基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，该基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法包括：步骤1，确定匹配追踪子波时窗大小

【技术实现步骤摘要】
基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法


[0001]本专利技术涉及油气田开发中储层预测
，特别是涉及到一种基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法
。

技术介绍

[0002]在油气田勘探开发过程中，利用地震资料对含油气范围的预测可以在很大程度上提高勘探开发效果
、
降低风险
。
根据波动场传播理论，一般认为地震波在通过含油气的地层后会由于流体性质的变化而产生一些频谱的变化，通过检测这些频谱的变化就可以实现对含油气区的预测
。
目前常用的频率衰减检测办法主要是利用目的层下部和上部频谱的面积差来反映频率衰减的程度
。
但由于地震资料频谱的变化受岩性
、
隔夹层
、
厚度
、
埋深等多种因素影响，其频谱面积变化的原因具有多解性，这导致这类基于全频带的面积分析法预测精度不高
。
匹配追踪算法在地震资料分频中具有较广泛的应用，在油气预测中主要用于计算地震资料的频谱信息，如何充分利用匹配追踪得到的单频带信息来提取流体变化引起的变化，目前还缺乏应用
。
[0003]在申请号：
CN201510857615.0
的中国专利申请中，涉及到一种基于复数域匹配追踪算法的油气检测方法，包括：步骤1，基于复数域匹配追踪算法，利用变步长跳跃式搜索的算法，搜索获得最佳匹配的尺度因子及频率因子，进而计算得到地震道的最佳匹配分解；步骤2，根据最佳匹配分解，结合
Wignerr/>分布与
A
的模值计算获得时频谱；步骤3，根据得到所述时频谱的频率变化特征获得采样点的油气监测数据
。
该专利技术提出的基于复数域匹配追踪算法的油气检测方法，通过变步长跳跃式搜索算法以及时频谱的改进计算，实现了复数域的快速匹配追踪算法，利用该专利技术的油气检测方法可以在保证计算精度的同时，快速高效的进行油气检测处理，大大节省了计算时间，具有很好的实际应用价值
。
[0004]在申请号：
CN201910349692.3
的中国专利申请中，涉及到一种基于匹配追踪和
RGB
色彩融合的亮点油气检测方法，其步骤为：通过匹配追踪算法按照局部最佳匹配原则将获取的含油气地层的地震数据分解为频率和振幅信息不同的子波；通过阈值或迭代次数控制结合处理解释经验及井资料筛选与油气相关的子波，将子波进行叠加获取亮点预测剖面；求取筛选的子波的
Wigner
分布，并将其线性叠加得到亮点预测剖面的时频分布；从亮点预测剖面的时频谱中提取三个不同频带的数据体，获取亮点预测剖面的三个分频属性数据体；对三个分频属性数据体采用
RGB
色彩融合的显示方式进行分频属性融合，并行亮点分析和含油气检测
。
该专利技术尽可能避免非储层反射对于储层解释的影响，提高亮点识别的精度，减少亮点油气检测的多解性
。
[0005]在申请号：
CN201110206845.2
的中国专利申请中，涉及到一种基于地震子波衰减谱的油气检测方法及装置，该方法包括：采用独立成分分析方法对地震数据进行去噪处理；对去噪处理后的地震数据进行目的层顶
、
底地震层位追踪；沿目的层顶
、
底开上
、
下两个时窗；对上
、
下两个时窗内的地震数据进行频谱分析，得到其频谱分布；对频谱分布进行复倒谱分析，得到地震数据振幅谱的复倒谱；根据预设的低通时窗从地震数据振幅谱的复倒谱
中分离出地震子波振幅谱的复倒谱；对地震子波振幅谱的复倒谱进行逆变换，得到上
、
下两个时窗内的地震子波谱；对地震子波谱进行差值计算，得到地震子波衰减谱；通过分析地震子波衰减谱来检测地层的含油气性
。
本专利技术能实现准确
、
敏感地识别油气
。
[0006]以上现有技术均与本专利技术有较大区别，未能解决我们想要解决的技术问题，为此我们专利技术了一种新的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法
。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是提供一种避免了多种信息对频率衰减检测的影响，提高油气预测的稳定性和准确性的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法
。
[0008]本专利技术的目的可通过如下技术措施来实现：基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，该基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法包括：
[0009]步骤1，确定匹配追踪子波时窗大小
、
频宽和子波个数；
[0010]步骤2，进行层位匹配追踪提取振幅匹配值；
[0011]步骤3，分析目的层上部子波匹配追踪振幅值的稳定性；
[0012]步骤4，计算振幅衰减值；
[0013]步骤5，进行井点吻合度分析；
[0014]步骤6，选取最优子波；
[0015]步骤7，利用优选的子波衰减值进行油气检测
。
[0016]本专利技术的目的还可通过如下技术措施来实现：
[0017]在步骤1，围绕目的层进行资料分析，根据储层厚度
、
地震资料主频确定匹配追踪子波时窗大小
、
频宽和子波个数
。
[0018]在步骤1，子波选择
Morlet
小波基函数，子波波长选择地震波形的一个半周期；选择的子波组要完全覆盖目的层附近地震资料的有效频带，子波个数
N
不小于5，频宽和主频根据子波个数设定，确定子波分解时不漏失有效频率信息
。
[0019]在步骤2，在目的层上部和下部分别利用步骤1确定的不同尺度的子波进行匹配追踪，提取各个尺度子波的振幅匹配值
。
[0020]在步骤2，上部追踪层位沿离目的层最近的一个正相位同相轴的层位解释结果，下部追踪层位选择上部追踪层位下部的负相位同相轴
。
[0021]在步骤3，分析目的层上部子波匹配追踪振幅值的稳定性，利用数据方差作为稳定性的判别准则，并将方差值进行归一化，形成1×
N
维子波稳定性判别参数矩阵
C
，作为子波选取的参数之一；
[0022]C
＝
[C1,C2,
…
,C
N
]。
[0023]在步骤4，提取验证井井旁道的目的层上下部各频率子波的匹配追踪值，计算上部目的层子波振幅值与下部振幅值的差异
。
[0024]在步骤4，计算上下两部分振幅值的差异的公式为：
[0025]D
n
＝
Du
n
+Dd
n
[0026]其中
D
n
为第
n
个子波的匹配振幅差异，
Du
n
为上部匹配追踪振幅值，
Dd
n
为下部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，该基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法包括：步骤1，确定匹配追踪子波时窗大小
、
频宽和子波个数；步骤2，进行层位匹配追踪提取振幅匹配值；步骤3，分析目的层上部子波匹配追踪振幅值的稳定性；步骤4，计算振幅衰减值；步骤5，进行井点吻合度分析；步骤6，选取最优子波；步骤7，利用优选的子波衰减值进行油气检测
。2.
根据权利要求1所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤1，围绕目的层进行资料分析，根据储层厚度
、
地震资料主频确定匹配追踪子波时窗大小
、
频宽和子波个数
。3.
根据权利要求2所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤1，子波选择
Morlet
小波基函数，子波波长选择地震波形的一个半周期；选择的子波组要完全覆盖目的层附近地震资料的有效频带，子波个数
N
不小于5，频宽和主频根据子波个数设定，确定子波分解时不漏失有效频率信息
。4.
根据权利要求1所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤2，在目的层上部和下部分别利用步骤1确定的不同尺度的子波进行匹配追踪，提取各个尺度子波的振幅匹配值
。5.
根据权利要求4所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤2，上部追踪层位沿离目的层最近的一个正相位同相轴的层位解释结果，下部追踪层位选择上部追踪层位下部的负相位同相轴
。6.
根据权利要求1所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤3，分析目的层上部子波匹配追踪振幅值的稳定性，利用数据方差作为稳定性的判别准则，并将方差值进行归一化，形成1×
N
维子波稳定性判别参数矩阵
C
，作为子波选取的参数之一；
C
＝
[C1,C2,
…
,C
N
]。7.
根据权利要求1所述的基于匹配追踪差异分析的含油气检测方法，其特征在于，在步骤4，提取验证井井旁道的目的层上下部各频率子波的匹配追踪值...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕世超，陈德坡，王筱文，吴志华，马彦风，张亮，司陈阳，季迎春，苗明，张玲，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：