一种材料垂直领域智能搜索引擎系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种材料垂直领域智能搜索引擎系统及方法，涉及智能搜索领域

【技术实现步骤摘要】
一种材料垂直领域智能搜索引擎系统及方法


[0001]本专利技术属于智能搜索
，尤其涉及一种材料垂直领域智能搜索引擎系统及方法
。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术
。
[0003]材料
、
能源
、
信息是现代科学技术的三大支柱
。
材料的应用非常广泛，渗透到各个行业，工业用品
、
民用品
、
家电
、
电子产品
、
网络通讯
、
医药化工
、
装备制造
、
空天设备
、
卫生环保等等，无一不与材料发生重要关系，许多领域都与材料制备
、
性质
、
应用等密切相关，材料是科技发展和人类社会进步的物质基础
。
[0004]材料领域包括和材料相关的机构
、
人员
、
产品等要素以及各要素之间引起的生产活动
、
内部运作的技术原理等
。
随着材料领域的发展，积累了大量的数据
、
信息和知识
。
这些数据
、
信息和知识的流通和交换对于材料领域的创新进步非常重要
。
材料产业数据的生命周期体现在数据产生
、
收集
、
处理
、
传播
、
搜索和应用等各个环节
。
而在今互联网时代，越来越多的用户使用搜索引擎来检索材料数据，使得数据传播和应用更加高效
。
垂直领域搜索引擎极大地缩短数据传播距离，降低传播成本，扩大传播总量，与整体的应用效益形成正向反馈
。
在材料垂直领域，使用搜索引擎的用户一般具有材料学的专业背景，他们既需要非结构化文本的信息，又需要精准的结构化数据，甚至有些用户关注的大多是最新前沿小众数据，因此该用户群体的检索需求是较难满足的
。
[0005]专利技术人发现，目前国内材料领域产业数据检索及分析时，没有较好的平台支撑，数据无法共享，导致各产业上下游
、
研究所等机构找材料产业等相关数据时，操作非常困难
。
[0006]此外，在利用其他普适的搜索引擎进行材料领域的相关搜索时，往往得到的是一个链接形式的搜索结果，获得的是非结构化数据，搜索人员还需要基于链接形式的搜索结果进行二次搜索，操作不便
。
并且搜索结果的排列方式受到很多因素影响，搜索人员需要花费时间找到自己想要的搜索内容
。
同时，由于普适的搜索引擎缺少材料领域的基础知识支持，在人机多轮交互问答时也不能很好的契合材料领域进行提问，整体的搜索效率较低，无法智能化的分析并解决材料领域人员的内在需求，为搜索人员呈现出来的搜索结果也不尽如人意，无法直接应用到材料领域的报告当中
。

技术实现思路

[0007]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种材料垂直领域智能搜索引擎系统及方法，通过知识图谱和搜索引擎技术，解决了材料领域数据无法共享和海量数据探索分析的问题，同时能够更加智能化的分析并解决材料领域人员内在需求
。
[0008]为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
[0009]本专利技术第一方面提供了一种材料垂直领域智能搜索引擎系统
。
[0010]一种材料垂直领域智能搜索引擎系统，包括：
[0011]多轮问答模块，其用于将用户的交互行为及使用场景发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的问题并向用户推送；同时将用户经过选择后输入的问题发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的预测答案并向用户推送，完成与用户的多轮对话；
[0012]算法推荐模块，其用于接收多轮问答模块发送的用户交互行为及使用场景
、
用户经过选择后输入的问题，与数据库中材料领域的内容进行解析与匹配，进行相关性维度计算
、
图结构的关联关系过滤，将数据库中的算法按照与用户交互行为及使用场景
、
用户经过选择后输入问题的相关性
、
关联程度由高到低进行排序，将排序靠前的算法作为第一算法推荐至图计算搜索分析模块；
[0013]图计算搜索分析模块，其用于接收算法推荐模块推荐的第一算法，基于第一算法和用户的交互行为及使用场景，获取与用户匹配度高的问题向多轮问答模块推送，并基于第一算法和用户输入的问题获取用户问答意图，对用户问答意图进行理解并进行实时聚类
、
相关性分析
、
归因分析，得到预测答案，将预测答案发送至多轮问答模块
。
[0014]优选的，还包括认知搜索模块，其中：
[0015]认知搜索模块，其用于自定义配置分析指标，获取用户选择的分析指标并分别发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的数据分析结果，向用户呈现；
[0016]算法推荐模块，其用于接收认知搜索模块发送的用户选择的分析指标，通过解析用户选择的分析指标数据，通过图引擎对数据库中的算法计算过滤和由高到低排序，将排序靠前的算法作为第二算法发送至图计算搜索分析模块；
[0017]图计算搜索分析模块，其用于接收算法推荐模块推荐的第二算法，基于用户选择的分析指标获取用户搜索意图，对用户搜索意图进行理解并进行实时聚类
、
相关性分析
、
归因分析，得到包括内容结果
、
知识卡片结果
、
图表分析结果在内的多维度数据分析结果，将数据分析结果发送至认知搜索模块；所述内容结果包括资讯网页
、
专利
、
期刊
、
报告
、
图片
、
视频和材料分析报告
。
[0018]优选的，所述用户的交互行为包括搜索
、
点击
、
停留
、
收藏的行为，所述使用场景包括资讯
、
图片
、
专利
、
期刊
、
报告的搜索页面
。
[0019]优选的，所述图计算搜索分析模块还用于根据多种影响因素，将与用户匹配度高的问题设置为多层级的形式并设置各个级别的权重，在向多轮问答模块推送时，根据多层级问题的权重对问题进行优先级推送，所述多种影响因素包括是否有数据
、
数据商业价值
、
材料热点
。
[0020]优选的，所述图计算搜索分析模块还用于通过解析用户搜索意图，对用户搜索意图匹配材料领域数据库中的当前材料名称与行业，从材料领域数据库中获取模版文本与相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种材料垂直领域智能搜索引擎系统，其特征在于，包括：多轮问答模块，其用于将用户的交互行为及使用场景发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的问题并向用户推送；同时将用户经过选择后输入的问题发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的预测答案并向用户推送，完成与用户的多轮对话；算法推荐模块，其用于接收多轮问答模块发送的用户交互行为及使用场景
、
用户经过选择后输入的问题，与数据库中材料领域的内容进行解析与匹配，进行相关性维度计算
、
图结构的关联关系过滤，将数据库中的算法按照与用户交互行为及使用场景
、
用户经过选择后输入问题的相关性
、
关联程度由高到低进行排序，将排序靠前的算法作为第一算法推荐至图计算搜索分析模块；图计算搜索分析模块，其用于接收算法推荐模块推荐的第一算法，基于第一算法和用户的交互行为及使用场景，获取与用户匹配度高的问题向多轮问答模块推送，并基于第一算法和用户输入的问题获取用户问答意图，对用户问答意图进行理解并进行实时聚类
、
相关性分析
、
归因分析，得到预测答案，将预测答案发送至多轮问答模块
。2.
如权利要求1所述的材料垂直领域智能搜索引擎系统，其特征在于，还包括认知搜索模块，其中：认知搜索模块，其用于自定义配置分析指标，获取用户选择的分析指标并分别发送至算法推荐模块和图计算搜索分析模块，接收图计算搜索分析模块反馈的数据分析结果，向用户呈现；算法推荐模块，其用于接收认知搜索模块发送的用户选择的分析指标，通过解析用户选择的分析指标数据，通过图引擎对数据库中的算法计算过滤和由高到低排序，将排序靠前的算法作为第二算法发送至图计算搜索分析模块；图计算搜索分析模块，其用于接收算法推荐模块推荐的第二算法，基于用户选择的分析指标获取用户搜索意图，对用户搜索意图进行理解并进行实时聚类
、
相关性分析
、
归因分析，得到包括内容结果
、
知识卡片结果
、
图表分析结果在内的多维度数据分析结果，将数据分析结果发送至认知搜索模块；所述内容结果包括资讯网页
、
专利
、
期刊
、
报告
、
图片
、
视频和材料分析报告
。3.
如权利要求1所述的材料垂直领域智能搜索引擎系统，其特征在于，所述用户的交互行为包括搜索
、
点击
、
停留
、
收藏的行为，所述使用场景包括资讯
、
图片
、
专利
、
期刊
、
报告的搜索页面
。4.
如权利要求3所述的材料垂直领域智能搜索引擎系统，其特征在于，所述图计算搜索分析模块还用于根据多种影响因素，将与用户匹配度高的问题设置为多层级的形式并设置各个级别的权重，在向多轮问答模块推送时，根据多层级问题的权重对问题进行优先级推送，所述多种影响因素包括是否有数据
、
数据商业价值
、
材料热点
。5.
如权利要求2所述的材料垂直领域智能搜索引擎系统，其特征在于，所述图计算搜索分析模块还用于通过解析用户搜索意图，对用户搜索意图匹配材料领域数据库中的当前材料名称与行业，从材料领域数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博明，赵晓杰，孙洁，王言，颛孙学堃，刘诚，刘辉，
申请(专利权)人：山东产研先进材料研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：