一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及设备检修安全管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法，包括根据各检修事件对应的注意操作事项，分别获取在执行各检修事件时需遵守的操作黑名单，监管中心根据操作黑名单，对检修人员在执行各检修事件时进行安全预警提示；从监管中心对未使监管中心发出安全预警提示的所有历史监控视频流进行提取，将提取的历史监控视频流设为目标视频流；分别对检修人员在执行各种检修事件时存在的目标检修操作进行识别提取；对各执行过渡节点进行过渡预警风险评估；根据各执行过渡节点的过渡预警风险评估结果，对发送至检修人员佩戴的移动设备端的注意操作事项进行预警提示的优先级划分

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及设备检修安全管理
，具体为一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]现代生活已经离不开电，电力部门重视电力设备的检修工作，定期派人对电力设备进行检查和维护，是确保人们能够正常生活的必要手段
。
但是，电力设备的检修过程却存在一些安全隐患，对工作人员
、
工作工具以及电力设备周围的人和财产的安全产生巨大的威胁，重视电力设备检修过程中的安全问题并做好相应的措施是必要的
。
[0003]在实际工作中，找准危险点是前提，控制危险点是关键，化解危险点是目的
。
通过危险点分析，可以指明防范的重点，达到安全的目的，开展危险点分析活动，把人为的
、
设备的
、
环境的
、
管理的各种可能发生的事故隐患，消灭在其形成之前，充分体现了预防为主，以达到防患于未然，确保检修作业人员人身安全的目的
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的电力设备检修管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的电力设备检修管理方法，方法包括：
[0006]步骤
S100
：锁定为对目标区域内的电力设备展开设备检修，在目标区域内布设的所有检修区域；将在一个检修区域内执行一种检修任务，设为一种检修事件；在各检修区域内安装监控设备，实时将对各检修事件采集得到的监控视频流上传至监管中心；
[0007]步骤
S200
：根据各检修事件对应的注意操作事项，分别获取在执行各检修事件时需遵守的操作黑名单，其中，操作黑名单由若干项检修操作构成；监管中心根据操作黑名单，对检修人员在执行各检修事件时进行安全预警提示；
[0008]步骤
S300
：从监管中心对未使监管中心发出安全预警提示的所有历史监控视频流进行提取，将提取的历史监控视频流设为目标视频流；其中，一段历史监控视频流对应一个历史检修事件的执行全过程；分别对检修人员在执行各种检修事件时存在的目标检修操作进行识别提取；
[0009]步骤
S400
：分别从各检修人员佩戴的移动设备端，提取为各检修人员分配的待目标执行的检修事件序列，依次将各检修事件序列中每两个相邻检修事件设为一个执行过渡节点；根据各执行过渡节点中相邻两个检修事件之间目标检修操作与操作黑名单之间的交叉分布情况，对各执行过渡节点进行过渡预警风险评估；
[0010]步骤
S500
：根据各执行过渡节点的过渡预警风险评估结果，对发送至检修人员佩戴的移动设备端的注意操作事项进行预警提示的优先级划分
。
[0011]进一步的，检修操作包括检修人员通过检修仪器，间接作用在待检修电力设备上
的检修操作
、
检修人员在通过检修仪器实现对待检修电力设备的检修时，于检修仪器上产生的使用操作和检修人员直接作用在待检修电力设备上的检修操作
。
[0012]进一步的，步骤
S200
包括：
[0013]步骤
S201
：为检修人员分配待目标执行的检修事件序列至检修人员佩戴的移动设备端，于检修人员在目标执行某检修事件前，将检修人员在执行某检修事件时需遵守的注意操作事项，发送至检修人员佩戴的移动设备端；相应监控设备对检修人员在执行任意检修事件时进行视频摄取，同时将产生的监控视频流上传至监管中心；
[0014]步骤
S202
：监管中心对各监控视频流进行信息识别，当监管中心从对应某检修事件的监控视频流中，识别捕捉到检修人员呈现有在执行某检修事件时需遵守的操作黑名单上的检修操作时，监管中心向检修人员佩戴的移动设备端发送安全预警提示
。
[0015]进一步的，步骤
S300
包括：
[0016]步骤
S301
：分别对各历史监控视频流进行信息识别，分别在各历史监控视频流中对检修人员呈现的所有检修操作进行捕捉提取，得到对应各历史监控视频流的检修操作集合；分别将对应检修事件相同的历史监控视频流进行汇集，得到若干个历史监控视频流集合；
[0017]步骤
S302
：分别从某历史监控视频流集合
A
中，提取检修人员在执行某历史监控视频流集合
A
对应的检修事件
a
时的第一特征检修操作集合
P1(a)
＝
W1∩W2∩...∩W
n
；其中，
W1、W2、...、W
n
分别为某历史监控视频流集合
A
中的第
1、2、...、..n
个检修操作集合；汇集对某历史监控视频流集合
A
中任意检修操作集合
W
i
提取得到的操作集合
U(W
i
)
＝
W
i
‑
P1，得到对应检修事件
a
的第二特征检修操作集合
P2(a)
；
[0018]上述提取得到的第一特征检修操作集合
P1(a)
，往往是在执行检修事件
a
时的一些必要检修操作，而根据
P1(a)
，分别从任意检修操作集合
W
i
中提取得到的操作集合
U(W
i
)
，是指在相应历史监控视频流中，检修人员除必要检修操作以外出现的其他检修操作，因为是从未使监管中心发出安全预警提示的历史监控视频流中提取得到的，意味上述其他检修操作着
P1(a)
是在执行检修事件
a
时操作不具备危险性的检修操作，即为该检修事件
a
的操作白名单上的检修操作；计算特征指数的过程是计算检修人员在执行检修事件
a
的过程中，除必要检修操作以外出现的其他检修操作的特征规律性，特征指数越高，说明该检修操作的偶然性越低，规律性越强，在执行检修事件
a
时的出现概率越高；
[0019]步骤
S303
：对第二特征检修操作集合
P2(a)
内任意检修操作项
f
计算特征指数
β
(f)
＝
(k/n)
×
H
；其中，
k
表示在某历史监控视频流集合
A
中包含有任意检修操作项
f
的检修操作集合总个数；
n
表示在某历史监控视频流集合
A
中包含的检修操作集合总个数；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的电力设备检修管理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤
S100
：锁定为对目标区域内的电力设备展开设备检修，在所述目标区域内布设的所有检修区域；将在一个检修区域内执行一种检修任务，设为一种检修事件；在各检修区域内安装监控设备，实时将对各检修事件采集得到的监控视频流上传至监管中心；步骤
S200
：根据各检修事件对应的注意操作事项，分别获取在执行各检修事件时需遵守的操作黑名单，其中，所述操作黑名单由若干项检修操作构成；监管中心根据操作黑名单，对检修人员在执行各检修事件时进行安全预警提示；步骤
S300
：从监管中心对未使所述监管中心发出安全预警提示的所有历史监控视频流进行提取，将提取的历史监控视频流设为目标视频流；其中，一段历史监控视频流对应一个历史检修事件的执行全过程；分别对检修人员在执行各种检修事件时存在的目标检修操作进行识别提取；步骤
S400
：分别从各检修人员佩戴的移动设备端，提取为各检修人员分配的待目标执行的检修事件序列，依次将各检修事件序列中每两个相邻检修事件设为一个执行过渡节点；根据各执行过渡节点中相邻两个检修事件之间目标检修操作与操作黑名单之间的交叉分布情况，对各执行过渡节点进行过渡预警风险评估；步骤
S500
：根据各执行过渡节点的过渡预警风险评估结果，对发送至检修人员佩戴的移动设备端的注意操作事项进行预警提示的优先级划分
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力设备检修管理方法，其特征在于，所述检修操作包括检修人员通过检修仪器，间接作用在待检修电力设备上的检修操作
、
检修人员在通过检修仪器实现对待检修电力设备的检修时，于检修仪器上产生的使用操作和检修人员直接作用在待检修电力设备上的检修操作
。3.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力设备检修管理方法，其特征在于，所述步骤
S200
包括：步骤
S201
：为检修人员分配待目标执行的检修事件序列至所述检修人员佩戴的移动设备端，于检修人员在目标执行某检修事件前，将检修人员在执行所述某检修事件时需遵守的注意操作事项，发送至所述检修人员佩戴的移动设备端；相应监控设备对检修人员在执行任意检修事件时进行视频摄取，同时将产生的监控视频流上传至监管中心；步骤
S202
：监管中心对各监控视频流进行信息识别，当监管中心从对应某检修事件的监控视频流中，识别捕捉到检修人员呈现有在执行所述某检修事件时需遵守的操作黑名单上的检修操作时，监管中心向所述检修人员佩戴的移动设备端发送安全预警提示
。4.
根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电力设备检修管理方法，其特征在于，所述步骤
S300
包括：步骤
S301
：分别对各历史监控视频流进行信息识别，分别在各历史监控视频流中对检修人员呈现的所有检修操作进行捕捉提取，得到对应各历史监控视频流的检修操作集合；分别将对应检修事件相同的历史监控视频流进行汇集，得到若干个历史监控视频流集合；步骤
S302
：分别从某历史监控视频流集合
A
中，提取检修人员在执行所述某历史监控视频流集合
A
对应的检修事件
a
时的第一特征检修操作集合
P1(a)
＝
W1∩W2∩...∩W
n
；其中，
W1、W2、...、W
n
分别为所述某历史监控视频流集合
A
中的第
1、2、...、..n
个检修操作集合；汇集对所述某历史监控视频流集合
A
中任意检修操作集合
W
i
提取得到的操作集合
U(W
i
)
＝
W
i
‑
P1，得
到对应所述检修事件
a
的第二特征检修操作集合
P2(a)
；步骤
S303
：对第二特征检修操作集合
P2(a)
内任意检修操作项
f
计算特征指数
β
(f)
＝
(k/n)
×
H
；其中，
k
表示在所述某历史监控视频流集合
A
中包含有所述任意检修操作项
f
的检修操作集合总个数；
n
表示在所述某历史监控视频流集合
A
中包含的检修操作集合总个数；
H
表示在包含有所述任意检修操作项
f
的
k
个检修操作集合中，所述任意检修操作项
f
在一个检修操作集合中的最高出现频数；步骤
S304
：将特征指数
β
小于指数阈值的检修操作项从所述第二特征检修操作集合
P2(a)
中剔除，得到集合
P2(a)

【专利技术属性】
技术研发人员：方炜，张艳红，
申请(专利权)人：常州领创电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：