本领域技术人员急需解决的技术问题
。

技术实现思路
/>[0004]基于上述问题，本申请提供了清算模型的构建方法
、
清算报文的获取方法及相关装置，可以提高本地清算系统的设计和开发效率
。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]一种清算模型的构建方法，所述方法包括：
[0007]通过数据接口获取历史核心银行数据，所述历史核心银行数据为已经进行过本地清算的银行数据；
[0008]将所述历史核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第一报文数据；
[0009]对所述第一报文数据进行预处理得到训练集；
[0010]将所述训练集输入到语言模型对话系统的底层模型中进行模型训练，训练结束得到清算模型
。
[0011]在一些可能的实现方式中，所述对所述第一报文数据进行预处理得到训练集，包括：
[0012]将所述第一报文数据进行去重
、
筛选以及格式标准化处理，得到所述训练集
。
[0013]在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0014]将所述训练集输入到所述清算模型中，得到第一历史清算报文；
[0015]获取所述历史核心银行数据的历史清算报文作为第二历史清算报文；
[0016]基于所述第一历史清算报文和所述第二历史清算报文修正所述清算模型
。
[0017]一种清算报文的获取方法，所述方法包括：
[0018]通过数据接口获取待清算核心银行数据；
[0019]将所述待清算核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第二报文数据；
[0020]对所述第二报文数据进行预处理得到业务报文；
[0021]将所述业务报文输入到清算模型中，得到清算报文；其中，所述清算模型是根据上述的清算模型的构建方法构建得到的
。
[0022]在一些可能的实现方式中，所述对所述第二报文数据进行预处理得到业务报文，包括：
[0023]将所述第二报文数据进行去重
、
筛选以及格式标准化处理，得到所述业务报文
。
[0024]一种清算模型的构建装置，所述装置包括：
[0025]第一获取单元，用于通过数据接口获取历史核心银行数据，所述历史核心银行数据为已经进行过本地清算的银行数据；
[0026]第一数据转换单元，用于将所述历史核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第一报文数据；
[0027]第一预处理单元，用于对所述第一报文数据进行预处理得到训练集；
[0028]第一输入单元，用于将所述训练集输入到语言模型对话系统的底层模型中进行模型训练，训练结束得到清算模型
。
[0029]一种清算报文的获取装置，所述装置包括：
[0030]第三获取单元，用于通过数据接口获取待清算核心银行数据；
[0031]第二数据转换单元，用于将所述待清算核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第二报文数据；
[0032]第二预处理单元，用于对所述第二报文数据进行预处理得到业务报文；
[0033]第三输入单元，用于将所述业务报文输入到清算模型中，得到清算报文；其中，所述清算模型是根据上述的清算模型的构建方法构建得到的
。
[0034]一种清算报文的获取模型的构建设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的清算模型的构建方法
。
[0035]一种清算报文的获取设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的清算报文的获取方法
。
[0036]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如上所述的清算模型的构建方法，或者执行如上所述的清算报文的获取方法
。
[0037]本申请提供了一种清算模型的构建方法
、
清算报文的获取方法及相关装置
。
具体地，在执行本申请实施例提供的清算模型的构建方法时，首先可以通过数据接口获取历史核心银行数据，历史核心银行数据为已经进行过本地清算的银行数据
。
接着，利用报文
SCHEME
对历史核心银行数据进行数据转换得到第一报文数据，并对第一报文数据进行预处理得到训练集
。
然后将训练集输入到语言模型对话系统的底层模型中进行模型训练，训练结束得到清算模型
。
本申请基于语言模型对话系统的底层模型利用处理好的历史核心银行数据进行数据训练生成可以自动生成清算模型，同时该清算模型可以大幅度提高清算报文
的生成效率
。
附图说明
[0038]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种清算模型的构建方法的方法流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种清算报文的获取方法的方法流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种清算模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：通过数据接口获取历史核心银行数据，所述历史核心银行数据为已经进行过本地清算的银行数据；将所述历史核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第一报文数据；对所述第一报文数据进行预处理得到训练集；将所述训练集输入到语言模型对话系统的底层模型中进行模型训练，训练结束得到清算模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一报文数据进行预处理得到训练集，包括：将所述第一报文数据进行去重
、
筛选以及格式标准化处理，得到所述训练集
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述训练集输入到所述清算模型中，得到第一历史清算报文；获取所述历史核心银行数据的历史清算报文作为第二历史清算报文；基于所述第一历史清算报文和所述第二历史清算报文修正所述清算模型
。4.
一种清算报文的获取方法，其特征在于，所述方法包括：通过数据接口获取待清算核心银行数据；将所述待清算核心银行数据按照预设格式进行数据转换，得到第二报文数据；对所述第二报文数据进行预处理得到业务报文；将所述业务报文输入到清算模型中，得到清算报文；其中，所述清算模型是根据权利要求1‑3任一项所述的清算模型的构建方法构建得到的
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二报文数据进行预处理得到业务报文，包括：将所述第二报文数据进行去重
、
筛选以及格式标准化处理，得到所述业务报文
。6.
一种清算模型的构建装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于通过数据接口获...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴阿妹，赵毅佳，周玲，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：