电动汽车能效分析方法及装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种电动汽车能效分析方法及装置、存储介质和电子设备,包括获取多个车型的能耗数据，每组能耗数据包括与车型对应的申报能耗和能耗影响参数；基于能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析得到能耗回归模型；获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据能耗回归模型和目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值，根据能耗比值判断目标车辆的能效等级。基于大量的能耗数据进行相关性分析，能够结合不同车型的能耗影响参数得到能耗回归模型，计算目标车辆的能耗比值，并确定能效等级，通过能耗比值确定能效等级具有更高的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
电动汽车能效分析方法及装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及能效分析
，尤其涉及一种电动汽车能效分析方法及装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]车辆的能耗效率是车辆的重要评估参数，车辆的能效越高越节能。目前在比较电动汽车能效的过程中，一般都是直接比较能耗，但纯电车型能耗效率的影响因素众多，直接比较能耗有很大的干扰，无法得到准确的能效对比结果。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于克服现有技术中无法准确比较电动汽车能效高低的不足，提供一种比较结果准确的电动汽车能效分析方法及装置、存储介质和电子设备。
[0004]本申请的技术方案提供一种电动汽车能效分析方法，包括：
[0005]获取多个车型的能耗数据，每组能耗数据包括与每个所述车型对应的申报能耗和至少两个能耗影响参数；
[0006]基于所述能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到用于计算回归能耗的能耗回归模型；
[0007]获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型、所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值；
[0008]根据所述能耗比值判断目标车辆的能效等级。
[0009]进一步地，所述以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到能耗回归模型，具体包括：
[0010]以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到常数项和每个能耗影响参数的回归系数；
[0011]根据所述常数项和所述能耗影响参数的回归系数建立能耗回归模型。
[0012]进一步地，所述能耗影响参数至少包括整备质量、迎风面积；
[0013]所述根据所述常数项和所述能耗影响参数的回归系数建立能耗回归模型，具体包括：
[0014]获取整备质量回归系数、迎风面积回归系数和常数项，得到能耗回归模型，
[0015]其中，所述能耗回归模型的公式为：
[0016]回归能耗＝M*a1+S*a2+b，
[0017]其中，M为所述整备质量，a1为所述整备质量回归系数，S为所述迎风面积，a2为所述迎风面积回归系数，b为所述常数项。
[0018]进一步地，获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型和所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值，具体包括：
[0019]获取目标车辆的申报能耗、整备质量和迎风面积；
[0020]将所述目标车辆的整备质量和迎风面积代入所述能耗回归模型，计算所述目标车辆的回归能耗；
[0021]计算目标车辆的能耗比值，其中能耗比值的计算公式为：
[0022]能耗比值＝回归能耗/申报能耗
‑
100％。
[0023]进一步地，所述根据所述能耗比值判断目标车辆的能效等级，具体包括：
[0024]确定所述目标车辆的能耗比值所在的比值区间；
[0025]确定所述比值区间对应的能效等级作为所述目标车辆的能效等级。
[0026]进一步地，所述能耗数据还包括与所述车型对应的驱动形式，所述驱动形式包括两驱和四驱；
[0027]所述基于所述能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到用于计算回归能耗的能耗回归模型，具体包括：
[0028]将所述能耗数据根据驱动形式划分为两驱能耗数据集和四驱能耗数据集；
[0029]基于所述两驱能耗数据集中的能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到两驱能耗回归模型；
[0030]基于所述四驱能耗数据集中的能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到四驱能耗回归模型。
[0031]进一步地，所述获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型、所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值，具体包括：
[0032]根据目标车辆的驱动形式在所述两驱能耗回归模型和所述四驱能耗回归模型中确定目标能耗回归模型；
[0033]根据所述目标能耗回归模型和所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值。
[0034]本申请的技术方案还提供一种电动汽车能效分析装置，包括：
[0035]数据获取单元，用于获取多个车型的能耗数据，每组能耗数据包括与每个所述车型对应的申报能耗和至少两个能耗影响参数；
[0036]回归分析单元，用于基于所述能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到用于计算回归能耗的能耗回归模型；
[0037]计算单元，用于获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型和所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值；
[0038]能效判断单元，用于根据所述能耗比值判断目标车辆的能效等级。
[0039]本申请的技术方案还提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的电动汽车能效分析方法。
[0040]本申请的技术方案还提供一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，
[0041]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0042]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前所述的电动汽车能效分析方法。
[0043]采用上述技术方案后，具有如下有益效果：
[0044]本申请通过获取多个车型的能耗数据并进行相关性分析，能够结合不同车型的能耗影响参数得到能耗回归模型，用于计算目标车辆的能耗比值，并根据能耗比值确定能效
等级，通过能耗比值确定能效等级具有更高的准确性。
附图说明
[0045]参见附图，本申请的公开内容将变得更易理解。应当理解：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本申请的保护范围构成限制。图中：
[0046]图1是本申请一实施例中电动汽车能效分析方法的流程图；
[0047]图2是本申请一实施例中电动汽车能耗数据库的一个示例；
[0048]图3是本申请一实施例中能耗影响参数与能耗之间相关系数的一个示例；
[0049]图4是本申请一实施例中能效评价图的一个示例；
[0050]图5是本申请一较佳实施例中电动汽车能效分析方法的流程图；
[0051]图6是本申请一较佳实施例中电动汽车能效分析方法的流程图；
[0052]图7是本申请一实施例中电动汽车能效分析装置的结构示意图；
[0053]图8是本申请一实施例中电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0054]下面结合附图来进一步说明本申请的具体实施方式。
[0055]容易理解，根据本申请的技术方案，在不变更本申请实质精神下，本领域的一般技术人员可相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车能效分析方法，其特征在于，包括：获取多个车型的能耗数据，每组能耗数据包括与每个所述车型对应的申报能耗和至少两个能耗影响参数；基于所述能耗数据，以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到用于计算回归能耗的能耗回归模型；获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型、所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值；根据所述能耗比值判断目标车辆的能效等级。2.根据权利要求1所述的电动汽车能效分析方法，其特征在于，所述以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到能耗回归模型，具体包括：以申报能耗为因变量，以能耗影响参数为自变量，进行相关性分析，得到常数项和每个能耗影响参数的回归系数；根据所述常数项和所述能耗影响参数的回归系数建立能耗回归模型。3.根据权利要求2所述的电动汽车能效分析方法，其特征在于，所述能耗影响参数至少包括整备质量、迎风面积；所述根据所述常数项和所述能耗影响参数的回归系数建立能耗回归模型，具体包括：获取整备质量回归系数、迎风面积回归系数和常数项，得到能耗回归模型，其中，所述能耗回归模型的公式为：回归能耗＝M*a1+S*a2+b，其中，M为所述整备质量，a1为所述整备质量回归系数，S为所述迎风面积，a2为所述迎风面积回归系数，b为所述常数项。4.根据权利要求3所述的电动汽车能效分析方法，其特征在于，获取目标车辆的申报能耗和能耗影响参数，根据所述能耗回归模型和所述目标车辆的申报能耗和能耗影响参数计算目标车辆的能耗比值，具体包括：获取目标车辆的申报能耗、整备质量和迎风面积；将所述目标车辆的整备质量和迎风面积代入所述能耗回归模型，计算所述目标车辆的回归能耗；计算目标车辆的能耗比值，其中能耗比值的计算公式为：能耗比值＝回归能耗/申报能耗
‑
100％。5.根据权利要求1所述的电动汽车能效分析方法，其特征在于，所述根据所述能耗比值判断目标车辆的能效等级，具体包括：确定所述目标车辆的能耗比值所在的比值区间；确定所述比值区间对应的能效等级作为所述目标车辆的能效等级。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的电动汽车能效分...

【专利技术属性】
技术研发人员：廉飞，桂佳林，
申请(专利权)人：北京车和家汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：