基于智能家居设备的数据处理方法技术

本发明专利技术实施例提供了基于智能家居设备的数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
基于智能家居设备的数据处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及智能家居
，特别是涉及基于智能家居设备的数据处理方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的发展，家用电器不再局限于传统的用途，智能家居逐渐得以应用，给用户带来了极大的便利
。
[0003]在智能家居的应用场景中，通常需要手动输入用户相关的属性信息，然后根据用户相关的属性信息来为用户提供更加精准的服务，但这种手动输入的方式较为繁琐
、
操作不便
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于智能家居设备的数据处理方法
、
装置
、
设备及介质，包括：
[0005]一种基于智能家居设备的数据处理方法，包括：
[0006]获取智能家居设备采集的图像数据；
[0007]根据所述图像数据，确定用户的外表风格；
[0008]根据所述外表风格，生成所述用户的目标属性项的预测结果
。
[0009]可选地，还包括：
[0010]获取所述目标属性项在预设时间范围内的多个预测结果；
[0011]根据所述多个预测结果的出现频次，从所述多个预测结果中确定目标预测结果，作为所目标属性项当前生效的预测结果
。
[0012]可选地，所述外表风格包括衣物风格，所述根据所述图像数据，确定用户的外表风格，包括：
[0013]从所述图像数据中，提取多个衣物特征；
[0014]分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络，并接收所述识别网络输出所述多个衣物特征的识别结果；
[0015]根据所述多个衣物特征的识别结果，生成用户的衣物风格
。
[0016]可选地，所述分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络，包括：
[0017]确定每个衣物特征对应的衣物属性项；
[0018]按照所述衣物属性项，分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络
。
[0019]可选地，所述衣物属性项包括以下任一项或多项：
[0020]领口样式
、
图案样式
、
袖长
、
衣长
、
裤长
、
裙长
、
颜色
。
[0021]可选地，还包括：
[0022]向所述用户呈现所述预测结果；
[0023]和
/
或，基于所述预测结果，向所述用户进行信息推荐
。
[0024]可选地，所述目标属性项包括职业属性，所述智能家居设备包括内置摄像头的穿衣镜设备
。
[0025]一种基于智能家居设备的数据处理装置，包括：
[0026]图像数据获取模块，用于获取智能家居设备采集的图像数据；
[0027]外表风格确定模块，用于根据所述图像数据，确定用户的外表风格；
[0028]预测结果生成模块，用于根据所述外表风格，生成所述用户的目标属性项的预测结果
。
[0029]一种电子设备，包括处理器
、
存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于智能家居设备的数据处理方法
。
[0030]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于智能家居设备的数据处理方法
。
[0031]本专利技术实施例具有以下优点：
[0032]在本专利技术实施例中，通过获取智能家居设备采集的图像数据，根据图像数据，确定用户的外表风格，根据外表风格，生成用户的目标属性项的预测结果，实现了根据智能家居设备采集的图像数据预测用户相关的属性信息，无需手动输入用户相关的属性信息，简化操作
。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0034]图1是本专利技术一实施例提供的一种基于智能家居设备的数据处理方法的步骤流程图；
[0035]图2是本专利技术一实施例提供的一种衣物风格识别的示意图；
[0036]图3是本专利技术一实施例提供的另一种基于智能家居设备的数据处理方法的步骤流程图；
[0037]图4是本专利技术一实施例提供的另一种基于智能家居设备的数据处理方法的步骤流程图；
[0038]图5是本专利技术一实施例提供的另一种基于智能家居设备的数据处理方法的步骤流程图；
[0039]图6是本专利技术一实施例提供的一种职业属性预测的示意图；
[0040]图7是本专利技术一实施例提供的一种基于智能家居设备的数据处理装置的结构框图
。
具体实施方式
[0041]为使本专利技术的上述目的
、
特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明
。
显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不
是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0042]参照图1，示出了本专利技术一实施例提供的一种基于智能家居设备的数据处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
[0043]步骤
101
，获取智能家居设备采集的图像数据
。
[0044]在实际应用中，智能家居设备可以设置有摄像头，智能家居设备可以通过摄像头采集图像数据，然后可以通过物联网将采集的图像数据发送服务端，服务端进而可以获得图像数据，进而进行分析处理
。
[0045]例如，智能家居设备可以为内置摄像头的穿衣镜设备，穿衣镜设备具有镜面，摄像头可以部署于镜面一侧，当用户在穿衣镜前着装完成后，穿衣镜设备可以通过摄像头对用户的着装拍摄图像
。
[0046]在一示例中，由于本专利技术要通过采集的图像数据分析用户的外表风格，通过智能家居设备采集的图像数据为与用户外表相关的图像数据，如用户的衣物图像数据
。
例如，通过设置触发条件，仅在满足触发条件时采集图像数据，如在检测到用户与穿衣镜设备之间小于预设距离
(
如
1m)
时采集图像数据，进而采集与用户外表相关的图像数据
。
又如，在采集图像数据后，可以对图像数据进行初步分析，仅在图像数据中包含人像时，才将其作为可使用的图像数据，进而获得与用户外表相关的图像数据...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智能家居设备的数据处理方法，其特征在于，包括：获取智能家居设备采集的图像数据；根据所述图像数据，确定用户的外表风格；根据所述外表风格，生成所述用户的目标属性项的预测结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述目标属性项在预设时间范围内的多个预测结果；根据所述多个预测结果的出现频次，从所述多个预测结果中确定目标预测结果，作为所目标属性项当前生效的预测结果
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述外表风格包括衣物风格，所述根据所述图像数据，确定用户的外表风格，包括：从所述图像数据中，提取多个衣物特征；分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络，并接收所述识别网络输出所述多个衣物特征的识别结果；根据所述多个衣物特征的识别结果，生成用户的衣物风格
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络，包括：确定每个衣物特征对应的衣物属性项；按照所述衣物属性项，分别将所述多个衣物特征输入相应的识别网络
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述衣物属性项包括以下任一项或多项：领口样式
、
图案样式
、
袖长
、
衣长<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孟宸，唐杰，罗晓宇，林进华，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：