一种银行空中机器人智能服务方法技术

本申请提供一种银行空中机器人智能服务方法

【技术实现步骤摘要】
一种银行空中机器人智能服务方法、装置、系统和介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种银行空中机器人智能服务方法
、
装置
、
系统和介质
。

技术介绍

[0002]近年来，随着技术的发展，智慧网点在银行业中变得越来越受欢迎
。
为每一位到店客户提供精准的引导已经成为必不可少的功能
。
然而，传统的人工引导和机器人进行智能服务都受到了空间和布局的限制，机器人需要占用银行大厅地面公共空间，无法灵活适应各种银行网点的布局和服务需求
。
[0003]若采用无人机进行智能服务在室内存在一定的限制，如需要特定的室内环境和布局
、
对设备的要求较高
、
存在碰撞等安全问题
。
[0004]因此，如何减少对银行大厅地面公共空间的占用，更灵活的进行智能服务，保证服务的安全性，是本领域需要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述
。
该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围
。
[0006]本申请的目的在于提供一种银行空中机器人智能服务方法
、
装置
、
系统和介质，可以减少对银行大厅地面公共空间的占用，更灵活的进行智能服务，保证服务的安全性
。
[0007]为实现上述目的，本申请有如下技术方案：
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种银行空中机器人智能服务方法，包括：
[0009]当检测到客户进入银行网点时，获取所述客户的当前位置；
[0010]根据所述当前位置，控制空中机器人通过银行预设的空中轨道按照预设速度移动到所述当前位置；
[0011]对所述客户的服务需求进行语音识别，提示所述客户进行移动；
[0012]根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述客户的移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点；
[0013]将所述服务需求输入预先训练的大数据模型，得到所述服务需求对应的回答
。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述客户的移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点，包括：
[0015]采集所述客户的移动速度信息作为所述空中机器人的移动速度信息；
[0016]对所述空中机器人的移动速度信息按照预设规则进行数据清洗，以作为所述空中机器人的实际移动速度；
[0017]根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述
空中机器人的实际移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点
。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述预先训练的大数据模型，通过以下步骤训练得到：
[0019]获取初始大数据模型的训练集，所述训练集包括：历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答；
[0020]利用所述训练集学习所述历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答的映射关系；
[0021]根据所述映射关系确定所述初始大数据模型的模型参数，以训练得到所述预先训练的大数据模型
。
[0022]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0023]通过语音
、
图片
、
视频和
/
或文本的方式将所述回答在所述空中机器人的显示屏进行展示
。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种银行空中机器人智能服务装置，包括：
[0025]获取单元，用于当检测到客户进入银行网点时，获取所述客户的当前位置；
[0026]控制单元，用于根据所述当前位置，控制空中机器人通过银行预设的空中轨道按照预设速度移动到所述当前位置；
[0027]提示单元，用于对所述客户的服务需求进行语音识别，提示所述客户进行移动；
[0028]移动单元，用于根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述客户的移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点；
[0029]输入单元，用于将所述服务需求输入预先训练的大数据模型，得到所述服务需求对应的回答
。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述移动单元，具体用于：
[0031]采集所述客户的移动速度信息作为所述空中机器人的移动速度信息；
[0032]对所述空中机器人的移动速度信息按照预设规则进行数据清洗，以作为所述空中机器人的实际移动速度；
[0033]根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述空中机器人的实际移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点
。
[0034]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0035]训练集单元，用于获取初始大数据模型的训练集，所述训练集包括：历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答；
[0036]学习单元，用于利用所述训练集学习所述历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答的映射关系；
[0037]确定单元，用于根据所述映射关系确定所述初始大数据模型的模型参数，以训练得到所述预先训练的大数据模型
。
[0038]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0039]展示单元，用于通过语音
、
图片
、
视频和
/
或文本的方式将所述回答在所述空中机器人的显示屏进行展示
。
[0040]第三方面，本申请实施例提供了一种银行空中机器人智能服务系统，包括：
[0041]存储器，用于存储计算机程序；
[0042]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行空中机器人智能服务方
法的步骤
。
[0043]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行空中机器人智能服务方法的步骤
。
[0044]与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0045]本申请实施例提供了一种银行空中机器人智能服务方法
、
装置
、
系统和介质，可应用于人工智能领域
、
大数据领域
、
物联网领域或金融领域
。
该方法包括：当检测到客户进入银行网点时，获取客户的当前位置；根据当前位置，控制空中机器人通过银行预设的空中轨道按照预设速度移动到当前位置；对客户的服务需求进行语音识别，提示客户进行移动；根据服务需求控制空中机器人，通过银行预设的空中轨道按照客户的移动速度移动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种银行空中机器人智能服务方法，其特征在于，包括：当检测到客户进入银行网点时，获取所述客户的当前位置；根据所述当前位置，控制空中机器人通过银行预设的空中轨道按照预设速度移动到所述当前位置；对所述客户的服务需求进行语音识别，提示所述客户进行移动；根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述客户的移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点；将所述服务需求输入预先训练的大数据模型，得到所述服务需求对应的回答
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述客户的移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点，包括：采集所述客户的移动速度信息作为所述空中机器人的移动速度信息；对所述空中机器人的移动速度信息按照预设规则进行数据清洗，以作为所述空中机器人的实际移动速度；根据所述服务需求控制所述空中机器人，通过所述银行预设的空中轨道按照所述空中机器人的实际移动速度移动到所述服务需求对应的指定地点
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的大数据模型，通过以下步骤训练得到：获取初始大数据模型的训练集，所述训练集包括：历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答；利用所述训练集学习所述历史服务需求和所述历史服务需求对应的回答的映射关系；根据所述映射关系确定所述初始大数据模型的模型参数，以训练得到所述预先训练的大数据模型
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过语音
、
图片
、
视频和
/
或文本的方式将所述回答在所述空中机器人的显示屏进行展示
。5.
一种银行空中机器人智能服务装置，其特征在于，包括：获取单元，用于当检测到客户进入银行网点时，获取所述客户的当前位置；控制单元，用于根据所述当前位置，控制空中机器人通过银行预设的空中轨道按照预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘交，李乐，李伟鸿，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：